从2019年旷视科技港股首次申请IPO , 到今年3月再次冲击科创板并预计9月“上会”;
再到今年6月依图科技终止IPO进程;7月云从科技科创板顺利过会;以及8月底商汤科技向港交所正式递交招股书冲刺IPO——“AI四小龙”的上市进程都已清晰 。
从他们交出的公开成绩单来看 , 他们的存在促进了AI向人们生活的渗透 , 但他们所做的事情却越来越不像一门好生意 。
AI历史进程里的四小龙今年距四小龙中最早诞生的旷视科技成立已经过去了十年 。
十年前 , 伴随着深度学习技术的成熟以及计算机算力的增长 , 沉寂已久的人工智能行业再次沸腾起来 , 一大批企业踩上了第三次人工智能的浪潮闯入人们的视野 。这也让这批AI企业在成立之初就可以秉承着商业需求主导的意志 。
这四家在当时被称为“AI四小龙” , 它们最初都是从计算机视觉领域(计算机视觉 , ComputerVision , 简称CV)起步的公司 , 并在该领域所占的市场份额常年排在前列 。
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AI独角兽选择计算机视觉领域作为突破口的原因很简单 , 2012年到2015年 , 在代表计算机智能图像识别最前沿发展水平的ImageNet竞赛(ILSVRC)中 , 参赛的人工智能算法在识别准确率上突飞猛进 。
2014年 , 在识别图片中的人、动物、车辆或其他常见对象时 , 基于深度学习的计算机程序超过了普通人类的肉眼识别准确率 。
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这意味着人工智能在计算机视觉领域商用转折点的到来 , 众多AI公司或多或少以此为契机在市场中立足 。
同时 , 计算机视觉也确实是人工智能中商业化成熟度较高的领域 , 也自然在当时引起人们的遐想 。
人工智能在计算机视觉领域的成功落地是否预示着人工智能落地的大拐点临近?AI商业化的潮流就要席卷社会?千行百业都在被AI重新改造的前夕?
数年前 , 第三次人工智能爆发的早期 , 人工智能专家李开复认为 , 相对于前两次热潮 , 第三次热潮正在从学术研究主导向商业化需求转向 。
不同于过去学术界劝说政府和投资人投钱 , 第三次热潮多是投资人主动向热点领域的学术项目和创业项目投钱 , 也因此 , 第三次人工智能热潮的关键在于解决问题 。
在人工智能最火热的时期 , 甚至有不少人认为人工智能在未来20年扮演的角色比过去20年的移动互联网更加重要 。
此前 , 整个移动互联网的兴起是将线上与线下联系起来 , 而这其中产生的海量数据将推动人工智能优化各业务流程的效率 , 实现生产力的大幅提高 。
用人工智能行业向的话来说 , 就是如何将万物互联时代产生的庞大的非结构化的数据 , 转化为结构化可进一步利用的数据 , 从中获取有效信息来指导和预测社会、公司以及个人的行动 , 以此来实现商业价值 , 这其中的关键就是有效数据的提取 。
如今 , 十年之期已到 , 实际情况如何呢?
在拥有高质量数据的行业 , 人工智能的切入看起来是极为迅速的 。
例如上文提到的计算机视觉领域仍是人工智能技术应用比重最高的领域 , 该领域在城市、商业、生活等各方面的应用也是四家AI企业的主要收入来源之一 。
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以近期交表的商汤科技为例 , 其业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块 。
主要通过提供软件服务以及人工智能芯片、传感器等能使AI模型运行的软硬一体的产品及服务来盈利 , 其中智慧商业和智慧城市贡献了商汤80%以上的营收 。
旷视科技的业务则主要包括消费物联网解决方案、城市物联网解决方案、供应链物联网解决方案三类 。
依图科技的定位是“算力提供商” , 以人工智能芯片技术和算法技术为核心 , 研发和销售包含人工智能算力硬件和软件在内的人工智能解决方案 。
云从科技则瞄准了智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业四个领域 , 人机协同操作系统和人工智能解决方案是其主要营收构成 。
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