“网络互助”开始衰落?“惠民保”能否崛起?( 二 )
导致客户大量退出的直接原因 , 就在于涨费 。
首先 , 当某个健康风险池中的客户 , 因为年龄增大等原因而需要涨费时 , 一些健康和年轻的群体就有可能出现退保 。
其次 , 当每年的净流入客户量(健康体) , 不足以退出的客户量时 , 整体有效保单量就会出现负增长 , 而负增长一旦发生 , 特别是结构中 , 健康体客群的占比减少时 , 费率必然上涨(这不包括每年因通胀或医疗费用的自然增长) 。
最后 , 当第二年费率一旦上涨 , 每个年龄段的客群都会多花几分钟考虑一下 , 要不要退出这个计划 。 结果就是 , 有病的人无奈留下 , 没病的人可能退出 。
这三件事 , 相互作用且循环往复 , 最终这个保险计划趋于“死亡” , 这就是著名的“死亡螺旋” 。
下面这张图包含了大量信息 , 更是用真实数据再现了“保费上涨”:
1)以1981年为对标起点(平均保费计为100) , 红色折线代表在正常情况下 , 考虑每年医疗费用增加 , 而引起的补充医疗保费增加 , 2006年增加到500 , 即上涨5倍 。
2)蓝色折线代表实际发生的保费增长 , 在1981年停售以后有明显的加速上升趋势 , 在在2006年达到约2500
3)蓝线与红线之间的差距 , 比如2006年的500和2500差距5倍 , 就是“死亡螺旋”产生的效应 。 即如果没有停售 , 保持一定的净流入和维持有效保单数量的话 , 很可能发生的是红色折线 , 而非蓝色折线 。
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图为Prudential的CHIP每年净流入(绿色)、每年实际保费指数(蓝色)、每年因医疗费用支出等因素调整后的保费指数(红色)
有人会说 , 这是因为保单停售之后产生的恶性循环效果 。 如果保单没有停售 , 那么是否还会发生死亡螺旋:蓝色折线的保费“暴涨”和保单量“骤降”?
第一 , 1981年之前是正常销售的状态 , 保单净流入已经呈现断崖式下跌 , 1976年20万新增客户之后 , 1981年新增只有不到10万 。 而有效保单量 , 也已经达到顶点并开始拐头下跌 , 说明净流入已经为负 。
第二 , 1981年之前的蓝色折线回溯 , 可以发现费率已经在上涨中 。 说明死亡螺旋效应已经开始发生作用 。
第三 , 我们不能假设历史条件的改变 , 但从第一和第二点可以知道 , 死亡螺旋效应不可避免;在停售之后只会更糟 。
那么 , 再考虑一下 , “停售”的内涵是什么?我个人认为 , 可以延伸理解为某种状态下的饱和 , 而导致没有更多用户净流入 。 这种饱和像极了支付宝用户量的饱和 , 和城市型惠民保在参保率较高状态下的饱和 。
所以 , 我想说的就是 , 互助和惠民保的终局 , 在没有良性干预的情况下 , 就是“死亡螺旋” , 而且蚂蚁相互宝正在发生的 , 就是达到顶点之后的拐头向下 。
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互助、惠民保 , 还有百万医疗 ,
是不是都“无路可走”?
美国Prudential案例给了一个悲观的结论 , 那么 , 是否互助、惠民保、百万医疗 , 都“无路可走”?
问题要看本质 , 其实并不在于“涨费” , 而是客群的“结构” 。 保险本来就是概率的生意 , 在补充医疗险这个领域 , 就是拿健康体(一般是年轻人)的保费 , 弥补带病体(一般是老年人)的支出 。 也可以视为一种二次分配或调节 。
每年因为年龄增加而发生合理的涨费 , 会发生 , 也应当被客户理解 。 但是 , 当整个风险池的结构发生变化(健康体更少而带病体更多 , 超出了原先的精算假设) , 也就是说:
按照正常的人口结构 , 我作为年轻人去补贴老年人 , 可以接受(比如1:1) 。
可如果把我这个小年轻 , 放到一个全是老年人的池子(比如1:10) , 那么我势必承担更多的开支 , 我自然会选择退出 。
所以 , 客群“结构”至关重要 。 死亡螺旋持续发生 , 也是因为带病体得到实惠 , 而永远选择留下;健康体过分补贴 , 而必然退出 。
蚂蚁相互宝 , 我预言的结局很悲观 , 因为从一开始的时候 , 支付宝就是以年轻人为主流用户群体 , 相互宝也是如此 , 占据“年轻红利”这件事此时变成了最大劣势 , 如果现在的年轻人占比是90% , 那么只要这个结构发生轻微变化 , 比如下降到80-85% , 就会导致大量赔付增加 , “死亡螺旋”之旅就会开启 。
惠民保 , 在各个城市的发展和推进节奏不同 , 其参保率和客群结构仍待检验 。 但从同业交流来看 , 当前定价已经过低 , 导致承保亏损 。 惠民保还远没有到“死亡螺旋”的阶段 , 一是因为客户基数小 , 还有增长空间 , 二是先把保费提高到承保盈亏平衡水平 , 看参保率的情况 , 三是政府“鼓励”能否变成政府“强制”或“补贴”(美国经验证明 , 在有政府补贴情况下 , 死亡螺旋效应可以极大缓解) 。
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