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最近 , "AI作画"、"AI作曲"这类概念正流行 , 这种根据提供的简短词语及描述 , 自动生成作品的行为 , 无疑是许多人梦寐以求的愿望 。 那如果类似的概念发散到游戏领域 , 是不是也能实现"根据给定的描述 , 自动生成想要的游戏"这种效果呢?
来自华盛顿大学的一名深度学习领域科学家 , 最近就在个人推特上公布了自己的一项新成果:通过给定的图片和数据信息 , 他能够让计算机自己生成游戏 。
这位名为"OllinBoerBohan"的研究者公布了一段AI自动生成的游戏画面 , 虽然画面略显模糊 , 地图也会在一些地方发生奇怪的形变 , 但相信多数玩家还是能一眼发现这样的画风有着浓浓的"宝可梦"影子 。
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无论是视频中的房间还是草丛、树林、高低地这样的设定 , 都和06年NDS平台发售的《宝可梦珍珠钻石》非常相似 , 这位作者也在自己的个人主页上表示 , 提供给AI的学习数据正是大量《珍珠钻石》的游戏画面 。
但需要指出的是 , AI生成的并不是上面的那段视频 , 而是一个真正可以操作的游戏 。
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虽然看起来非常简陋 , 地图也会出现奇怪的撕裂画面 , 但作者表示自己并没有为游戏写过一行代码 , 所有的功能和画面都是由AI通过神经网络等深度学习算法自己生成的 。
"没有游戏代码"这句话可以简单理解为:输入的操作指令其实与画面并没有关系 。 在按下某个按键后 , 其实给出的都只是AI猜测会出现的画面 , 这也解释了为什么视频中的地图总会出现奇怪的变化 。
【【游戏迷】依靠深度学习,AI已经能创造类宝可梦的游戏】但即使是这样的效果 , 实现起来也颇为不易 。 作者表示为了能让AI理解想要的游戏效果 , 除了大量的参考视频外 , 还必须手动标记一些操作的关键帧画面以建立数据库 , 经过了大量的实验后 , 最终才完成了视频中的效果 。
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