网易想靠AI技术，做一件可能改变游戏行业的大事( 二 ) 受到工业化大潮的影响

他们的做法是把所有玩家的特征输入到模型中，让模型预测、模拟对局情况，并给出最优组合策略。以《天谕》手游为例， AI会根据每个玩家的战斗数据，再为他寻找实力最相近、打起来最有可能局面胶着的对手。
在对照测试中，对比原有的匹配规则，《天谕》手游PVP玩法的平衡性使用AI后提升了15-25% 。而玩家在感受到这种体验之后，参与玩法的频率也提升了5-10% 。
在战斗过程中， AI同样大有作为。除了观测、分析数据，它还能托管PVP挑战玩法中的防守方来与玩家对决。传统的方法往往是通过状态机操控，手动编写规则。但这样的机器人出招基本被钉死，容易被玩家嫌弃不说，也容易被项目组抛弃。
就拿《天谕》手游来说，其中有5个职业，每个职业有十几个技能，套路、连招都各不相同。光是研究出每个职业的路数并编写行为树，要花费的人力就不老少了。
而伏羲开发的战斗机器人通过学习大量战斗数据，能自己总结出战斗方法。它不仅适应不同的门派、天赋，还能表现出不同的风格打法——能猥琐，也能激进。只要给机器人设定不同目标，它就能学会相应的风格。比如目标是尽快结束战斗，机器人就会更激进，力求速战速决。
通常，你会和机器人打得有来有回
另外，机器人的水平也能手动调整，抑或是自动与玩家适配。这样一来，它的应用场景会变得相当广泛：最高难度的机器人，或许只有电竞选手才能战胜，可以作为挑战目标、PVE的BOSS等，而低难度的也能供新手玩家练手。
无芽草告诉我，这项服务已经应用于8个线上游戏、22个游戏场景，日均使用人次超过百万，累计服务的国内外玩家也超过千万。
比起强调「快思维」的即时战斗，《天谕》手游中还有侧重于「慢思考」的卡牌对战玩法“谕戏” 。这个玩法同样搭配了AI操控的卡牌机器人，你可以将其理解为类似于AlphaGO的机器人。不过在谕戏中有数百种卡牌，还有复杂的机制、规则，让AI学会谕戏，是比学会斗地主、麻将更难的一件事。

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为了让玩家在挑战机器人时有更多乐趣，伏羲在卡牌机器人的决策中加入了大量的博弈成分——怎样为之后几手布局、怎样发挥卡牌间叠加效果、怎样在增强自己的同时削弱对手……得益于这些“小心思” ，谕戏机器人有了很高的策略水平，往往能在对战时与玩家旗鼓相当，吸引更多人挑战。
AI可能比你更了解你
在这些易于感知的场景之外， AI还藏在一些不容易被发现的场景中。即使你每天玩游戏，也不一定会察觉到它。
其中最典型的是反外挂系统，遵守规则的寻常玩家当然不会关注这样的模块，但那些用脚本、外挂牟取暴利的工作室，可能对它再熟悉不过了。在MMO中，这样的脚本多不胜数，而且具有变异、进化的能力，如果纯粹靠人力检举，游戏环境可能永远得不到安生。
简单来讲，伏羲的基础做法是通过多个场景的AI检测，找出一些行为可疑的账号——一般外挂的行为序列、关系数据等都会有相似性，这就是它要抓住的线索。然后再对这些账号聚类分析，找出违规者。在长期对抗外挂的过程中，系统还会自动迭代新样本的特征，让那些变异和进化的外挂无所遁形。

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和反外挂相似的还有社交推荐系统——为什么这两个听起来风马牛不相及的模块会相似？因为《天谕》手游中的社交推荐同样通过多场景了解玩家，只不过这次是针对于真人。 MMO中社交的重要性自然无需多言，即使是看风景的玩家，也会渴望有朋友一起玩。但只靠玩家自身结交，会不会太“随缘”了？

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在接入AI推荐系统后，你会见到每个人的标签和互动信息，例如性格、活跃时间，或是你们曾经共同战斗等等。这样的缘分标签在系统中有几十种，再加上其他各种属性标签，总数量可能超过数百个。无芽草说，他们会在图神经网络中为每个玩家构建画像，然后根据他们的社交偏好，预测两个玩家可能的好感度，挖掘玩家二度、三度，甚至更高维度的隐性联系。
听起来是不是有点像交友App？但无芽草告诉我，游戏AI还与App有所不同。在App中，用户信息大多是手动填写，可你或许没那么了解自己；而在游戏中， AI会借助它观察到的游戏行为来了解你，建立起的形象可能会更加丰富、准确。