体外虚拟筛选新冠药物传捷报 互联网巨头提前布局AI制药


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华夏时报(www.chinatimes.net.cn)采访人员 于娜 见习采访人员 郭怡琳 北京报道
张丁(化名)是西安电子科技大学人工智能专业硕士 。 元旦刚过 , 他便投入就业大军 , 提早一年找工作 。 不同于别人 , 他将投递锁定较为小众的AI制药企业 。
近日 , 我国AI制药传出捷报 , 更是让张丁对这个行业信心倍增 。 据中国科学院深圳先进技术研究院魏彦杰等人发布的一篇论文称 , 其研究团队通过AI筛选 , 发现了一款比瑞德西韦更有效抑制新冠病毒复制的药物Folotyn。 更为重要的是 , 这项研究表明人工智能(AI)技术能够用于帮助老药新用 , 针对特定治疗目的进行靶标虚拟药物筛选 , 加快药物研发流程 。
对此 , 一位不具名的中科院计算机与技术专业教授对《华夏时报》采访人员分析认为:“在理论上 , AI制药主要可以从以下角度提高新药研发效率 。 以新药研发的流程排序 , 依次为筛选生物标记物或靶点、构建新型药物结构、药物种类挖掘、新药有效性测试、毒副作用测试、基因分析、新型药物靶点和组合疗法 。 如果AI技术能参与到以上多个环节 , AI制药市场前景还是乐观的 。 ”
AI技术加快药物发现流程
新冠大流行以来 , 许多基于人工智能的药物筛选方法被用来寻找新冠肺炎治疗药物 。
近日 , 中国科学院深圳先进技术研究院魏彦杰等人在《PLOS Computational Biology》杂志发表了题为《AI靶标虚拟筛选法证实普拉曲酯可有效抑制新冠病毒(SARS-CoV-2)体外复制》的研究论文 。
研究团队通过AI计算机筛选 , 发现原本用于治疗淋巴瘤的化疗药物Folotyn (普拉曲沙) 可能是治疗新冠肺炎的有效药物 。 体外实验表明 , 在相同的实验条件下 , 普拉曲沙比吉利德公司的瑞德西韦抑制新冠病毒(SARS-CoV-2)复制作用更强。
除此之外 , 克利夫兰医疗中心通过AI技术分析了近27000个新冠患者 , 发现服用睡眠辅助药物褪黑素的人感染新冠病毒的比例更低 。 AI药物研发公司Benevolent通过AI靶标虚拟筛选法发现礼来的类风湿关节炎药物Olumiant可能对新冠肺炎有效 。
但更为重要的是 , 这些研究均表明人工智能(AI)技术能够用于帮助老药新用 , 针对新冠病毒(SARS-CoV-2)的靶标进行虚拟药物筛选 , 加快药物发现流程 。
【体外虚拟筛选新冠药物传捷报 互联网巨头提前布局AI制药】对此 , 晶泰科技其联合创始人兼晶泰人工智能研发中心负责人赖力鹏博士告诉《华夏时报》采访人员:“过去以往 , 药物研发的整体回报率不断下降 , 新药越来越难被发现 , 作用机制越来越难被认可 , 同时还要面临安全性、有效性等等关键指标的重重挑战 。 药物研发越在早期 , 对算法多样性和新颖性的要求越高 , 而对准确度的要求相对低 , 同时研发前期数据规模非常大 。 以上需求都与AI的工作优势高度契合 。 ”
“基于此 , 在靶点发现和新药探索这些前期环节上 , AI技术运用最为多见 。 而临床前实验、药物上市等阶段的应用相对较少 。 在未来 , 相信随着AI技术在制药领域应用的成熟 , AI制药技术应用会逐渐向药物研发后期拓展 , 以人工智能的方法降本增效 。 ”赖力鹏说 。
新药研发是典型的高投入、高风险行业 。 在这条路上 , 大约只有百分之一的候选药物可以最终“存活” 。 德勤公司发布的研究报告显示 , 2017年全球前12位生物制药巨头在研发上的投资回报率仅有3.2% , 处于8年来最低水平 。 而成功上市一款新药的成本从2010年的11.88亿美元增加到20亿美元 。
降低研发费用一直是各大制药公司迫切需要解决的问题 , AI辅助制药恰好能改善这一问题 。 报告显示 , AI可以将新药研发的成功率从12%提高到14% , 由此为生物制药行业节省数十亿美元 。 还能在化合物合成和筛选方面比传统手段可节约40%-50%的时间 , 每年为药企节约260亿美元的化合物筛选成本 。