亚马逊云服务带来自研处理器：性价比提高40%，首次落地中国：亚马逊云服务带来自研处理

原标题：亚马逊云服务带来自研处理器：性价比提高40% ，首次落地中国
不只是大家熟知的电商业务，在行业内，亚马逊云服务（AWS）同样拥有很高的知名度，除了面向不同场景的解决方案，他们甚至自研了相关硬件。 2021年1月28日，亚马逊云服务（AWS）正式宣布，由AWSGraviton2处理器提供支持的AmazonElasticComputeCloud（AmazonEC2）M6g、C6g和R6g实例已在由光环新网运营的AWS中国（北京）地区和由西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域推出。其中的AWSGraviton2处理器，正是他们自研的、原生为云而设计开发的芯片，同时这也是AWS自研处理器首次落地中国。

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据AWS介绍， Graviton2已是AWS的第二代基于Arm架构的处理器，与同配置X86实例相比， AmazonEC2M6g、C6g和R6g实例的性价比提高了40% 。

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这款产品基于64位ArmNeoverseN1微架构设计，是ARM第一款数据中心定位的CPU架构，并且获得了不小优势。 Graviton2与第一代AWSGraviton处理器相比，在性能和功能方面实现了明显的提升，性能达到第一代的7倍、计算核心数量达到4倍、缓存达到2倍、内存速度达到5倍。
不止如此， AWSGraviton2处理器还具有全天候运行的256位内存加密功能，每个核心的加密性能速度比第一代AWSGraviton处理器提高50% 。

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虽然AWS推出了自研处理器，但他们与英特尔、AMD、英伟达、赛灵思等芯片厂商也有着深入的合作，推出自研处理器，旨在为客户提供更多样化的计算实例选择，在提供出色性能的同时节省大量成本，满足客户不同应用场景的需求。 AWS表示，他们会第一时间将合作厂商的最新技术放在云端提供给客户。

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目前， AmazonEC2(亚马逊弹性计算云)可由AWSGraviton2处理器提供支持，让开发者能够轻松地进行互联网规模的计算。 AmazonEC2可在云中提供大小可调的计算容量，使得每一种实例就是一个计算容量的组合，截至2021年1月， AWS已经推出了近400种EC2实例。

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其中， AmazonEC2M6g、C6g和R6g实例在AWSNitro系统基础上构建。 AWSNitro系统可通过多租户隔离、私有网络和快速的本地存储，实现高效、灵活、安全的云服务交付。
AmazonEC2的三种实例可满足不同的用户需求和场景，同时分别有8种资源大小可供选择，分别为1个、2个、4个、8个、16个、32个、48个和64个vCPU ，并且可以作为按需实例、预留实例或Spot实例购买。
AmazonEC2M6g为通用型实例，为工作负载提供均衡的计算、内存和网络资源，可用于开源软件应用程序，例如微服务、游戏服务器和消息队列等；C6g为计算优化型实例，计算资源配比较高，适用于计算密集型应用程序，例如高性能计算、批处理、广告服务、视频编码、游戏、科学建模、分布式分析和基于CPU的机器学习推理等工作负载；R6g为内存优化型实例，内存资源配比较高，适用于内存密集型应用程序，例如开源数据库、内存数据库和实时大数据分析。

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【亚马逊云服务带来自研处理器：性价比提高40%，首次落地中国】此外， AWS还分享了两个应用案例，分别是北京大觥科技有限公司以及涂鸦智能。其中，北京大觥科技有限公司是一家专注AI影像处理领域科研和应用的公司，涉及老旧照片修复、画质增强等行业。大觥科技的测算数据显示，同样处理250万张图片，使用C6g实例与使用当前C5实例相比，成本节省近40% 。涂鸦智能是一个全球化AI+IoT企业，为开发者提供人工智能物联网的PaaS级解决方案。涂鸦智能表示，通过使用AWSGraviton2实例来处理在MQTT(消息队列遥测传输协议)网关服务的协议解析和长连接状态上，使得整体的性价比提升了2.5倍。

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从上述数据来看， AWSGraviton2处理器带来的优势让人印象深刻，它不仅为客户提供了多样化的计算实例选择，同时还提升了计算场景的性价比。随着AWSGraviton2处理器以及相关实例的落地，国内用户的选择将会更加丰富， AWS未来的市场表现也值得关注。