文本匹配度算法(文本算法)

机器之心专栏
作者:李明磊

作为 NLP 领域重要的研究方向之一,情感分析在实际业务场景中存在巨大的应用价值 。在此文中,华为云 NLP 算法专家李明磊为我们介绍了情感分析的概念以及华为云在情感分析方面的实践和进展 。
基本概念
为什么:随着移动互联网的普及,网民已经习惯于在网络上表达意见和建议,比如电商网站上对商品的评价、社交媒体中对品牌、产品、政策的评价等等 。这些评价中都蕴含着巨大的商业价值 。比如某品牌公司可以分析社交媒体上广大民众对该品牌的评价,如果负面评价忽然增多,就可以快速采取相应的行动 。而这种正负面评价的分析就是情感分析的主要应用场景 。
是什么:文本情感分析旨在分析出文本中针对某个对象的评价的正负面,比如「华为手机非常好」就是一个正面评价 。情感分析主要有五个要素,(entity/实体,aspect/属性,opinion/观点,holder/观点持有者,time/时间),其中实体和属性合并称为评价对象 (target) 。情感分析的目标就是从非结构化的文本评论中抽取出这五个要素 。




文本匹配度算法(文本算法)

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