大疆无人机有多厉害( 二 ) _数码

即便你的防空能力很强。每一枚导弹都可以击落一架无人机，但架不住的是人家比的是数量。再强的区域防空体系导弹上千的几乎没有，最后肯定会被数量众多的无人机打垮击溃。况且导弹的造价是无人机的无数倍。

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当然，万事万物不是单一的，无人机群除了在军事上造成灾难外，也能做很多好事。可以用于民用，参加救援，甚至变成蜜蜂传播花粉。
除了无人机群，无人机在民用方面还有另外用途。比如如果亚马逊, 阿里巴巴，邮局等的货运任务如果都由无人机担任，将大大提高效率。这种载货小无人机，速度可快可慢很安全，又不受地面交通所累，随时可以到达无路区域，也可以越过交通堵塞地区，安全准时，这是一个非常好的想法。至于可行度，就需要那些大佬们完善了，人类很多看似不可能的事物都是这样出现的。
另外，载人无人机也是个不错的方向。无人汽车已经正式出现了，但敢用的还是不太多，因为道路情况太复杂，对现代AI的可靠性也还有不放心的地方。

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但空中无人驾驶技术，在商业航线上安全使用几十年了，空中交通情况比地上要简单得多。普及起来相信要容易得多。
飞机结构更加复杂，对驾驶员的要求也更高，准航证保险费的一加，决定了这是个高门槛高成本的行业，而且人总会出现错误的，如果将来技术成熟，载人无人机相信会更安全，更节约成本。

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在人类可见的未来，无人机注定是个大市场，而且其流行程度，很可能比无人汽车会更早普及。
无人机的应用场景不断扩大，在很多方面延伸了人的能力。

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据一份统计数据，我国 2019 年民用无人机主要应用领域里，消费级占据 40.32% ，行业级占据 59.68% ，其中，农林植保为 25.81% ，电力巡检 19.35% ，警用安防 8.06% ，其他类型为 6.45% 。预计到 2025 年，工业级无人机市场规模约 400 亿，其中农林植保约 200 亿，安防监控市场约为 150 亿，电力巡检等约为 50 亿。
此外，第三方应用的持续的生态发展，需要得到来自国家法律、城市政策以及配套的行业标准、飞控人才培养机制等多方支持。比如，无人机应用落地城市的政策扶持，可以让无人机应用于城市交通、城市规划等领域;在电力网线、能源管道、建筑工程、森林海洋等测绘等领域，制定相关的无人机行业应用规范，为无人机应用的安全性和质量结果提供可量化的标准保障。

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最后，结合人工智能、物联网等技术，这些第三方应用服务将出现质的提升。在无人机行业场景应用中，通过对智能芯片、智能摄像头以及分析算法的软硬件耦合，实现基于不同场景、不同功能的算法更新，从而让无人机可以执行自动识别、分析判断甚至自主决策等能力。
更多的无人机行业服务场景将会出现。比如，搭载视觉识别技术，无人机可以起到目标人物的自动识别和追踪、违章违法事件判断和预警、飞机、轮船等安全隐患的自主检测等更为智能化的场景。
随着越来越多的行业场景的出现，这些场景都将裂变为一个个“小而美”的细分市场，从而也会为那些能够“深耕细作”的第三方应用服务商留下市场机会。同时，这些第三方应用服务的专业化需求的增加，也会带来整个无人机硬件市场的扩大，才会形成一个良性的行业生态。