用户行为理论分析是什么 行为分析ABC

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用户行为是用户在产品上产生的行为,实际表现为相关的用户数据 。产品经理运用不同分析方法对不同数据进行分析,进而为产品迭代和发展提供方向 。

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文章插图
一、用户行为是什么?1. 用户行为用户行为是用户在产品上产生的行为 。我们以小明的case具象化用户行为表现:
小明 21:00 打开快手app;
浏览,发现angelbaby,点击查看 。
查看时发现有向下的箭头,点击后查看改图集的其他图片;
感觉非常喜欢,小明点了赞,并了朋友圈;
小明想看看更多angelbaby的照片,左滑进入作者的个人主页;浏览并点击查看;
发现这个作者有很多明星的照片,并且有好几位都是自己喜欢的,所以 关注了作者 。
不知不觉中22:00点到了,闹钟提醒小明得睡觉了,恋恋不舍的退出了快手app
第二天9:00,小明正在拥挤的地铁上打着瞌睡:昨天关注的作者发了新的视频,小明接收到了通知信息,点击信息打开了快手app直接查看了最新视频,这也是一条anelbaby的视频,看完元气满满,倦意全无 。此时,地铁到站,小明立即锁屏,挤下地铁 。
小明第二天为什么会收到通知呢?
因为小明关注作者的信息被记录了下来,当该作者有发布信息时,则会通知所有关注他的人,而小明也是其中之一 。
2. 用户行为数据用户行为数据是从一次次的行为中而来的,行为数据是通过埋点进行监控(相见埋点介绍)、后续一篇文章将介绍如何(设计埋点) 。通常是数据同学完成埋点设计,由开发完成监控程序 或 调用SDK 。针对小明的行为(假设以下均已埋点):
快手启动21:00
21:00-21:02 双列瀑布流下拉,预记载图片&视频xxx个,消费xxx个,第xxx个被小明点击;
21:07 朋友圈;
21:08 进入作者的个人详情页;
21:08-21:50 在作者的个人详情页 浏览了多少个作品;
21:32 关注了作者 。
22:00 时间退出快手 。
第二天9:00 向小明按xxx策略发送了push通知;
9:02 小明点击了push通知并在xxx时间 成功掉起 快手app;
9:03 小明播放了视频、播放了xxx时长;
9:10 快手退出到后台程序;
9:40 快手被系统关闭 。
3. 用户行为分析是指对用户行为数据进行数据分析、研究 。
4. 用户行为分析的作用(1)通过用户行为分析,可以还原用户使用的真实过程 。
一个xxx的人 在什么样的环境中
(由于什么样的行为)在时间点做了xxx事情
做了什么事情 结果如何
(2)“了解用户,还原用户”是“以用户中心”的第一步 。只有详细、清楚的了解用户的行为习惯、真实的使用路径、进而找出 产品使用、渠道推广等过程中存在的问题,提高用户/页面/业务过程中的转化率 。
(3)用户行为分析(case需要补充)可以用于
A. 拉新:渠道分析、SEM分析、用户质量分析、
B. 转化:新增用户注册转化过程、产品使用过程转化(搜索、推荐等)、push推送调起过程、站外拉起过程
C.促活:用户停留时长、用户行为分布、
D.留存:用户留存分析
E.商业化:根据用户历史行为展示广告
二、如何进行用户行为分析?1. 行为事件分析行为事件分析方法主要用于 深度研究某行为事件,以及对产品的影响以及影响程度 。
针对某一具体行为,全面的描述、对比,针对其异常表象 深度下钻分析各维度、确认导致该行为数据表现的原因 。如快手的播放量徒增:
同期对比分析,确认历史上是否有发生过,对比 去年/上个季度/上月/上周/昨日的 数据的相对表现 。
维度下钻:由于播放量取决于3个部门用户在快手消费视频,被监控程序上报 。
【用户行为理论分析是什么 行为分析ABC】 所以在三个方面分析: 监控程序是否异常?
在快手哪个页面的播放量增加呢?是发现、关注、还是同城?-> 对应页面做了哪些调整?是否增加了引流;
哪一部分用户群的播放量增加了?交叉分析 用户自然属性(平台、性别、年龄、地域、教育学历、机型、消费能力)、行为属性(新增、回流、常活跃用户;直播用户、短视频用户….)、视频属性(视频类型、作者类型….)
2. 留存分析留存是衡量用户是否再次使用产品的指标,也是每一个app赖以生存的指标,能够反映任何一款产品健康度,是产品、运营、推荐效果的整体表现 。如果一个app从来没有留存用户,那DAU将永远是新增用户,那么产品将无法运行下去,更别说新用户成本付诸东流 。