白马抱团的逻辑( 三 )


久期和不确定性的交叉
通过上面的分析 , 我们不难发现 , 久期和不确定性是两个独立性较强的维度:前者反映了预期现金流节奏 , 后者反映了商业模式进化的进程 。
把两个维度交叉 , 就可以得到股票的四分类:成长白马、价值白马、成长黑马和价值黑马 。
久期长 , 确定性高的就是这一轮大家抱团的核心白马;久期短 , 确定性高就是最近卷土重来的顺周期 。 剩下的就是那些埋藏在巨大不确定性当中的股票 , 它们就是前一阵子让人哭笑不得的“要命4000” 。
那么 , 为什么大家要抱团核心白马呢?这是宏观环境决定的 。
疫情之后 , 全球央行大放水 , 但经济复苏缓慢 , 我们所处的宏观环境有以下三个特点:1、流动性水平高;2、增长水平低;3、通胀水平低 。
在不确定性的遮蔽下 , 投资者看不到小票的希望 , 感受到了强烈的“资产荒” , 于是 , 纷纷扎堆儿到成长白马中 。 护城河越深、越优秀的公司 , “十年十倍”的确定性越大 , 就越接近一只长期国债 , 并且 , 随着股价的上涨 , 人们的信心会不断地加强 , 他们所感受到的确定性就越强 。
最终 , 各种各样的“茅”出现 , 它们表现得越来越像30年国债 , 隐含了投资者们三种强烈的预期:1、短期经济反弹不会很强;2、通胀不会很快到来;3、长期来看全球增速还是往下的 。
一致预期的初次证伪
春节假期前 , 抱团股继续气势如虹 。
不幸的是 , 假期期间美国中部的极寒天气导致美油大幅度减产 , 推高了国际油价 。 叠加美国政府新一轮的刺激计划以及冬季疫情缓解 , 美债收益率大幅走高 。
美国十年国债收益率已经到了1.34% , 三十年国债收益率到了2.14% , 其中 , 三十年国债收益率已经越过了2019年的低点 。
人们选择性无视的通胀预期问题和经济复苏问题再次被拎到台前 。 受通胀预期的影响 , 节后两个交易日 , 成长白马股大幅度调整 。
与此同时 , 受益于全球经济复苏预期和通胀预期 , 价值白马和小票大幅上涨 , 其中 , 小市值指数两个交易日大幅上涨了6.33% 。
尽管成长白马调整 , 但由于价值白马和小票的上涨 , 整体股市还是上涨的 , 万得全a在两个交易日上涨0.98% 。 只不过结构又发生了巨大的变化 。
春节后这两天的行情就像一次压力测试 , 试出来了成长白马对什么敏感——对通胀预期敏感 , 对全球复苏敏感 。
如果未来的宏观因子组合转向“经济复苏+通胀预期攀升” , 那么 , 我们会遭遇到更多次压力测试 。
结束语
按照弗里德曼的框架 , 定价模型的本质是一个归档分类模型 , 根据假设的松紧程度 , 我们可以把模型分为三档:
1、A和B不同;
2、A比B好;
3、A和B可以定量分析 。
为了解决DCF模型和宏观三因子无法直接硬对接的问题 , 我们放弃level3 , 回归到1和2的level 。
先借鉴债券的久期概念 , 对不同企业未来现金流节奏进行分类 , 有一些久期大 , 有一些久期小(A和B不同的level);再借鉴弗兰克-奈特的不确定性 , 对不同企业商业模式所处的阶段进行分类 , 有一些遭遇的不确定性大 , 有一些遭遇的不确定性小(A和B不同的level) 。
之后再添加假设:
1、久期的维度对通胀因子更敏感;
2、不确定性的维度对经济增长更敏感;
这一次跳跃是最容易出现bug的地方 , 也是套套逻辑向现实映照的部分 。 经过这一次跳跃 , 归档的level得到提升 , 从1上升到2 , 即“A和B不同”提升到“A比B好” 。
对于风格分析问题 , 上升到level2就足够了 , 没有必要搞一个定量公式上升到level3 , 那个公式需要的信息太过庞杂 。
写到最后 , 不得不感慨弗里德曼方法的牛逼之处 , 对于某些信息量需求庞大的定量问题 , 通过放松分类精度的办法 , 我们可以很轻巧地绕过信息不足的窘境 。 这种迂回仍然可以完好地保留经济理论的第一种意义和第二种意义 。 在这里 , 我想说的是 , 第二种意义才是一个理论的生命线 。
这是因为只有具备第二种意义的理论才会跟现实发生联系 , 具备可证伪性和预测性 。