大数据下的新媒体精准营销

中国市场拥有超过9亿潜在数字消费者 。40%的互联网用户有网络购物的经历,46%的互联网用户运用社会化媒体做购物决策,65%的智能手机用户通过手机搜索产品信息 。新媒体已经融入到每个人的生活中 , 改变着消费者的购买习惯 。在消费产品的同时,新媒体营销也逐渐得到用户认可 。数字广告仍有提升空间报告显示,中国互联网广告近年来平均占比持续攀升,高于全球 。具体数字为,2005年互联网广告市场份额为4.8%,2012年增长到19.2%,增长近5倍 。报告预测,2015年互联网广告占全国广告市场比重将达到26.6% 。尽管我国数字广告占比提升很快,但与发达国家如美国相比,还有5%的差距,这意味着依旧存在提升空间 。与此同时,从报告中可以看出 , 当前电视广告占比趋于稳定 , 报纸杂志广告收入减缓 。报告发布方分析认为 , 减缓原因一方面是由于报纸售卖情况受到影响 , 另一方面是互联网信息更驱动用户主动搜索,使得互联网对于广告主影响巨大 。媒体进入多屏融合阶段随着互联网广告的深入,媒体行业的营销方式也在发生变化 。最初,传统媒体一统天下 , 之后 , 网络媒体崭露头角,门户、搜索、视频的出现满足了更多用户及广告主的需求 。到现在,微博、微信等社交类产品的兴起又引爆了社会化媒体时代的来临 。新媒体营销的兴起,挖掘了个性化用户 , 满足了社会化需求 。在这个过程中,多屏全网数字媒体时代已经全部展开,用户需求变化也通过多屏幕、多网络、多终端得以满足 。在之前,传统媒体与新媒体处于抗衡阶段,但在全网多屏战略下,媒体进入融合阶段 。具体表现不仅仅是电视台做视频 , 杂志做客户端应用,而是在融合的过程中将内容进行衍生 。“融合发展在交错发展的媒体市场当中价值突出 。”中国媒体市场的发展经历了以往传统媒体与新媒体的对立和抗争之后,终于走到了融合发展的阶段 。传统媒体优势资源嫁接新媒体表现形式,形成了多渠道媒体平台 , 不仅能够满足媒体受众信息获取的立体化通路需求,也能够迎合企业在推广过程当中整合营销、互动营销的需求,这也是未来媒体发展的重要方向 。新媒体营销要一针见血“广告主经常会问我们,新媒体能带来什么收益 。”在一场新媒体营销论坛上 , 几位新媒体营销从业者不约而同地认为 , 这是新媒体营销过程中最常遇到的问题 。尽管新媒体营销已经不是新鲜事物,但在很多广告主眼中,新媒体依旧是不可评估的营销方式 。在制定营销预算时 , 新媒体营销也不像电视媒体一般被视为重要一环,早早列入预算当中 。“小而美”的精准营销新媒体营销需要立竿见影、一针见血地直指目标用户群 。“新媒体的真正价值在于用户的精准性,它要挖掘出数据亮点,要把这一点呈现在广告主面前,让他们认可 。其次还要融合更多新技术到新媒体营销方式中,做到真正有别于传统媒体,这样广告主兴趣会更大 。”不断发掘潜在用户新媒体营销不仅仅意味着在已有用户中提高精准度,还可以帮助广告主找到新的用户 。“比如听在线音乐的人群中 , 年轻人占大多数,并且他们黏性高,在网站停留的时间长 , 这样可以让一些年轻、时尚化的品牌在他们当中发掘出潜在用户 。”新媒体营销不仅仅局限在线上,通过举办演唱会等活动进一步扩大营销面,线上线下一起互动,可以给广告主提供更立体的营销方式,让他们能够深度接触用户群,同时也可以让用户了解广告主 。”她认为,新媒体平台具备的互动、即时等特点已经毋庸置疑,这样在线下活动开展前,可以先在线上的特定人群中预热 , 从而进一步扩大线下活动的号召力 。
农业六大领域大数据亟待推广随着大数据技术发展,企业希望通过数据寻找业务规律,对客户需求进行挖掘,因为这样做会给业务带来直接的价值,帮助业务进行优化和提升,所以数据成了营销人的一项宝贵利器 , 谁掌握了有效真实数据,能高效利用数据,谁就能赢得市场 。
