DSP在收到竞价请求后，将检索自己的策略库，决定自己买还是不买此次流量，如果你决定购买，即决策竞价和广告展示内容，回传给ADX，我们称之为投标响应 。
最终，ADX找到出价最高的人DSP，将广告内容返回给SSP显示，整个投标过程完成 。
3）投标系统的工作原理
前面提到过，DSP需要在众多投标请求中，判断需求者所需的广告流量 。
这个时候，DSP我们必须面对两个问题：

1. 这些投标请求来自许多不同的来源ADX，各自有不同的协议规范，而DSP不可能针对每一个ADX额外开发一套投标系统，如何解决？
2. 需求方到底需要哪些流量，什么情况要出价，竞价成功时要展示哪些内容？

因此，投标系统的两个核心模块——适配器和处理器就是为了解决这两个问题而诞生的 。
①适配器
对接Adexchange，接收ADX投标请求（bid-request），变成统一的、可识别的格式 。
对接内部系统，转换处理器返回的结果，成为目标ADX可识别的格式 。
②处理器
对接策略系统，在收到竞价请求后，基于用户预设和算法优化配置的广告策略，对竞价请求进行处理，决定是否投标、出价价格、广告内容等 。
常用加工方法的摘要图：

文章插图
一般来说：不同ADX投标请求会由适配器进行转化，在以统一格式处理请求后，处理器请求决策系统，对请求进行处理，决策出价及广告内容 。处理完成后，处理器会将结果返回给适配器，由适配器返回给特定的ADX 。
2. 策略系统1）策略系统的概念
策略系统是需求方优化广告投放效果、提升广告效益的重要部件，它的功能是存储广告策略（人工+算法），控制投标系统有计划地进行RTB流量采买和广告展示，从而优化投放效果 。
区别于传统广告的包断购买，程序化广告更为精细 。优质的ADX用户的特征信息经常被尽可能多地使用、行为信息附着到竞价请求中，以便DSP投标系统根据投放预算及策略，判断是否符合决策、是否出价、出价价格、广告内容等 。
如何从大量的交通，找到最有价值的流量，把预算花在刀刃上，这是大多数广告商头疼的问题 。决策系统，正是为了解决这一问题而诞生的 。
2）策略系统的工作原理
广告策略往往是一个策略集合，而最小的策略组合可以分为四部分：资金策略、媒体策略、人群策略（定向条件）、创造性策略 。

1. 资金策略：包括账户预算、出价价格、投放速度、频次控制等
2. 媒体策略：包括网页-广告位名称、应用-广告位名称
3. 人群策略：包括人群标签定向、设备定向、操作系统定位等
4. 创造性策略：包括文案、创意图片（静态创意、动态创意）、落地页等

在实际的广告竞价中，各细分策略虽相对独立，但是他们也一起工作，它的目标是帮助广告商筛选出匹配的流量 。
从技术实现的角度来看，各细分策略实际是一个个判断程序，投标系统在收到竞价请求时，会将竞价请求信息输入判断程序，判断程序将返回结果，投标系统以此来判断是否响应出价 。
需要注意的是：尽管我们一直在强调帮助需求方挑选流量，但在实际的过程中，DSP的做法却是帮助流量挑广告 。对于一个竞价请求来说，竞价处理器实际上是一步一步地筛选符合要求的广告活动（广告策略），最后找到最合适、最高出价的广告为流量出价 。
常见的决策竞价进程抽象图：

文章插图
决策系统将投放策略切分，处理成一个个的细分程序，投标系统在竞价时会运行这些进程，对所有开启的广告活动进行过滤 。
通过所有过滤器的活动即为可能代表DSP出价的广告活动，决策系统会根据这些活动的出价价格、转化率、活动剩余预算来综合考虑（价格调整算法和预算控制算法），挑选出能够最大化DSP利润的活动，将活动的出价及广告内容由投标系统返回给ADX 。
值得注意的是：在实际工程实施中，投标系统和决策系统的界限有时很模糊，一些基本的特征过滤；如排期、广告位等特征的过滤，决策过程和投标过滤过程将被写成一个程序 。
3. 资源管理系统1）资源管理系统概念
资源管理系统是需求方协调资源的重要部件，它的作用是帮助需求方管理客户、媒介、数据、财务在内的多方面资源，保证程序化购买有序进行 。

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