终上所述 , 智能交通领域呈现一个政策倾斜、发展不平衡、重技术、高体量、快增长的特点 , 可以说是拥有广泛的前景 。
那智能交通是为解决什么具体交通问题而存在?
停车收费算吗?网上买车票算吗?地图导航算吗?这些问题的答案没有任何意义 , 这仅仅是一个消费者站在自己的角度去思考的问题 , 即便千辛万苦得到答案 , 也不过是管中窥豹 。如果要了解智能交通的解决方案全貌 , 还是要站在交通各方参与者的角度去思考问题 。以下为交通的参与用户(数据来源于ITS体系框架):
以上为整个交通体系的参与者 , 智能交通要服务的对象 , 其服务内容主要包括(数据来源于ITS体系框架):
以上是全部用户的服务内容 , 可以看出来 , 它已经是覆盖到交通系统的方方面面 。这也是智能交通所要解决的方向 。
前文有介绍 , 智能交通是极度依赖科学技术的领域 , 它所提供的服务能力是由技术的水平所决定 。以下介绍智能交通应用的主要技术 。
1、数据采集
数据采集分车内采集和车外采集两种 。
·车内采集 。现代的交通工具其本身就是一个小型的传感系统 , 它依靠传感器全面监测车内各个部件和运行状态 , 这是一个车状数据收集的过程 。在汽车定位方面 , 运用GPS可以随时获取车辆位置 。在车辆监控方面 , 行车记录仪可以录制车辆情况 。
·车外采集 。依靠依赖各类电子监控 , 测速仪等 。
2、数据传输
在数据传输方面 , 主要依赖3G/4G/5G等移动通信技术、WLAN等无线接入技术、光纤等有线接入技术等 。
3、数据加工
在数据加工层面 , 其目的是对收集的数据进行分析与处理 , 获取想要的结果 , 用于生成统计数据和实时数据 , 或预测未来变化 。其间会运用到云计算、大数据、人工智能等计算机技术 , 也会涉及到诸如管理学、运筹学等跨领域内容 。
4、数据展示
加工好的数据会输出到对应的终端 , 例如户外电子屏幕、APP、数据看板等 。
上文已经从政策、技术、市场规模三个方面分析了智能交通的发展潜力 , 可以说 , 在中国交通硬件设施的汽车保有量的快速发展中 , 智能交通的这颗交通领域的宝石也将闪烁出更耀眼的光芒 。但千万不要抱着把握了现在就等于把握了未来这种想法 , 尤其是智能交通这种随现实交通体系变化而必须适应的行业 。《实践论》中说到 , 事物总是向前发展的 , 认识必须随着事物的发展而不断调整改正 , 使之适应事物的规律性 。
1、把握新技术
所有的智能交通解决方案都是基于现有技术的情况下提出的 , 最符合当前应用场景的方案 , 但这并不意味着这就是最完美的方案 。未来发明的新技术可能带来更合理、更高效的方案 , 甚至是颠覆整个智能交通领域 。例如当无人驾驶成熟后 , 现在的所有交通规则和技术方案都会重新洗牌 。因此对于新技术要钻研其在智能交通上的应用 。
2、下沉到四线以下县市
目前智能交通的舞台还是以为一二线城市为主 , 大家都抓住头部市场 , 很少去关注更广阔的四线以下的县市乡 。根据长尾效应 , 这部分市场也是一块非常大的蛋糕 , 且未来有很大发展空间 。那这些小县城要怎么解决智能交通问题呢 , 首先要对用户有一个更细致的划分 , 其次对区分其路况与一线城市的异同 , 最后对细致调研整个交通执法流程 。
3、新的发展领域
未来的交通会对人与车、人与人、车与车、车与环境等有更深的互连通讯 。这就应运而生出合作式智能交通和无人驾驶 。
·合作式智能交通 。它将无线通信、传感器和智能计算等前沿技术综合应用于车辆和道路基础设施 , 通过车与车、车与路信息交互和共享 , 首先实现车辆运行的安全保障 , 其次实现绿色驾驶和交通信息服务 , 它是安全辅助驾驶、路径优化、低碳高效等多目标统一的新服务 。
·无人驾驶 。是指机动车的无人驾驶 , 目前还处于研发阶段 , 未来或许会改变整个交通生态 。
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