用Excel做数据分析简单的数据分析怎么做 _生活百科

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编辑导语：作为数据分析师，了解业务是必然要求，随后数据分析师才可以更好地发现、分析问题，进而给出问题解决方案。那么，懂业务了之后，数据分析师又应当如何做好数据分析？本篇文章里，作者结合自身思考，发表了他对数据分析的看法，一起来看一下。

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“SQL Boy/Girl、表哥/表姐、提数机器、报表maker、无脑调包侠？所以，你真的是个数据分析师么？”
虽然已经入坑数据分析几年的时间了，也经历了不少的业务，摸过不少的数据，做过不少的报表和报告，但是时不时地还是会怀疑：我做的真的是数据分析么？
为什么会怀疑？因为到现在为止也没有人可以对数据分析的工作内容和方向有个清晰的定义，产品和运营的同学眼中的数据分析就是没的感情的提数机器，老板们眼中的数据分析师是数据+UI的报表maker，圈外人眼中的数据分析师……就是用大数据算命的吧？
因为没有方向和期待，所以才会出现数据分析师野蛮生长的情况，也至于摸索了好几年，可能才发现，数据分析大抵应该是：从业务中发现问题，用对业务的理解和逻辑思维分析问题，找到问题的症结所在或者发展态势，给出可行性的方案，然后协调各方的资源推动落地。
从业务中来，回到业务中去，才能真的make a difference！
一、业务究竟是什么？谁都知道数据分析师要懂业务，可业务究竟是个啥？从来都是只闻其名，不得其精髓，以至于很多人就迷失在了第一步。业务虽然很复杂，但从数据分析的角度上来讲，只需要关注以下几个方面。
1. 商业模式所谓的商业模式，无非就提供什么样的产品服务，然后以何种方式赚钱。
互联网行业区别于其他传统企业，传统行业靠的是销售产品获利，互联网企业的特点往往是：羊毛出在狗身上，猪来买单。通过什么样的服务进行引流？又通过什么样的服务黏住用户？然后提供什么样的服务进行转化付费以及复购？
2. 产品我们提供什么类型的产品？面向的是什么样的用户？解决用户什么样的痛点需求？产品的主要流程是什么样的？产品处于何种生命周期？是在验证功能？还是在快速拓展市场？抑或是已经进入成熟期，要拓展新的领域或者做好用户迁移了？
3. 运营对于产品的运营策略是什么？有哪些运营的策略和方法？线上线下如何推广转化？如何做好用户的精细化运营，把钱用到刀刃上？
4. 渠道通过哪些渠道触达到产品的目标人群，各渠道的用户质量如何？投入产出ROI如何？
5. 销售销售方式往往取决于商业模式，如果是2B/2G，一般来说需要做好关键决策人的运营，同时做好商务关系或者代理商建设，如果是2C，线上线下如何配合？
6. 竞品关注自身产品的同时，更要了解细分领域竞品的情况。同一赛道的竞品有哪些？共性的产品功能和服务是什么？我们的优势和劣势各是什么？未来有没有机会可以突围？

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二、懂业务了怎么搞数据分析？

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然后，我们就要对＂低龄人群＂的留存率低的原因进行假设，进行了如下3种假设，这3种假设就来源于对业务的理解。如果理解得更加深入，可能会找到更直接的第4个假设。

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接下来就是对3个假设收集数据，逐个验证，过程并不复杂，就是简单的演绎推理过程。
然而实际业务中，最复杂耗时的是基于业务的理解提出合理的假设，业务理解得越深入，假设就越接近问题本质，验证就越简单直接。
三、数据分析的常见误区90%的人做的都是“假”的数据分析。数据分析是源自于业务需求，最终回归到业务中。所以整个闭环至少包括：明确业务问题/需求、明确分析目的、梳理分析思路和框架、梳理业务流程、数据采集与处理、数据分析过程、结论及意见反馈落地。
每一步都至关重要，而在每一步都会有很多容易陷入的误区。
1. 误区1：技术至上有些人在进行数据分析时持有一种固执的观念，追求所谓的尖端的、高级的、显示自己技术水准的分析技术，认为分析技术越高级越好，越尖端越厉害。明明有现成的、简单的、又非常适用的方案不采用，而把时间用在对数据算法追求上。

用Excel做数据分析 简单的数据分析怎么做

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