positioning是什么意思 accurate是什么意思(13) _知识分享

其次，该项技术需要解决对于标注数据高度依赖问题，尽可能使用更少的特定领域数据，看好无（自）监督技术的发展可以成为这个问题的解。最后，如何增量更新经验与新任务，动态改正错误，不断的在自我学习中变的强大，将是模型不断变强的根本路线。
9、TikTok 推荐算法（TikTok recommendation algorithms)
TikTok 是全球最具吸引力、增长最快的社交媒体平台之一。截至目前，TikTok 在全球范围内已超过 26 亿次下载量，在美国拥有 1 亿用户。TikTok 发现和提供内容的独特方式是其具有吸引力的 “秘密武器” 。
TikTok 将网红博主的视频与新人博主的视频混合放在 “为你推荐” 页面，然后以浏览量奖励优质创作内容，用这种方式将更多新人博主的视频推给广大用户。
该应用不同于其他社交媒体平台的是，任何人在 “为你推荐” 页面都有可能 “一举成名” 。视频将通过 TikTok 的推荐算法向与视频博主有共同兴趣、爱好或特定身份的用户不断推荐，从而使优质的创作内容快速传播。
视频博主有多少粉丝、是否走红过等因素并不会作为 TikTok 推荐算法的判断依据，它的推荐取决于视频标题、声音和标签，结合用户拍摄内容、点赞过的视频领域等进行推荐。
概括来说，TikTok 增强用户粘性的技能越来越 “炉火纯青”，不仅能够精准地为用户推荐感兴趣的视频，还能通过推荐算法帮助他们拓展与其有交集的新领域。

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（来源：MIT Technology Review 官方 APP）
专家点评：

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专家简介：刘奕群清华大学计算机系教授、党委书记。主要研究领域集中在信息检索、互联网搜索技术以及自然语言处理研究方面。担任信息检索领域知名国际期刊 Foundations and Trends in IR 主编、信息检索领域重要会议 ACM SIGIR2018（CCF A）程序委员会主席等学术职务。获得北京智源学者、北京市科学技术奖一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖等奖励，并作为项目负责人获得国家重点研发计划、国家自然科学基金委员会优秀青年科学基金和重点基金支持。

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专家简介：张敏清华大学计算机系特别研究员，清华大学计算机系人工智能实验室副主任。主要研究领域为互联网搜索、个性化推荐、用户建模及机器学习应用。担任顶级国际期刊 ACM Transactions on Information Systems (TOIS) 主编、信息检索重要学术组织 ACM SIGIR 执行委员会成员。发表的学术论文引用累计 6000 余次。
随着互联网应用水平的提高，用户对于互联网内容的需求越来越具体和精准，这使得个性化的信息服务越来越受到用户的青睐。个性化推荐旨在对用户的特定兴趣偏好和需求进行理解，并进而满足这种不同类型的信息需求。近年来，个性化推荐越来越成为学术研究和实际应用中的热点领域。
个性化推荐的目的，是为用户提供符合其兴趣或需求的内容，例如商品、电影、音乐、视频、新闻、图书、旅游景点、课程、餐馆等等。
而衡量个性化推荐结果好坏的评价指标，除了人们所容易想到的精准度 (Precision) 以外，还包括多样性 (diversity)、新颖性 (novelty)、惊喜性 (serendipity)、可解释性 (explainability)，以及近几年来新提出的公平性 (fairness) 。个性化服务的目的，也从传统的满足大众普遍的爱好，越来越强调满足长尾用户、个体用户的细分的兴趣领域。
为用户提供符合兴趣需求的细分领域的内容（niche item，与热点内容 popular item 相对），就成为近些年来人们提出的一个挑战性的也是重要的问题。
这一点在社交媒体应用中体现得尤其明显。TikTok 是近年来新兴起的以短视频为主的社交媒体平台，增长速度极快，目前在全球范围内已经超过 26 亿次下载量，在美国拥有 1 亿用户，被认为是全球最具有吸引力的社交媒体平台之一。
TikTok 将新博主的视频和网红博主的视频混合放在 “为你推荐” 频道，以浏览量来奖励优质创作内容，因而任何人都有可能在该平台上 “一举成名” 。
由于其所使用的推荐算法会将视频推送给与视频博主有相似的兴趣、爱好或特定身份的用户，这种 “投其所好” 的行为很大程度上鼓励了视频被观看，因而使优质的创作内容快速地传播。
在算法中，作为推荐依据的不仅仅靠博主的粉丝数、是否有过热门视频，更重要的还有视频标题、声音、内容标签属性等等，与用户观看或点赞过的视频、拍摄过的内容等的细分的兴趣领域相结合，基于个性化推荐领域经典的协同过滤及内容推荐方法做出最终的推荐因此 TikTok 不仅能够精准地为用户推荐感兴趣的视频，还能通过推荐算法帮助他们拓展其可能感兴趣的新的细分领域的内容，从而提升了用户在新颖性和惊喜性方面的需求。