协方差公式cov(x,x 协方差公式

协方差公式cov(x,x 协方差公式

1、cov(x,y)=EXY-EX*EY 。
2、协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的 , 建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 。
3、协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差 。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况 。

【协方差公式cov(x,x 协方差公式】4、协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同 。如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值 。如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值 。