从战略方向上讲 , 以前在企业内部,主要是决策人员根据经验主观判断进行决策,这样做的风险很大,因为人会受到自己所处环境和情绪的影响 。所以企业必须借助数据的帮助来做决策,并进行客观的验证和预测,要从原来依据经验说话向依据数据说话进行转变 。
从战术方面上讲,企业可以尝试三种战术方向 。首先可以通过用户画像、精准营销来做运营优化 。其次是通过运营分析、产品定价来做精细化管理 。最后是利用实时反?。?以及产品的数据评估来提高控制能力,最终实现全面提升核心价值和能力 。
社交媒体的大数据观
打开百度搜索 , 访问网站,或者网上购物时使用的这些数据都是是企业在众多用户中收集的 。然而,尽管企业已经接受并使用这种资源,但年轻一代的企业家却开始寻找这些数据的重要之处 , 也就是人们以最非结构化的方式体现出的最有价值的信息所在之处 。一直以来,企业不仅仅利用社交媒体来收集数据,他们改变账户,方法和营销努力以此获取他们所需要的反?。?⒐睦?突Р斡朐谙呋疃?提供最有价值的数据 。年轻的一代不仅利用现有的数据,而且还为本身提供最好的服务量体裁衣 。
可穿戴的大数据
看看可穿戴技术,会认为这是便捷的下一步发展 。但对于现代的企业主来讲 , 这是大数据成就的一个典型的例子 。从一个智能手表收集的数据可以允许企业不仅知道你的习惯和你频繁去的地方 , 还有哪些特性更吸引你以及不怎么使用,这些都是他们可以用来分析的数据,来提高你的总体体验,还可以大胆预测哪些趋势和品味可以引领你,这样他们就可以在一个不相关的领域提供最好的服务 。企业提供自己的品牌的可穿戴产品或更简单的设计不仅在可穿戴式产品的炒作,还可以充分和创造性的利用大数据的提供信息 。
不管是大方向还是小方面,年轻的企业家都正在调整大数据运行的方式,以及大数据收集和使用的方法 。随着如云端服务这样的技术的出现来帮助其前进与发展 , 可以公正地说,大数据的使用是越来越有创造力 。
农业六大领域大数据亟待推广
随着农业的发展尤其是农村电商的发展,农业上下游的农资销售、农业生产、农产品流通数据以及与农业关联的土地流转、气象、土壤、水文等数据,均获得大规模积累沉淀 , 这些大数据将成为农业决策的“大脑” 。
继农村电商后,农业大数据获得决策层关注 。
在近期国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中,要求推进各地区、各行业、各领域涉农数据资源的共享开放,加快农业大数据关键技术研发,推动农业资源要素数据共享 。商务部等三部委印发的《推进农业电子商务发展行动计划》则强调,将移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术贯穿到农业电子商务的各领域各环节,切实增强自主创新能力 。
21世纪宏观研究院认为 , 随着农业的发展尤其是农村电商的发展,农业上下游的农资销售、农业生产、农产品流通数据以及与农业关联的土地流转、气象、土壤、水文等数据 , 均获得大规模积累沉淀,这些大数据将成为农业决策的“大脑”,纾解当前农业产业链因信息不对称产生的痛点,从而驱动农业向精准化、网络化、智能化转变 。
六大领域农业大数据亟待推广
当前,中国农业正处在以小农经营为主向规模化、机械化、集约化过渡的阶段 。由于粗放生产、分散经营和农业自身的季节性、地域性特征 , 信息不对称,成为贯通农业产业链的共性问题 。当前农业产业链令人头疼的四大痛点问题,根源之一往往在于信息的缺失:
一是种不好 。种植、养殖的人力物力消耗大,农产品质量相对不高 。这大多与农业经营者对种养技术和对病虫害、疫情信息把握不足有关系,也跟人力成本上升、使用假冒伪劣的农资产品有关;
二是销不出 。农产品滞销、卖难问题多地频发,这往往由于农业经营者对同类产品生产数据估计不足,盲目生产而造成集中上市 , 另一方面则是消费者对农产品质量缺乏足够的信心;
三是地难租 。扩大生产规模租不到地 , 这既与地块分散、资金短缺有关 , 又与缺少土地流转信息渠道相关;
