ai全称（冰箱没有温度） _冰箱

引言
情感分析（Sentiment Analysis），又称观点挖掘，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理和提取，系统地识别、量化和研究情感状态和主观信息的过程。情感分析作为自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域中的一个子领域，是文本分类的一个分支，而自然语言处理又是人工智能的一个重要子领域。情感分析也与我们的生活息息相关，在我们身边有着很多情感分析的应用，例如在2020年突如其来的疫情持续期间，舆情管理就与应用大数据和人工智能进行情感分析密不可分。

同时今天3月15日，正值每年的国际消费者权益日（World Consumer Rights Day），目的在于扩大消费者权益保护的宣传，在国际范围内更好地保护消费者权益。广大消费者都会对购买过的商品进行评论来表达对商品品质的看法，那么对这些商品评论进行情感分析就可以很直接地了解到人们对商品的判断。
情感分析主要有两种研究方法：基于情感词典以及基于机器学习的研究方法，本文则利用Scratch逐步实现了基于词典的情感分析。学习本课程除了需要掌握基本的Scratch基础外，还需要对Scratch的语句结构有更加深入的理解，且需要更高的逻辑思维能力。

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图1：流程图

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图2：初始界面

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图3：输入评论，单击对勾后显示

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图4：输出正向情感评论

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图5：输入评论，单击对勾后显示

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图6：输出中立情感评论

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图7：输入评论，单击对勾后显示

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图8：输出负向情感评论

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作者介绍

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【袁元】
北京工业大学樊恭烋荣誉学院优秀毕业生
未来基因人工智能研究院高级研究员
计算智能与智能系统北京市重点实验室实验员
中国人工智能学会中小学工作委员会师训讲师
中国高科技产业化研究会人工智能+教育专家委员会师训讲师

中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会“2020年度高中信息技术必修模块在线公益直播课堂”主讲教师
人大附中袁中果老师冠军队成员
美国大学生数学建模竞赛二等奖Honorable Mention
马里兰大学LEGO MINDSTORMS Education EV3 CORE COMPETITION 三等奖
主要研究方向为计算机视觉与模式识别。在Multimedia Systems、ChinaMM等领域权威国际期刊与会议上发表SCI论文。同时涉猎机械、电子等领域，在国内期刊上发表多篇学术论文，并拥有多项授权实用新型以及发明专利，如“一种基于多模态信息融合的排球群体行为识别方法” 。

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【龚超】
千叶工业大学（日本）博士
主要研究方向：人工智能算法优化
未来基因（北京）人工智能研究院首席专家
清华大学日本研究中心主任助理
深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员
中国高科技产业化研究会人工智能产业技术创新联盟研究员
2019年度教育部教育信息化教学应用实践共同体项目特聘专家
专注领域：专注于人工智能产学研、人工智能教育以及人工智能赋能等研究
国家课题：先后参与了国家社科基金、国家林业和草原局人工智能+生态发展战略等研究课题
学术著作：
《投资决策分析与优化-基于前景理论》（电子工业出版社，全球首本行为金融+人工智能算法图书）
《前景理论与决策那些事儿-一本正经的非理性》（电子工业出版社）
《AI生态：人工智能+生态发展战略》（清华大学出版社）
《你好，中小学人工智能》（电子工业出版社，即将出版）
【ai全称（冰箱没有温度）】《人工智能的数据素养》（电子工业出版社，签约审稿阶段）
《机器人编程：从0到1》（电子工业出版社，签约审稿阶段）
期刊论文：在国内外著名SCI期刊上发表多篇论文。在《北大商业评论》、《管理学家》、《企业管理》等期刊上发表文章50余篇
咨询经验：先后主持和参与了赛尔网络、山东能源集团、陕西煤业化工集团、中集集团、中恒建设集团以及山东京博石油化工有限公司等多个大型集团战略规划等项目
交流培训：为清华大学等多所大学学生以及上市公司高层、律师事务所等学员进行“人工智能+X”主题培训
作为讲师多次参与中国人工智能学会以及其他学会组织的骨干师资培训和高中信息技术人工智能基础培训
作为专家多次参与全球及各地教育厅、教育局组织的中小学人工智能课程高峰论坛