一文看懂BI数据架构 bi数据分析是什么( 二 ) _生活百科

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最后需要注意的是，三类BI产品分别适用于不同的场景，不是相互替代的关系。它们将长期共存，供企业按需选择，直到信息化基础条件发生根本的改变。
商业智能≠数据分析
商业智能和数据分析是两个容易混淆的概念。虽然它们之间存在不少类似的地方，商业智能软件也可以帮助业务人员进行数据分析，但数据分析绝不等同于商业智能。
数据分析是个过程，是个解决方式，对象常常是某个问题。比如分析某次促销活动的效果，就需要对UV、客单价、复购率等关键性的指标数据做监控。
还需要和过去的活动进行对比，从数据库里寻找最佳对照组进行建模，在SAS里做统计分析。也就是说，数据分析是利用数理统计等科学方法做假设验证，通常的工作就是对指标进行分析对比，KPI监控，异常指标分析，预测趋势，最终生成结果报告。专业的数据分析工具有R、Python等。
商业智能是一整套的解决方案，对象往往是企业的经营问题。利用企业在日常经营过程中生产的大量数据，并将它们转化为信息和知识，让每一个决定、管理细节、战略规划都有数据参考。

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比如领导经常会关注销售、采购和财务状况，技术人员做好固定格式的数据报表（Dashboard/数据看板），领导打开就能查看，并且数据自动更新。
商业智能工具一般通过连接ERP、CRM、MES等业务系统的数据，并将这些数据有规则地汇总到数据仓库中，从而制作业务主题相关的分析报表，还可以对接大数据平台进行可视化的分析展示。
商业智能的作用一方面是将常规的分析过程固化并简化下来，另一方面是让业务的自助分析更为方便快捷。简单来说商业智能BI是一套有关数据的解决方案，入口是数据，出口也是数据或者以数据为基础的报表呈现，更多强调的是解决方案；
数据分析更多的以人为主，对数据仓库产出的数据、或者其他渠道产出的数据做分析的过程。前者强调怎么让数据合理的加工或者呈现出来，后者强调如何通过数据发现问题，有一个探索和思考的过程，这个思考的过程是工具本身不能替代的。