神经网络连接遥感之眼，“天枢”数据中台打通解译之路如今

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如今，我国已建立起自主的对地观测系统，数据获取手段和速度增长超越任何时期，但是现有的遥感数据处理和应用效果还有很多发展空间，如：精准快速处理效果还不够理想；对精细化状态的分析还缺乏有效的手段；大批量数据的持续观测仍需要人工手段；数据共享率低；精准服务能力弱；数据产品不完整等。
深度学习与遥感影像天然地拥有高度耦合性。面对海量的数据,要考虑的首要问题就是如何对其进行有效的分析和处理并挖掘出数据的价值。深度学习能从数据中自适应地提取其内部表示,尽可能地减少人工的参与,并且用于提取特征的深度模型可以应用到多种场景下,具有更强的泛化性能。二者的结合能够为遥感行业注入新的生机，为泛地信行业提供前所未有的智能化服务。
中科北纬（北京）科技有限公司从创立之初，就致力于通过遥感技术手段，为智慧城市建设提供遥感全面感知技术支撑，推动城市科学治理、统筹发展。近年来，我公司以自身AI技术的沉淀，依托于深度学习的技术和国产开源的学习框架，基于时空大数据和大规模数据计算的能力，联合行业伙伴，攻克重重难题，形成完整的处理体系，打磨出一款遥感智能视觉平台——“天枢” 。
天枢平台赋予用户自主训练的能力，可有效地使用海量多样的地理信息数据进行地类分割、变化检测等任务，提取更具产能化的信息，结合人口、经济、交通等时空大数据，满足自然资源空间管理一体化和生态环境监测、农业监测、资源普查以及防灾减灾、应急响应等领域对遥感信息处理的需求，有效地辅助客户做出决策。

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平台采用自主编写的业界最先进的视觉算法，针对遥感数据进行挖掘提取，经过大规模迭代优化，能够避免季相变化、卫星型号对解译效果造成的影响，地块分割准确率达到90%以上，可对四个像素以上的影像变化进行提取和输出。

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我们推出“天枢”平台的愿景是使其成为引领测绘遥感数字化转型的智能引擎。在平台高效标注工具和自主训练能力的催化下，数据的挖掘、处理、关联、共享和应用形成了一个全链条的过程， “天枢”平台并不单从孤立的一个方面解决数据问题，它是全流程智能化地在驱动数据的处理。由用户自主训练的模型将更贴合不同行业的使用场景和需求。

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【神经网络连接遥感之眼，“天枢”数据中台打通解译之路】古往今来，所有科技进步给人类带来的不止是效率的提升、生活质量的改善，更将为人类带来别样的认识世界的方式和视角。当脚下的地球被源源不断地读取进计算中心，一个全新的认知维度缓缓在我们面前展开，迎来新一轮的技术革新。正如同“天枢”平台的五大核心概念：largely：广泛使用learning：学习不辍loop&landmark：革新与闭环licensor：技术发布者所追求的，遥感技术不止于遥感。

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