工智能的特征提取、检测等技术 ， 多在以医学图像、人脸图像为代表的范畴内进行机器视觉、图像重建、像素提取、目标检测、人脸识别；此外 ， 在能源电网领域 ， 基于区块链的能源互联网开始蓬勃发展 ， 人工智能深入渗透到电动车、能源调度优化、能源评估方面 。
1.3芯片产业依托联合协作模式开拓创新之路
新技术不断突破 。 互补场效应晶体管、垂直纳米线晶体管等新架构晶体管技术快速崛起 ， 碳基纳米材料、二维半导体材料陆续出现 ， 相变存储器、碳纳米管存储器等新型存储芯片技术不断涌现 ， 量子计算、深度神经网络、光电集成等新架构芯片技术竞先亮相 。
1.4人工智能以开源方式促进创新
谷歌创建的机器学习库TensorFlow从2015年免费开放后用户流量显著增加 。 谷歌还向开发者提供了GitHub上的DeepMind实验室培训环境codebase 。 此外 ， 亚马逊也开源了机器学习工具AML、微软在GitHub开源了机器学习工作室Azure、深度学习工具包CNTK和图像处理工具Caffe、Facebook推出机器学习框架PyTorch 。
ICT创新影响
全球领域看受到贸易保护 ， 疫情 ， 政治等诸多因素 ， 2020年有所放缓 ， 但仍保持在上涨趋势 。


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中国政府在政策层面上进行大力扶持 。 即便中国大陆相应研发投入未因疫情减少 ， 但因ICT产业具有全球协作创新特性 ， 也将不可避免地受到全球创新步伐放缓的影响 。


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【周春亮解读新基建—ICT产业的发展】（全文完）


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