四是钱难借 。除了抵押物,农业经营者难以提供充分的信用数据,因而往往难以借到钱 , 这也限制其更新生产设备、扩大生产规模 。
上述四大痛点问题,涉及到农业经营者与政府、上游的农资企业、下游的消费者、金融机构等多个主体之间的信息对接 。21世纪宏观研究院注意到,在打破“数字鸿沟”方面 , 国内已有不少机构、企业进行了初步探索 。依据目前的探索,至少六大领域的大数据将发挥作用:
其一,生态环境数据,包括气象、水文、土壤和病虫害、动物疫情数据 。这些数据是农业日常经营调整农业用水、农业产品投入的主要依据,准确掌握这些数据将有助于做到精准种植、养殖 , 减少资源浪费和成本投入 。
其二,农业技术及农资流通数据 。掌握农业技术能保障农产品高效、丰产 , 而基于农资流通数据的分析,则为农业经营者选择农资产品提供判断依据 。种子、种苗的流通数据,亦可判断某个品类农产品的生产规模,为调整规模的依据 。
其三,农产品价格与农产品流通数据 。生产规模的调节、生产品类的调整,必须要事前获知农产品价格和各主产区的产销情况 。另外,通过B2B、B2C电子商务平台促使农产品供求信息对接,能拓展销售市场,提高农产品价格 。
【大数据下的新媒体精准营销】
其四 , 土地流转数据 。通过土地流转供求双方信息的对接,促使流转更高效率 , 减少一方撂荒、一方找地的情况出现 。
其五,农产品质量可追溯数据 。通过上述的农资使用数据、生产流通数据的整合 , 可构建出从农场到餐桌的可追溯数据,以消除消费者对农产品质量的疑虑 , 提高农产品的购买率 。
其六,农业经营者征信数据 。前述数据可纳入银行、农村信用社以及保险机构的征信系统 , 作为发放贷款、设置农业保险的信用依据,以此推动金融和农业的融合 。
21世纪宏观研究院认为,随着上述六大领域农业大数据的推广应用,将降低交易成本,提高生产效率及产品品质 , 提升农产品交易效率 。从本质上看,则是促进粗放分散式经营和规模化、集约化经营向精准化、智能化经营的转变 。
涉农部门需多方合力
围绕着大数据与农业的融合,农业链条上的不同产业或迎来生态的转变 。
以大数据驱动下的单一农场为例,经营者将更多使用绿色、高效的农资产品 , 早已水涨船高的简单劳动力将被替换,而适应大数据的知识型、技术型“新农业经营者”将有更多的用武之地 。如适应“水肥一体化”的发展 , 水溶性肥料、液体肥将获得发展,而此前大行其道的普通化学肥料将因为颗粒不能完全溶解而堵塞滴灌设备,则可能遭到市场的淘汰 。
不过,需要指出的是,农业大数据技术多数还处在起步阶段 , 未能做到足够的智能化;承载农业大数据的农业物联网、智能监测设备等售价过高;另外,由于推广力度尚不大 , 农业经营者尚未有足够认识 。
21世纪宏观研究院认为,当前无论是“电商下乡”还是大数据产业 , 都处于初级阶段 。依托大数据技术广泛推动农业发展,在短时间内并不现实 。农业大数据市场还是一个充满机遇、有待开发的市场 。为此 , 需要政府部门、涉农企业、大数据企业和农业生产经营主体多方合力,共同推进农业大数据的示范与推广 。
对政府而言,首先应当推动大数据的基础设施建设 。这包含两个方面,一是要大力推动通信基站、电信宽带的建设 , 为各类农业经营者“触网”、联通大数据提供基?。欢?且?】赡芸?⒄??莆盏母骼嗌媾┐笫?? ,包括天气数据、农业用地的各类元素含量数据、病虫害和动物疫情的监测数据,以供农资企业合理调配生产 , 并制定针对各区域各品种的农资解决方案 。
其次 , 政府需要提供政策支持,引导涉农企业、大数据企业构建以品种或区域为中心的农业大数据平台 。让农业大数据服务成为企业的直接盈利项目或配套的增值服务 。
此外 , 还需要引导农业经营者主动向大数据农业转型,对优秀案例做示范推广,引导农业经营者学习“云上的示范田” 。
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