数据分析报告写作的5个步骤分析报告怎么写* _生活百科

分析报告怎么写*(数据分析报告写作的5个步骤)，小编带你了解更多信息。
到年底，写一份好的数据分析报告的重要性不言而喻（只要我写的好，年终奖就少不了我）

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大家都知道，数据分析报告的输出是整个业务分析过程的成果，是评定一条业务线的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。
接下来我就分享我写数据分析报告的5个步骤，供大家学习参考。
一、明确分析目的还是那句老话，在做任何事情之前，先想清楚做这件事的目的是什么。写数据分析报告也是，如果一开始就没有明确清楚目的，盲目开始分析，最后的结果很可能就是，分析了半天却离目标越来越远。所以搞明白研究这个事情的目的，是开始数据分析的第一步。
二、拆解指标发现问题在明确清楚我们的分析目的后，就要针对我们的分析目标进行指标拆解，通过拆解指标去发现问题。这么说有点虚，举个例子说明一下。
背景：某制造业公司到年底，需要进行销售线的业务复盘，因此需要检查各销售线人员的年度目标完成进度，并给出建议。同时，通过统计发现，今年公司的毛利率有所下降，需要数据分析师通过数据去找到影响毛利率下降的原因。
拆解流程：
①明确分析目标 ②确定问题 ③拆解问题 ④拆解指标&拓展纬度布局

第一步：明确分析目标

通过背景我们可以清楚知道，我们有两个目标需要去完成，这里我用导图的形式罗列出来

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第二步：确定问题

在明确分析目标后，就需要确定为了达成该目标，提出围绕该目标需要解决的问题。可以使用思维脑图，写出在看到该目标后产生的问题。

第三步：拆解问题

在确定问题后，就需要找到能够数值化衡量这些问题的指标，以及它们的计算方式。

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第四步：拓展维度

计算方式确定，就可通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因，比如销售额=单价*数量，那么就可从单价、数量来分析销售额变动，以一个指标为定量，分析对比其他指标变化。
同时以计算公式结果为指标，拓展维度（比如地区、时间、品类等等）来探究不同维度下的指标差异。

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三、给出结论同样的我们给出的结论需要和分析目的紧密相连，比如：

【数据分析报告写作的5个步骤分析报告怎么写*】目的是了解业务的现状，那结论可以是：该业务有问题x关键指标，每个指标的数值是xxx，有什么样的异常；
目的是了解数据到什么情况算好，那结论可以是：某指标可以以 xxx 作为判断标准，原因是……；
目的是找出业务出现异常的原因，那结论可以是：经分析，有x各种原因，其中重点原因是…… ；

需要注意的是，如果是判断业务的状况，需要确定一个判断标准：结论=数据+判断标准
在对数据进行拆解分析的过程中，我们已经可以察觉到一些数据异常。但是这些异常到底是好是坏，我们需要通过一个标准来确定。
比如说十月份销量数据下滑，我们可以增加比对去年的数据。如果去年也下滑了，说明是正常的月度下滑。如果去年没有下滑，那么说明今年下滑是个不正常现象，需要复盘解决。
四、结合业务，给出建议和方案如果数据不能驱动业务成长，那它毫无用处。
下了结论以后，再结合对业务的理解，就可以就分析结果提出建议，甚至给出方案：

建议是：能解决业务问题的行动方向，是若干个潜在可行的范畴。
方案是：制定一个具体行动计划，方案要满足 5w2h ，要有具体的执行人、完成时间等等要素。

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五、撰写分析报告以上准备工作完成，如何撰写一份分析报告增加它的可读性呢？

架构清晰：参考经典的金字塔结构，结论先行，以上，先重要后次要。以上统下的顺序也符合数据分析过程中拆解指标的顺序，更容易帮助读者理解你的分析思路；

数据分析报告写作的5个步骤 分析报告怎么写*

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