摘要:【协同|报告:自动驾驶规模化商业落地一定需要车路协同|中新网北京6月24日电(】要着力打造“单车智能+网联赋能”中国方案,加速智能网联汽车产业化的发展进程。百度智能交通产品研发总经理陶吉介绍,基于车路协同的预期功能(SOTIF)能提升自动驾驶安全。以往在...
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中新网北京6月24日电 (采访人员 刘育英)24日发布的《面向自动驾驶的车路协同关键技术与展望》报告认为 , 自动驾驶的规模化落地一定需要车路协同 。
该报告由清华大学智能产业研究院(AIR)与百度Apollo24日在北京发布 。 报告称 , 车路协同像是路灯 , 而单车智能就像车灯 , 在两者协同作用下 , 自动驾驶规化商业模落地门槛能够大大降低 , 加速单体智能向协同智能的转变 。
近期工业和信息化部表示 , 要着力打造“单车智能+网联赋能”中国方案 , 加速智能网联汽车产业化的发展进程 。
百度智能交通产品研发总经理陶吉介绍 , 基于车路协同的预期功能(SOTIF)能提升自动驾驶安全 。 以往在极端天气、不利照明、物体遮挡等情况下 , 单车智能的感知、预测能力面临严峻挑战 。 而车路协同可弥补车端感知不足 , 有效扩大单车智能的安全范围 。
车路协同能够扩展自动驾驶ODD(车辆运行设计域) 。 一般而言 , 受天气、行驶区域、时段、速度等因素限制 , 单车智能能够感知和应对的驾驶场景有限 。 而路侧的协同感知能够扩展车辆的感知范围、能力和场景 , 从而扩展单车的运行设计域(ODD) , 进一步提升自动驾驶的点到点能力 。
在系统配置上 , 单车智能除了要投入高昂传感器、算力设备之外 , 还需要一套等效的冗余子系统 。 而车路协同提供的路侧设备感知冗余 , 不仅复用率高避免重复建设 , 还能实现成本分摊 。 因此 , 在同等自动驾驶安全前提下 , 车路协同可以大范围实施部署 , 促进自动驾驶规模商业化的早日实现 。
清华大学讲席教授、智能产业研究院院长张亚勤表示 , 车路协同作为贯穿新基建多个领域的重要产业 , 不仅是实现智慧交通、打造交通强国的重要桥梁 , 更能帮助城市规划建设者做好城市管理 , 合理规划道路 , 提升交通效率 。 (完)
【协同|报告:自动驾驶规模化商业落地一定需要车路协同】来源: 中国新闻网
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标题:协同|报告:自动驾驶规模化商业落地一定需要车路协同
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协同|报告:自动驾驶规模化商业落地一定需要车路协同
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