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北京航空航天大学计算机学院副教授杨建磊对他们“稀疏神经网络训练加速技术研究”方面开展的工作进行了分享 。
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随着5G通信与物联网技术的成熟 ， 智联网(AIoT) 时代即将来临 。 “在未来 AIoT场景中强大的云端能力将虚拟化下沉到终端 ， 边缘终端设备将呈现爆发式增长 。 边缘计算能够有效解决由以云为中心的计算引起的大量数据传输和隐私问题 ， 然而日益复杂的神经网络给计算能力和能源受限的边缘设备带来了新的挑战 ， 如何实现高能效神经网络计算架构成为学术界和工业界关注的热点问题 。 卷积神经网络CNN和递归神经网络RNN是边缘设备上机器学习应用的核心技术 。 ”首都师范大学信息工程学院科研副院长、研究员王晶说 。
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编辑：张琦琪
【后摩尔时期，计算形态与设计自动化将何去何从？】审核：王小龙

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