集体智慧是否优于个人智慧（群体智慧特征是什么） _智慧

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导语在线网络评价为人们提供了可以立即获得群众智慧的渠道。在亚马逊和Yelp的所有在线评价中，积极正面的评价占据了绝大部分，但是人们对这些项目呈现出来的行为性质却存在着明显的差异，那么如何才能从这些积极在线评价的“海洋“中辨别出真正具有价值、成功的项目？目前流行的“星级评价”是否可以作为预测其项目成功的可靠依据？最近 Nature human behavior 一文中对于这些问题给出了答案。本文是对这篇论文的概述。

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论文题目：

Mass-scale emotionality reveals human behaviour and marketplace success

论文网址：

https://www.nature.com/articles/s41562-021-01098-5

从在线平台的“海量”评价中提取用户情感目前随着互联网在线众包平台的发展，商品或线下服务的售卖都会在其在线众包平台中附着其一定的评价信息，而其中最为普遍的就是星级评价方式。这就可以供其平台的潜在消费者在选择商品或服务时可以通过成本最低的方式，获得最为直接的参考。但事实果真如此吗？已有研究调查所证明，这些在线的评级系统存在一定的局限性：其在线评价绝大多数都是积极正面的[1] 。例如，在亚马逊网站上，平均星级评价约为4.2（满分5分），其中远超过一半的评论是5星级评价[2] 。近一半的Yelp评论是5星评价[3]，而近90%的Uber评价可能是5星[4] 。

以上这种情况会导致个人经常面临着在众多星级相似的项目中进行选择，特别是考虑到人们甚至不会考虑获得低于3星级的选项。所以星级评价本身可能无法可靠地预测其项目成功与否，它也并不能作为对项目真实价值的有效性参考。高度集中的积极性评价会使其成为无效的信号, 那么究竟如何才能从这些海量的积极性评价中获取有效的信息。来自美国马萨诸塞大学管理学院的教授 Matthew D. Rocklage 和其研究团队把这种在大量积极评价中辨别成功的挑战称为“海量”评价积极性问题。他们首先证明了这种“海量”积极性问题存在的普遍性，并且提出具有情感性 (emotionality) 的评述性语言可以向个人提供更有意义的参考。他们将这一研究成果以《Mass-scale emotionality reveals human behaviour and marketplace success》为题目发表在了