1、启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的 。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解 。
2、启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法 ， 在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解 ， 该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计 。现阶段，启发式算法以仿自然体算法为主，主要有蚁群算法、模拟退火法、神经网络等 。
【启发式算法的原理 启发式算法介绍】
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