家庭教师教学中学习动机自平衡与年龄向变数学工具引入与定义基本元素设计采用向变年龄好处例小问题：家庭教师教学中学习动机自

原标题：家庭教师教学中学习动机自平衡与年龄向变
传统年龄的等差递增方式起始于人们对数理概念的简单递加逻辑，其单调增加通常无法引起人们日常中细致的注意，特别是在这一大家都努力在自己领域取极限的时代，年龄单增模型未必会永久的适合社会的进步和社会大生产的需要。现在人均寿命是2000年前4倍多，人们有了更多创新创造的机会，以使自己名垂青史，或使生活更加和谐且丰富多彩。
作为生活中的一个小颗粒，小伙伴大多时候只处于相对独立的状态，实际上会受到各种影响。有些时候，我们会轻松获得一定的周围环境的提醒，自己若很多年才知道其本意，其代价或者太大。另因每个人处境各有不同，自己喜好有异，故将诸如影响参数NA（NF的所有因素考虑全面是比较重要的。较合理的状态是，如果小伙伴在95%的情形中还需要外界的影响，那大概是因自己已大致知道怎么处理当前情形，是想要得到较客观的回复。
事实上，我们每个年龄段，在对自我的认识方面会具有显著的差异，如何通过精细的数据表征来说明这一差异并采用一定的内部的均衡制约措施，以简单而直观的告诉人们自身的成长问题，或许人们对年龄的简单认识应该进入到向变年龄阶段。
数学工具引入与定义二维向量N=ai+bj
此处定义类共轭向量N=ai-bj
其中i,j,为正交单位向量
基本元素设计以原始年龄作为a值， a数值内涵=以经验，成熟度，希望等正向公认因素计算所得变量；虚年龄为b值=以学习，家庭，工作压力等非正向自符合因素计算得值。
年龄本值=向量年龄乘以其类共轭向量年龄，取算数平方根。
真实年龄表征（N）=传统年龄(NA)*i负向年龄（NF）*j
真实年龄本值=√(（NA)^2-(NF)^2)
采用向变年龄好处年龄数值单增，其属性是一个个孤立的点；而向量本身是具有数值与方向二重属性，且具有一定的连续性；人们能够依据自己年龄数据，得到自己真正所具有的年龄构成，而不是模糊的递增（自己学习与研究生活无关的标量）。我们应该考虑真实年龄值，来为自己的未来的学习领域行动作出规划。
它能连续需计算性的提醒人们所得与所失值，而不会使人到传统数据到来时呈现过多的不适应。比如说，今年年龄本值是18岁，明年经过计算后，未必是19岁，也可能是15岁。从传统年龄的实际正向公认价值参考来看，它提醒我们向变年龄本值整体上需处于上升阶段，至少是曲折性上升。
例

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【家庭教师教学中学习动机自平衡与年龄向变数学工具引入与定义基本元素设计采用向变年龄好处例小问题】小伙伴今年传统年龄是23岁（a值），发现自己的的学习动机比以前更加强烈了，再看一下摆在自己眼前的工作更适合机器人来做，自己思量一凡，决定研究一下自动化专业的东西，若此时虚年龄值为14岁（b值）。那么小伙伴今年的真实年龄算法应如下:
年龄表征=23i+14j
年龄本值平方=23^2-14^2～=18^2
即小伙伴今年传统表征是23岁，真实年龄只有18岁。如果自己确信这个年龄与当前的生活目标相契合，那么现在我们应该有足够的动机去开拓生产机器人的思路。这里有几款需求较多机器人可推荐:锄草，运料，采资源，特殊时段（如夜间作业）更加智能服务系统等。从这个角度来讲，强烈的学习动机或会使自己越来越年轻。力量与欲望，女儿或儿子等成对出现的指标，均可以采用此类计算模型。
小伙伴在使用本模型的过程中可能会在有些较少年份出现负值，那意味着当年我们成长进度无法和自己的收获成合理的匹配（现实是不多于5%的学生会进行较大规模的集中学习至45岁左右，普通学生可能会遇到3~5次出现负值状况）,这就需要自己在后续一小段时间内降低期望值，多聆听周边环境的声音，没准是时机需要开启长跑的之路了（至少每天需要跑3000米）、去研究一下鸟叫的声音（或给出较详细的声波图谱）、去记录花开的精细表征（或描绘出花的颜色与时间推移的变化）。
小问题期末考试考完了，小伙伴A脸上挂有一丝微笑；大家问他考了多少分，得知是（65i+25j）分。大家应该如何看待他这一成绩（）
A.65分B.60分C.25分D.他自己知道