作业分析软件，视与视ECRS工时分析软件助力工时分析，轻松高效才是时代需要：作业分析软件

原标题：作业分析软件，视与视ECRS工时分析软件助力工时分析，轻松高效才是时代需要
有网友提供了如下的工时数据,希望进行分析一下,我尝试分析如下:
表1:工时的原始数据

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1数据整理视与视ECRS工时分析软件
任务数,需求数,人数,工时数是基本度量元,先有需求数,再有根据项目的规模配备了人员,拆分了任务,项目完工后才有实际消耗的工时数,我们按照数据自然发生的顺序,重新排列表格中的列:
表2:对列重新排序后的数据

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2分布分析视与视ECRS工时分析软件
2.180-20分析
对于单位需求工时进行80-20分析,可以发现K产品的单位工时特别高,可以识别原因。对于M,N两个产品的单位需求工时显著的少,也可以进行原因分析。

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图1单位需求工时的柱状图
其他度量元依此类推。
2.2识别离群点
先来分析第1列:需求数,即项目的规模。
在minitab中对需求数进行图形化汇总分析:

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图2需求数的汇总报告
可以看到有2个规模最大的项目是离群点!说明这2个项目没有代表性,不是普遍存在的现象,是例外,可以单独分析。
忽略这2个项目后,需求数的图形化汇总分析如下:
表3:删除离群点后的数据

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图3删除离群点后的需求数的汇总报告
此时没有离群点了,在4到44个需求的范围内,需求数也是服从正态分布的。
对剩余的其他列做类似分析,可以发现:

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图4单位需求工时的汇总报告

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图5人均消耗工时的汇总报告

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图6需求人均工时的汇总报告
1项目C的人数是离群点。
2项目K的单位需求工时、需求人均工时是离群点。
3项目E的人均消耗工时是离群点。
对于离群点需要分析一下原因,看看是数据错误,统计方法不一致,还是有其他原因?
3相关分析视与视ECRS工时分析软件
1)剔除离群点
基于需求数识别出两个规模特别大的项目,将这2个项目作为离群点,暂时剔除。
2)观察散点图
根据经验,需求数决定了任务数与投入的人数,于是先画他们之间的散点图:

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图7任务数与需求数的散点图视与视ECRS工时分析软件

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图8人数与需求数的散点图视与视ECRS工时分析软件

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图9总消耗与需求数的散点图视与视ECRS工时分析软件

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图10总消耗与任务数的散点图
3)计算相关性系数视与视ECRS工时分析软件
从以上散点图上,没有趋势的离群点,这样可以进行相关性系数的计算(图3可以判断需求数是正态分布的,人数与任务数也可以判断是否正态分布,此处省略) 。

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图11相关性系数计算结果
上图可以发现,需求数、任务数、人数、总消耗都是相关的。本质上在于需求数决定了任务数、人数、总消耗。人数与总消耗的相关性相对较低,即使得到回归方程,实用价值也不大。
4)得到回归方程视与视ECRS工时分析软件
在Minitab中进行回归分析:

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5)应用回归方程
当知道了需求个数以后,如果需要估算项目的总消耗,可以根据如下公式进行估算:
总消耗=136.7+26.96*需求数。 (方程1)
例如:某项目有10个需求,则:
总消耗的可能的平均值为:136.7+26.96*10=306.3