数据分析报告写作的5个步骤 分析报告怎么写*

分析报告怎么写*(数据分析报告写作的5个步骤),小编带你了解更多信息 。
到年底,写一份好的数据分析报告的重要性不言而喻(只要我写的好,年终奖就少不了我)

数据分析报告写作的5个步骤 分析报告怎么写*

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大家都知道,数据分析报告的输出是整个业务分析过程的成果,是评定一条业务线的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了 。
接下来我就分享我写数据分析报告的5个步骤,供大家学习参考 。
一、明确分析目的还是那句老话,在做任何事情之前,先想清楚做这件事的目的是什么 。写数据分析报告也是,如果一开始就没有明确清楚目的,盲目开始分析,最后的结果很可能就是,分析了半天却离目标越来越远 。所以搞明白研究这个事情的目的,是开始数据分析的第一步 。
二、拆解指标发现问题在明确清楚我们的分析目的后,就要针对我们的分析目标进行指标拆解,通过拆解指标去发现问题 。这么说有点虚,举个例子说明一下 。
背景:某制造业公司到年底,需要进行销售线的业务复盘,因此需要检查各销售线人员的年度目标完成进度,并给出建议 。同时,通过统计发现,今年公司的毛利率有所下降,需要数据分析师通过数据去找到影响毛利率下降的原因 。
拆解流程:
①明确分析目标 ②确定问题 ③拆解问题 ④拆解指标&拓展纬度布局
第一步:明确分析目标
通过背景我们可以清楚知道,我们有两个目标需要去完成,这里我用导图的形式罗列出来
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第二步:确定问题
在明确分析目标后,就需要确定为了达成该目标,提出围绕该目标需要解决的问题 。可以使用思维脑图,写出在看到该目标后产生的问题 。
第三步:拆解问题
在确定问题后,就需要找到能够数值化衡量这些问题的指标,以及它们的计算方式 。
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第四步:拓展维度
  • 计算方式确定,就可通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因,比如销售额=单价*数量,那么就可从单价、数量来分析销售额变动,以一个指标为定量,分析对比其他指标变化 。
  • 同时以计算公式结果为指标,拓展维度(比如地区、时间、品类等等)来探究不同维度下的指标差异 。

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三、 给出结论同样的我们给出的结论需要和分析目的紧密相连,比如:
  • 【数据分析报告写作的5个步骤 分析报告怎么写*】目的是了解业务的现状,那结论可以是:该业务有问题x关键指标,每个指标的数值是xxx,有什么样的异常;
  • 目的是了解数据到什么情况算好,那结论可以是:某指标可以以 xxx 作为判断标准,原因是……;
  • 目的是找出业务出现异常的原因,那结论可以是:经分析,有x各种原因,其中重点原因是…… ;
需要注意的是,如果是判断业务的状况,需要确定一个判断标准:结论=数据+判断标准
在对数据进行拆解分析的过程中,我们已经可以察觉到一些数据异常 。但是这些异常到底是好是坏,我们需要通过一个标准来确定 。
比如说十月份销量数据下滑,我们可以增加比对去年的数据 。如果去年也下滑了,说明是正常的月度下滑 。如果去年没有下滑,那么说明今年下滑是个不正常现象,需要复盘解决 。
四、结合业务,给出建议和方案如果数据不能驱动业务成长,那它毫无用处 。
下了结论以后,再结合对业务的理解,就可以就分析结果提出建议,甚至给出方案:
  • 建议是:能解决业务问题的行动方向,是若干个潜在可行的范畴 。
  • 方案是:制定一个具体行动计划,方案要满足 5w2h ,要有具体的执行人、完成时间等等要素 。

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五、撰写分析报告以上准备工作完成,如何撰写一份分析报告增加它的可读性呢?