国内智能面部人脸识别门禁系统都有哪些特点？ _人脸识别系统的工作原理是什么？

国内智能面部人脸识别门禁系统都有哪些特点？一、不易复制：人脸识别技术需要识别对象自己到识别现场，别人是难以仿冒，人脸识别可通过活性检测技术判别保以非活性的照片、面具、蜡像等仿冒的手段欺骗识别系统，这是指纹等识别技术比较难做到的，能有效杜绝陌生人随意进出，进一步强化小区安全管理。

二、安全预警：光顾小区多次的推销人员以及其他闲杂人员，社区管理员可以在后台设置成黑名单，只要这个人再出现在小区，系统便会发出警报提示。

三、解放双手：刷脸进出，无需手动掏出门禁卡，对扛着大包小包的居民来说非常方便！解放双手，自由出入。

四、使用设备的通用性：人脸识别技术应用的设备通常为PC、摄像机、智能终端等通用设备，因为现在计算机、闭路电视监控系统等已得到广泛应用，为此，对于多数用户而言，人脸识别应用更为方便。这样既保护用户的已有投资又扩展了系统功能，还可以提高系统的安全性能，满足用户的安全需求。

人脸识别门禁推荐捷易科技，捷易人脸识别门禁一体机采用深度人脸识别算法，配备双目摄像头结合刷脸应用场景实际情况，人脸识别准确率高达99.7% 。采用Linux操作系统，系统稳定性更好。

人脸识别系统的工作原理是什么？当今社会，人脸识别系统已经是遍地可见。不论是进出办公楼的门禁，还是乘坐地铁时可以刷脸乘坐。人脸识别系统大大的提高了通行的效率，是一项很先进的技术。公众一直以来好奇人脸识别系统的工作原理，认为这是一项黑科技。但其实认真说起来，他也只是数学运算的概率问题。人脸识别系统的工作原理主要有以下这几部分组成。
一、深度学习模型。
人脸识别系统当中的核心和灵魂部分就是深度学习的神经网络模型。所谓神经网络模型其实就是一个运算器，在这个运算器当中，我们可以把它看作一个黑盒子，其中存储着很多的参数，这些参数是可以自动调整的。这个学习模型主要用来进行训练，训练的目的就是能够达到一个人的两张照片输入之后，它的输出结果概率无限接近1 。
二、模型训练过程。
对学习模型进行训练，是让他能够记住人脸的特征。通常的做法是采用大量的人脸数据，把这些已经标注好的数据放到这个模型当中，然后告诉它哪一个人的照片跟另外一张是同一个人，通过不断的训练他就记住了人的特征。表现出来的就是学习模型当中的参数，最后固定好。当我们拿两张没有经过训练的图片输进去的时候，它也能够算出两张图片是一个人的概率。
三、自更新系统。
在人脸识别系统当中还有一个重要的部分，就是他能够自我更新自我学习，当他第1次判断出两张照片是同一个人之后，他会把这两张照片作为他的训练集更新自身模型当中的参数，这样它就相当于记住了这个人。以后这个人再来的话很快就判别出来。
人脸识别系统是近些年来深度学习和计算机科学发展的集大成者，其原理很复杂。
小区安装人脸识别门禁系统安全吗？小区安装人脸识别门禁系统是安全的。

由于人脸识别系统具有超大记忆空间、生物识别、红外双目视觉检查、防照片、防录像等诸多优点，除了小区人脸识别门禁管理，还能进行人脸识别消费、人脸识别工作等场景，广泛应用于小区、办公楼、办公、景区等。

人脸识别系统始终采用最先进的人脸识别修正方案，作为高速运算芯片中人脸识别算法的修正平台，通过门脸信息采集、实时人脸信息与数据库中的数据比较，完成人证一体型检测。实现小区内固定人群的刷脸通过，来访者在进行登记后也可以刷脸出入，或者通过刷身份证完成对比并通行。最大限度地解决了固定者出入时忘记带卡、忘记密码的尴尬。一旦人证对比不通，需要小区管理者手动确认后通过。

小区人脸识别门禁是根据多个光源的人脸识别技术、门禁控制技术构建的新信息管理系统。人脸是唯一的，通过人脸识别系统可以迅速收集来访者的脸部信息，识别身份，控制大门的开闭。捷易科技小区人脸识别门禁的出现，使得所有者没有任何识别设备就可以自己出入，而陌生人不能随便进入，大大提高了小区所有者的安全性，有效地回避了租赁的问题。

人脸识别一体机是什么原理以手机人脸识别为列，人脸识别一体机原理：
1、手机人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。