你再公路也可以安装监控,没人管你,但是你别装在公路上,路边没人管,小区安装是按开发商或者物业公司的要求安装公园是按公园内部管理包含城市文明建设平安城市所辖定地区所以很多地方的监控不一定非要有施工资质或者允许施工资质,部署监控的资质民用监控一般根据需要自行安装,政府部门不强行介入,但个别地区响应公安部门安全防范,会建议各大商场,酒店,洗浴,超市,工厂,交通路口,饭店,公园,广场等诸多地区地点安装监控,方便调差取证维护治安和社会和谐国内做网络舆情数据监控的公司有哪些?现在做这个的系统特别多的服务商,但是厂家却很少,评价标准之一:对网络内容监测的准确性 。对于内容的判断是一个关键技术,目前的监测系统还不能做到对内容信息的完全自动判断和处理,在不能保证内容识别百分之百准确率的情况下,往往需要对监测分析的中间产物或不能识别的信息进行一定程度的人工校验和清洗 。中文信息在处理上具有一定特殊性和技术难点 。英文每个单词之间用空格或标点符号进行分隔,与英文不同,中文字之间没有空格,由字组成词存在多种可能情况,中文分词是识别的一个难点 。分词难点:一是分词的歧义识别,歧义是指同样的一句话,可能有两种或者更多的切分方法 。
主要有“交叉歧义”、“组合歧义”、“真歧义”(相关定义参见附录)三类情形 。“真歧义”必须要联系上下文才能够确定在文中的具体涵义;二是新词识别,随着时代的发展,中文新词不断涌现,如果没有被收录而要进行自动识别是非常困难的 。与之相似的还有专业术语、名称(包括,人名、商标、简称、机构名、缩略语等)等的识别问题 。
新词识别准确率已经成为评价一个分词系统好坏的重要标志之一 。在分词基础上,中文内容监测还需要对信息自动进行聚类、情感分析、提取摘要,特别是自动根据上下文内容判断情感倾向与危机度、区分正负面 。而这正是网络舆情监测的核心工作之一 。
为了提高内容识别的准确性,大部分网络舆情监测系统采取了专业化发展的策略,通过面向特定领域的知识、经验和基础数据的积累与不断更新,逐步建立起舆情监测系统在特定领域内的服务特长和功能优势 。由此,也就有了舆情监测服务市场的细分化,有的专注于民生与社会动向、有的专注于消费品牌、有的专注于特定行业……像多瑞科舆情数据分析站监测系统提供全方位的监测服务,这些系统有较好的业务包容性,能够满足网络舆情监测的主要需求,或者能够根据客户需要做到定制化的服务,这类系统通常都会针对新客户有一个系统部署阶段,在部署过程中完成一些定制化的工作 。“专用型系统”与“通用型系统”各有特色,客户在选择时主要评估是否能够充分满足自身需求,同时拥有较好的性价比 。
两类系统相比较,我个人更看好“专用型系统”未来的发展 。主要根据是,网络媒体和内容形式的发展非常迅速,一个好的舆情监测系统必须有一个持续而专业化的服务保障体系为支撑,而“专用型系统”在此方面会有比较明显的优势 。另外,“专用型系统”还可以根据特定行业或其他特定领域的特殊需求事先预置一些特色功能,如果设计得当,这些功能会对目标客户有很大帮助和价值,也会成为营销中的主要卖点之一 。准确性方面不同系统的表现差异很大 。
从市场反馈的情况看,在商用领域,需要分行业进行监测服务的业务积累,在某个行业或细分领域有的系统监测得好、有的系统就不行;同样,在政府管理服务领域,也有数个细分领域,不同系统的表现也是参差不齐 。评价标准之二:网络内容监测时效性 。时效性的高低与软硬件技术和运营设备资源都有密切关系,其中涉及到的专业技术不是本文关注的范畴 。这里要指出的是,时效性与前面提到的准确性是紧密相关的 。
如果系统对内容的判断准确性高,需要的人工干预就少(当然,理想状态是完全不需要人工干预),监测信息处理的时滞就少,监测的时效性自然就会有保障 。如果系统需要一定的人工干预,通常情况下,会平均滞后0.5~3天左右 。这个时间已经远远超出了前文提到的网络舆情监测及响应“黄金4小时”周期 。如果系统的时效性低,就不能对网络突发舆情进行及时监测和应急处理,而这对危机公关服务是非常关键的 。
有一些监测系统的结果是依赖于baidu、google等搜索引擎的搜索结果进行再分析(所谓的元数据抓取),而这些大型搜索引擎的数据抓取更新是有自己的特定规律和周期 。对于排名靠后的网站,搜索引擎爬虫软件会隔几天,甚至更长时间,才会光顾一次 。这种情况下,时效性自然不会有保障 。
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