如何精准识别“真假美猴王”? 动物个体识别系统来了
原标题:如何精准识别“真假美猴王”?动物个体识别系统来了
视频拍摄、剪辑:舒隆焕
【如何精准识别“真假美猴王”? 动物个体识别系统来了】***西安2月25日消息(采访人员雷恺舒隆焕)近日 , 陕西两所高校联合研究团队研发的一项猴脸识别技术引发关注 。 猴脸识别技术与人脸识别技术类似 , 目前正应用于识别秦岭金丝猴 , 并依托于此启动建立秦岭金丝猴个体信息库 。 据研究人员透露 , 这项技术还处于实验推广阶段 , 目前可识别约200只秦岭金丝猴 , 成功率达到94.1% 。
据介绍 , 这项技术由西北大学和西安电子科技大学研究团队依托人工智能等新技术研发出了猴脸识别技术 , 探索对野生金丝猴的个体识别 , 有望彻底解决长期困扰人们的“真假美猴王”之争 。
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秦岭川金丝猴(***发西北大学供图)
川金丝猴一种珍稀濒危且中国特有的灵长类物种 , 生存在秦岭之中 。 为了对其进行保护和研究 , 西北大学金丝猴研究团队长期开展野外跟踪研究 , 20年来经过艰难探索 , 实现了对野生金丝猴的近距离观察和个体识别 , 揭开了金丝猴神秘的面纱 , 推动了中国灵长类行为生态学的快速发展 。
一位业内人士表示 , 野生动物研究面临的一个很大问题 , 就是动物个体的精准识别 。 通过个体识别更加科学地开展保护 , 一直是全世界动物学家向往但又无法突破的难题 。
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猴脸识别技术应用系统(***发西北大学供图)
研究团队负责人、西北大学教授、陕省秦岭珍稀濒危动物保育重点实验室副主任郭松涛坦言 , 对于金丝猴的个体识别 , 传统上采用人工标记或者人工记忆的方法 , 人物标记容易对金丝猴产生伤害 。 而人工记忆往往需要相关专业人员蹲点观察 , 1至2个月才能把镜头分别开来 , 既浪费时间 , 又很容易相互混淆 。
针对这一前沿问题 , 西北大学、西安电子科技大学生命科学领域专家、计算机科学领域专家深度交叉融合 , 成立了动物人工智能研究团队 。
在金丝猴研究团队长期研究的基础上 , 该研究团队首次开发出基于Tri-AI技术的金丝猴个体智能识别系统 。
“以前有人依据老虎的斑纹 , 斑马的条纹等来识别物种 , 但我们如果要实现一个不依赖于物种进行个体识别的话 , 该怎么办?”郭松涛介绍 , 研究团队找到了动物的面部作为一个切入点 , 通过算法的开发、模型的研发 , 实现了在野生条件下对个体的检测追踪以及对面部的识别 。 这几步实现之后 , 就研发了现在这样一个动物面部AI智能识别系统 。
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基于关注机制的深度神经网络模型(***发西北大学供图)
这项技术颠覆了依靠动物个体特征 , 包括动物斑纹、颜色、伤疤或者人为标记特征 , 比如烙印、刺青、染色、无线电项圈等传统方法 , 实现了对野生动物个体的准确身份识别和连续跟踪采样 , 为在理想条件下实现无观察者干扰效应的动物学研究提供了可能 。
研究团队成员、西北大学生命科学学院副教授何刚说:“我们通过跟这群习惯化的金丝猴近距离的接触 , 然后利用我们的手机、便携的摄像机等设备 , 在大概10米到5米甚至到3米的距离内 , 对金丝猴进行一个采样 , 也不需要去干扰它 , 我们拍我们的 , 能实现这样一个无损伤的采样 。 ”
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Tri-AI动物个体识别系统的工作过程(***发西北大学供图)
猴脸识别技术需要解决的第一个难题 , 就是建立猴脸数据库 , 相较于人脸数据库 , 猴脸图像的获取难度更大 。
正如郭松涛所说 , 金丝猴不可能按照科研人员的意愿接受拍摄 。
他说:“我们的技术的主要难点在野外数据采集的时候非常麻烦 , 因为观察的是野生动物 , 野生动物图像的采集不像人或者其它家养动物 , 有可控性 , 对于采集过程要求是非常高的 。 我们目前采集了数十万张照片 , 其中用来进行模型训练的有13万张 。
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利用深度学习技术自动识别灵长类个体(***发西北大学供图)
据郭松涛介绍 , 理论上猴脸识别系统一般只需要输入20只金丝猴的数据即可 。 每只金丝猴需要拍摄80至200张不同角度的照片 , 就可以将系统模型完成 。 新的金丝猴个体再出现时会自动录入系统 。
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