《2021华语数字音乐年度白皮书》|音乐品质从大众议题转向行业实践

5月10日 , 腾讯音乐娱乐集团(以下简称“TME”)旗下腾讯音乐数据研究院正式推出《2021华语数字音乐年度白皮书》(以下简称《白皮书》) 。 今年《白皮书》共分为三大篇章——行业宏观回顾、行业焦点观察、年度作品/歌手/幕后创作人盘点 , 从各个维度全面观察并探析了行业的发展变化情况 。
《白皮书》的中篇部分 , 对音乐人服务、音乐品质、音乐NFT、公益文化音乐四个行业焦点的行业现状及未来发展进行了梳理 。 其中 , 针对华语音乐市场中对于音乐品质的关注 , 《白皮书》从音乐厂牌和音乐平台两个视角 , 分析总结了行业为构建品质音乐生态所做出的实践与变化 。
《2021华语数字音乐年度白皮书》|音乐品质从大众议题转向行业实践
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由量转质开发更多元高品质内容音乐厂牌之变
在近几年快节奏的发展和竞争迭代之下 , 音乐制作公司也在不断寻求改变和革新 。 新歌制作由量转质 , 更加注重好词曲就是其中重要的变化之一 。 从demo的选择、匹配歌手到选择制作方等各个音乐制作环节 , 音乐厂牌通过更严格的管理制度把控作品质量 , 逐渐摈弃数字化早期“规模量产 , 试错迭代”的制作思路 , 转而选择“减低产量 , 提升品质”的制作方式 。
《2021华语数字音乐年度白皮书》|音乐品质从大众议题转向行业实践
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除此以外 , 老歌翻唱也成为了音乐厂牌歌曲制作的新热潮 。 制作公司通过开展民乐、国乐等垂类专项、投资内容工作室等方式 , 将自身的资源和经验投入到更加多元、高品质的内容开发中 。
搭建智能平台重塑专业推荐音乐平台之变
与音乐厂牌不同 , 个性化推荐是音乐平台分发的核心环节 。 对音乐平台而言 , 其背后的推荐团队通过优化算法 , 搭建更加智能化的平台 , 进行低质干预与长尾挖掘 。 以QQ音乐推荐团队为例 , 他们研发了一套基于音频的智能品鉴系统 , 对歌曲质量进行评分 , 用于识别如旋律重复雷同、翻唱、改编乃至盗版歌等明显低品质的作品 。 在这一模式的辅助下 , 热歌衍生生态下的低质量内容得到了有效的限制 。 2022年第一季度 , 翻唱品类的推荐播放量有效环比2021年第四季度下降了59% 。
《2021华语数字音乐年度白皮书》|音乐品质从大众议题转向行业实践
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对于其他普通歌曲 , QQ音乐平台内容理解团队通过借助具有高品鉴能力用户判断的“迂回”思路 , 搭建种子用户池 , 以种子池用户的反馈帮助内容理解 , 从而挖掘具有潜力的冷门作品 。 与传统的人工发掘相比 , 这一方式将为长尾发现的效率带来质的飞跃 。
除了对推荐模式的优化 , 音乐平台还将注意力放在了重塑专业推荐产品上 。 专业的声音对理解音乐内容风向、引领大众音乐审美在数字音乐时代仍然具有着重要的价值 , 因此定位为华语音乐创作人共同评选的“腾讯音乐浪潮榜”的推出 , 便在行业引起了不少的关注 。 《白皮书》相关数据显示 , 在2021年“腾讯音乐浪潮榜”上榜的240首歌曲中 , 65.4%的歌曲从未进入过反映歌曲热度的“腾讯音乐由你榜”中 , 充分说明了好歌不等于热歌的现象 。 “腾讯音乐浪潮榜”用专业理解音乐品质 , 同时也在完善评价体系 , 建立行业共识 , 用专业的产品扎实服务用户 。
《2021华语数字音乐年度白皮书》|音乐品质从大众议题转向行业实践
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《2021华语数字音乐年度白皮书》|音乐品质从大众议题转向行业实践】音乐的“品质” , 始终是一个可供探讨 , 但不具有完全客观、统一标准的议题 。 行业与歌迷对音乐品质的关注 , 推动音乐厂牌与音乐平台不断思考、实践 , 尝试在用户服务与引导之间达到一种平衡的状态 。
作为TME旗下的音乐数据研究品牌 , 腾讯音乐数据研究院致力于打造国内音乐领域第一专业智库 , 依托TME及行业伙伴的多元产品与服务、海量用户和音乐数据 , 针对华语数字音乐进行综合性盘点及深度洞察 , 截至目前已相继发布《2020华语数字音乐年度白皮书》《重度乐迷:数字音乐的逃荒与拓荒者》《国风音乐内容生态报告》《游戏+音乐:双赛道加持下的热门生意》等各项研究报告 , 为行业更深层次理解音乐产业价值带来新的启示和思考 , 推动数字音乐行业更健康、良性的发展 。