华为Mate10的十大人工智能必杀技华为人工智能怎么唤醒mate10 _知识分享

人工智能对手机来说到底是不是噱头？到底能否带来使用手机时体验的提升？
10月，华为发布年度旗舰Mate 10/Mate 10 Pro，主打两个亮点，全面屏和人工智能。
今年智能手机着力争夺的两个价值高点，正是上述两者。除开“人人都有”的全面屏，如AR的概念在独立设备上被炒得火热，最终却首先在智能手机上得到大规模应用（PokemanGo）一样，人工智能要通过一定的终端被人们感知到，那么智能手机无疑也是最好的载体。
几天前，我们拿到了Mate 10和尚未正式发售的Mate 10 Pro，进行为期数天的测试，逐渐弄明白，华为为Mate 10/Pro打出的全面屏和人工智能，究竟是一副怎样的牌。

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对于这样一款把AI喊得震天响的手机，我们体验的重点也从AI出发，看看它究竟有多智慧。
一、视觉智能：AI让拍照惊艳对于Mate 10的AI能力，我们大致将其分为视觉、语音、语言三个方面，其中，视觉智能是Mate 10的重点。
尽管人工智能最出名的例子是AlphaGo，但最成熟、最先形成大规模应用能力的还是其在视觉上的表现。
1、图像处理：NPU的强大
在Mate10上，对视觉的智能体现得非常明显。其AI的大部分能力，都是通过内置的NPU（神经网络处理单元）对视觉图像的处理能力凸显出来的。这块IP来自寒武纪的NPU号称在图像识别处理、自然语言理解闪速度比CPU快了25倍，能耗降低50倍。在发布会上，华为用了每分钟处理图片数量这个指标来体现麒麟970内NPU的能力。
眼下尚缺乏跑分工具来量化手机硬件在AI方面的能力，但既然华为强调了NPU在图像处理方面的能力，我们便通过一个使用了神经网络的图片处理应用Prisma来看一看NPU的能力。
作为参照的是搭载骁龙835的三星旗舰Note 8，需要提到的是，尽管Mate 10跑分总分比Note 8要高，但单论GPU跑分，Note 8比Mate 10要稍强一些。

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▲图右为Mate 10 Pro，图左为Note 8

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在滤镜应用Prisma的离线渲染对比测试中，搭载了内置NPU麒麟970 Soc的Mate 10 Pro，几乎全程都领先于搭载高通骁龙835的Note8，有些图片甚至会比后者先完成渲染数秒之久。而Note8反过来则无法形成这样的优势。就GPU的图像渲染能力而言，Mate 10的Mali G72 相较于骁龙835的Adreno 540并不占上风，但用上NPU过后，在特定的图像处理任务中，Mate 10已经强出一头。
跑分归跑分，手机终究是要拿来用的。而在实际应用中，Mate 10强调AI在视觉方面的能力也并非炫技。尤其是在拍照的时候，可以真切地感受到人工智能对手机成像能力的提升。
2、场景识别：AI喜欢吃肉？
Mate 10在拍照中应用人工智能具体有四项功能，分别是场景识别、AI自拍、AI快拍、AI夜拍。
在自动模式下，Mate 10的相机能够识别出13种显著场景，包括文字、食物、舞台、蓝天、雪景、海滩、猫狗、夜景、日出/日落、绿植、花朵、人像。完成判断后，相机调取最适合当前场景的拍摄参数，优化最后的成像效果。
鉴于吃饭比较重要，我们特地多测试了一下Mate 10在识别食物时的表现。结果表明，华为Mate 10负责场景识别的工程师们应该是比较爱吃肉的。在面对肉类（不管是真的肉还是灯箱上的肉）时，Mate 10会很快将其识别出来，转到食物拍摄模式。

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▲右下角的刀叉图像即示意识别场景为食物
其中的逻辑比较好理解，肉类的纹理特征与色彩都比较显著，易于识别。从成片效果上来看，Mate 10在保证表现食物的“食欲”的同时，不会对色彩作太过的修正，而是在绝对真实与表现效果上求取一个平衡。
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▲暖光下的羊肉卷，华为Mate 10 Pro拍摄
在测试完肉类过后，我们又用素菜拼盘试了一下——这其中其实隐藏着一个难题：对于手机来说，它要怎么分辨一片绿油油的东西不是叶子，而是蔬菜呢？

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