源于现实的数字孪生技术在智慧交通领域有怎样的应用( 二 ) ：源于现实的数字孪生技术在

二是推演和预测。在掌握数据后，可以对一些参与者创建微观行为模型，再通过对大量交通参与者Agent进行仿真计算，获得宏观的模拟结果，推演事态的发展，实现预测功能。
三是评估和优化对策。通过大规模并行计算，可以同时评估众多平行世界的仿真结果。再通过强化学习等技术，不断完善交通管控方案。
四是历史追溯和复盘研究。当一个事件发生了之后，我们可以运用数字孪生系统去复原这件交通事故发生的全过程，探究当时的每一步应对是否做得足够好，是否具备改善空间。这是数字孪生技术的一个特殊能力。
3、数字孪生技术展望
【源于现实的数字孪生技术在智慧交通领域有怎样的应用】首先，伴随着5G、6G甚至更高级的通信技术的发展，加上端-边-云的协作计算，可以提高数字孪生的实时性，甚至可以不依赖高精地图，实时地对未知领域进行建模。其次，通过改善行为仿真和预测算法，可以让行为预测的推演更为精准，算力更强的话，甚至可以一次性地推演更多的平行世界。再者，伴随着V2X技术的发展，交通参与者的类型会更多，场景也会更复杂，怎样能将仿真做得更好，也是非常值得研究的方向。最后，在实时决策、远程操控个体方面，对整个孪生系统的要求会更高。比如说数据能否实时、安全地传输到云端和后端，通过态势感知，把操控命令再传回到物理世界，这个过程要做得足够快，而且更需要数据的传输过程安全稳定。融入区块链等相关技术，是使得这个信息闭环过程实现安全稳定的一种可探索的解决方案。