姜安琦:营销——向场景能力的深度探索 | 汽车产经( 二 )
我们目前看到的是不同的场景拉新的效果、人群的扩列标签都不太一样 , 后面我们也会把这样的经验和服务 , 逐渐和主机厂一起去验证 , 提升我们整体的营销服务 。
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一个案例
以用户行为定义营销场景的逻辑与体系 , 易车已应用到了营销产品的封装上 , 打造了全域AI营销与AI上市智能营销产品 。 在过去的2020年 , 已和40多家汽车厂商在140余个营销项目上进行了探索运用 , 营销效率得到大幅提升:
目前我们的营销服务从曝光到最后消费者留资的转化效率提升到了5%~6% , 而多数泛光类平台的转化率基本上是在5‰~1% 。
以东风日产奇骏为例 。
去年2月份 , 奇骏到店率从1月份的78%极速下滑到12% 。 为了帮助奇骏扭转现状 , 易车分析了奇骏的线上用户人群——他们虽各有差异 , 但并非无迹可寻 。
根据用户浏览和决策等综合行为 , 将他们划分为五类特征人群 , 并建立五类用户模型 。 根据这五类用户的轨迹 , 最终形成快速识别及时收割、精准拦截抢夺竞品、奖励吸引缩短决策等五种投放策略 。 在疫情期间用户无法到店的情况下 , 线上极大提升了营销效率 。
一组数据可以佐证:奇骏AI营销第一轮投放后 , 日均关注度提升了64.8% , 新增有效线索近5000条 。 而在去年三季度的第二轮投放后 , 日均关注度提升50% , 新增有效线索5044条 。
2021年 , 易车在场景能力方面还将进行更深度的探索 。
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