Jupyter Notebooks：您一直在寻觅的基于Web的开发工具( 二 ) ：JupyterNotebooks：您一

处理数组
不妨看看另一种类型的示例。还记得在安装过程中，我们是否包含了numpy?Numpy是一个Python库，添加了对大型多维数组的支持。不妨使用该库。
先导入该库，为此在新单元中输入以下内容：
1importnumpyasnp2defsquare(x):3returnx*x点击“运行”以执行代码。现在我们可以将numpy引用为np ，并在创建的任何其他单元中使用变量square 。
接下来创建一个小型Python程序，它将计算变量的平方。在新单元中输入以下代码：
1x=np.random.randint(1,10)2y=square(x)3print('%dsquaredis%d'%(x,y))点击“运行” ，您将看到新程序的输出(图6) 。

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图6：6的平方当然是36
如果选择单元3并点击“运行”按钮，程序会再次运行，给出不同的结果。然后，单元将被标记为4(图7) ，因为这是您第四次点击“运行”按钮(Jupyter会为您跟踪此操作) 。

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图7：我们的新结果和新的单元编号
关闭Notebook
如果您关闭含有JupyterNotebook的浏览器，会看到命令仍在运行。为了结束命令，按[Ctrl]+组合键。然后会问您是否要关闭Notebook服务器。输入y并按回车键，服务器会关闭。
JupyterNotebook的好处是，它会自动保存您的项目。再次部署笔记本(使用命令jupyternotebook) 。浏览器窗口打开后，您将看到已命名的笔记本(后跟.ipymb扩展名) 。点击该名称，您会发现内容已保存，可以再次使用它。
【Jupyter Notebooks：您一直在寻觅的基于Web的开发工具】恭喜，您已安装JupyterNotebook并创建了一个新项目。想了解这个强大工具的更多信息，请查阅JupyterNotebook官方文档。