遇事不决真的可以量子力学了：量子计算机上云，手机APP就能玩( 二 ) _知识分享

量易伏是全球首个云原生量子计算平台。
一方面，面向前端提供便捷的设计开发工具，包括移动端、桌面端、云端等多前端使用模式，以及量子计算解决方案工具集 QAPP、量子网络工具集 QNET、量子噪声处理工具集 QEP 等丰富的插件拓展。
另一方面，实现超导量子计算机、离子阱量子计算机等多后端算力接入与调配。
量子机器学习平台 \" 量桨 \"
最后，在操作系统之上，百度重点关注的是如何让我们的量子算力，赋能产业，实现高潜应用，为此还为量子人工智能、化工医药、智能制造、量子网络等应用方向开发了相应的研发平台与工具集。
比如基于飞桨开发的全球首个云量一体的量子机器学习平台量桨，就支持量子神经网络的搭建与训练，并提供了易用的量子机器学习开发套件与量子优化、量子化学等前沿量子应用工具集、以及 40 多项丰富的量子应用教程。
特别的，量桨可以通过连接量易伏，进行调用量子算力运行量子机器学习算法，实现量子应用的具体实践。

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简单总结一下，就是说百度不仅在硬件层面上搞出了超导量子计算机，还在软件层面上搭建出了一整套 \" 基础设施 \"，让量子算力能走出实验室，开箱即用。
如此，也就构成了全球首个全平台量子软硬件一体化解决方案量羲。
全球首个全平台量子软硬件一体化解决方案 \" 量羲 \"

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\" 量羲 \" 提供私有化部署、云服务、硬件接入等一系列服务，最大程度上简化了从产业量子化咨询入门到量子服务部署的全流程。
\" 量羲 \" 还有很强的兼容性，可实现量子芯片 \" 即插即用 \"，将量子芯片快速转换为量子服务即战力。
\" 量羲 \" 可以给各行各业提供定制化的量子云服务或者私有化部署，帮助企业实现产业量子化的升级。与此同时，基于 \" 量羲 \"，量子硬件生产厂商从此可以专注于量子硬件设计提高硬件性能，无需担心自己的硬件设备如何才能为用户提供量子计算服务。
量子计算的 \" 两条路线 \"
不过值得注意的是，量子计算之所以受到关注，是因其在理论上，能解决经典计算机难以胜任的复杂问题。或者更直观地说，能给很多行业带来颠覆性的改变。
这其中，就涉及到量子优越性的问题。学界普遍认为，量子芯片超过 50 个量子比特之后，才能实现量子优越性。
如此看来，百度的超导量子计算机乾始尚未实现量子优越性，反而是先在软件层上不断发力。
为何如此？

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因为目前量子计算的发展，已逐渐分化出两条路线。
第一条路线，用科研的方式做单点突破，在特定任务上超越经典计算机实现 \" 量子优越性 \" 。
代表性的成果有 2019 年谷歌的 \" 悬铃木 \"（Sycamore），用 200 秒解决当时最快的超算需要 2 天解决的玻色采样任务，在全球首次实现了量子优越性。
【遇事不决真的可以量子力学了：量子计算机上云，手机APP就能玩】一年后，中科院潘建伟团队研制的 \" 九章 \" 光量子计算机，在同一问题上做到比悬铃木快上几个数量级。
不久后中科院又推出超导量子计算机 \" 祖冲之号 \"，并于去年分别升级成 \" 九章二号 \"、\" 祖冲之二号 \"，再加上 IBM、霍尼韦尔旗下 Quantinuum 等参与者，呈现你争我赶的状态。
这条路线的优点是目标方向明确、资源投入集中，能迅速推动着量子计算机的理论性能不断增强。

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△九章二号重要部件，图源中国科学技术大学
但量子计算不能总停留在实验室，毕竟人们开发它最终目标还是要去解决现实问题。
量子优越性概念的提出者、诺奖得主 John Preskill 近期在与同行的交流中也表达了对这方面的担忧。

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第二条路线，正是着重于量子计算与实际问题的结合：
先做产业化的量子计算，以实际应用需求反过来推动综合性的技术进步。
这条路短期不容易出成果，走的人也就更少，不过长远来看很有必要。
目前，国际公认的量子计算有三个指标性的发展阶段：