钢铁行业智能化转型专题|智慧炼钢 开创未来( 二 )
三是建立智能排产管理系统 。 通过对实际生产数据进行分析 , 开发基于“规则+算法”的智能排产系统 , 实现生产作业计划的自动编制 , 优化了分钢种最佳工艺路径 , 促进炼钢产能释放 , 降低过程能源损失 。
四是建立内部市场化信息管控系统 。 先后建立“价格、预算、计量、核算、考核”五大体系 , 将市场交易的竞争和风险机制引入内部管理 。 形成了厂级、车间级、班组级、个人四级市场主体 , 每个市场主体根据标准成本 , 核算出每炉次的成本盈亏情况 , 最后根据作业人员的不同角色 , 进行利润提取 , 利润每班叠加 , 纳入考核系统 , 实现了指标货币化管理、薪酬自动计算与分配 。 打造出一套具有炼钢特色的“一键式”绩效管理系统 , 实现薪酬的自动计算与分配 。
五是建立质量跟踪专家判定系统 , 对生产过程中影响钢水、铸坯质量的参数和异常事件进行跟踪 , 确定各种异常对铸坯的影响程度和相应的处置办法 , 形成动态决策 , 提高质量管理追溯性和规范性 。
六是建立设备运行综合管理系统 , 对设备点检、润滑、检修、故障、备件等五大模块进行融合 , 实现设备状态的预知、预控、预测、预评 , 达到设备管理的有效性、经济性和科学性 。
七是建立能源信息管理系统 , 它包括高精度能源计量、能耗监测预警及分析、历史数据查询等功能 , 形成能源生态内外感知、精准控制 , 确保了能源的有效利用 。
智能化产线建设降低了职工劳动强度 , 也促进了各项指标实现新突破 。 转炉碳温双命中率>90% , 智能炼钢比例>96% , 智能出钢成功率>85% 。 其他指标如转炉石灰消耗、工序能耗等也有明显改善 。
经过十余年的智能化产线建设 , 该厂也深刻认识到 , 一是必须夯实基础:原料条件稳定性、设备计量精度、数据准确性是生产过程智能化的基础 , 必须做到精料供应、精准计量、精确数据;二是必须做到强化管理:智能工厂建设不仅是技术层面的开发 , 更多的是管理能力的延伸 , 要通过持续的精益管理 , 保证整个系统的性能最优;三是必须做到内外结合:完全依赖外部资源进行整体嫁接 , 难以实现自身的良好运用 , 建设过程需要以自身特点开展自我创新及合作实践;四是逐步推动人机互动:繁重、重复且需要及时反馈的工作交由机器完成 , 而人可以集中精力进行更具创新的工作;五是做到兼容并进:智能制造并非对原信息系统的完全否定 , 而是通过数据标准的整合与统一 , 做到系统的完善和兼容 , 实现数据的互联和共享;六是追求共享协同:智能制造不是单一工序的建设目标 , 铁钢轧共同发力、一体运行才能发挥更大作用;七是笃行久久为功:智能工厂不可一蹴而就 , 领导者的定力和毅力是关键 。 (何进韩圣鹏)
本文摘选自本报2021年第8期B06部分内容 , 若要详细了解更多相关行业和技术信息 , 请关注本报纸质报纸每期A版和B版内容 , 或者登陆本报手机APP客户端 , 或者本报网站新址:http://www.worldmetals.com.cn/电子报阅读全文 。 转载请注明出处 。
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