该研究将帮助科学家了解我们的大脑如何处理情绪
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人工智能已经揭示出老鼠具有一系列可以表达出自己感觉的面部表情 ， 从而提供了有关人脑中情绪反应的新线索 。
德国马克斯·普朗克神经生物学研究所的科学家通过记录实验小鼠暴露于不同刺激（例如甜味和电击）时的面部表情 ， 从而做出了这一发现 。然后 ， 研究人员使用机器学习算法来分析啮齿动物在经历不同感受时的表情 。
该软件显示 ， 随着情绪的变化 ， 他们的面部肌肉会微妙地移动 。感觉疼痛的小鼠将耳朵向后拉 ， 使脸颊膨出 ， 而感到愉悦的小鼠则将其下巴和耳朵向前推 ， 并将鼻子向嘴拉 。
认可机构还透露 ， 他们的表情因接受刺激前的感受而异 。例如 ， 当口渴的老鼠喝了含糖的饮料时 ， 它的脸部表现出比已经解渴的啮齿类动物更多的欢乐 。
然后 ， 研究人员使用一种称为光遗传学的技术来研究哪些脑细胞触发了这些反应 ， 该技术利用光刺激不同的神经元 。他们发现 ， 当他们以已知会触发不同情绪的神经元为目标时 ， 小鼠表现出相关的面部表情 。
大脑如何处理情绪
面部表情揭示大脑如何处理情绪的想法并不是什么新鲜事 。1872年 ， 查尔斯·达尔文（Charles Darwin）建议人与动物通过类似的表达方式交流情感 。人工智能的最新发展意味着我们现在可以检验他的理论 。
“我被一个事实 ， 即我们人类有情感状态 ， 我们的感情经历着迷 ， ”神经学家纳丁Gogolla ， 谁领导了为期三年的研究 ， 告诉自然杂志 。“我想看看我们是否可以通过动物研究来了解这些状态如何在大脑中出现 。”
Gogolla的团队训练了该软件 ， 可以通过向老鼠提供其面部表情图像（带有相关情感）来识别老鼠的反应 。然后 ， 他们为系统提供了未标记的图像 ， 并要求其解密所显示的情绪 。
根据《科学》杂志的一篇论文 ， 人工智能能够以90％的准确度识别情绪 。
【又是你的面孔（面孔）】研究人员认为 ， 他们对神经元如何引发大鼠面部反应的见解将有助于我们了解人脑如何处理焦虑症和抑郁症 。他们也许最终可以证明达尔文一直以来都是正确的 。
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