Python数据可视化中dash怎么用？：Python数据可视化中dash怎么用

【Python数据可视化中dash怎么用？】原标题：Python数据可视化中dash怎么用？
之前跟大家说过很多工具，然而对于数据可视化这块说的是甚少甚少，一直碍于没有灵感，于是今天小编在搜索一些内容时候，突然看到了一个好玩的工具，非常适合作为本期的讲解内容，大家一定好奇这是什么吧，直接告诉大家，是关于数据可视化里的dash工具，小伙伴们有没有了解过的呢？如果没有听过，就一起来看下吧，当做自己知识库的累积。
Dash
是建立数据分析性应用的Python框架，使用它不需要直接使用JavaScript 。基于Plotly.js、React和Flask ，
Dash
可以直接结合你的数据分析代码，构建酷炫的UIWeb应用。

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如上是只有43行Python代码构建的应用，通过Pandas加载GoogleFinance的数据，并使用Dash进行可视化。
代码演示：
importdashfromdash.dependenciesimportInput,Outputimportdash_core_componentsasdccimportdash_html_componentsashtmlfrompandas_datareaderimportdataaswebfromdatetimeimportdatetimeasdtapp=dash.Dash('HelloWorld')app.layout=html.Div([dcc.Dropdown(id='my-dropdown',options=[{'label':'Coke','value':'COKE'},{'label':'Tesla','value':'TSLA'},{'label':'Apple','value':'AAPL'}],value='https://pcff.toutiao.jxnews.com.cn/p/20210121/COKE'),dcc.Graph(id='my-graph')],style={'width':'500'})@app.callback(Output('my-graph','figure'),[Input('my-dropdown','value')])defupdate_graph(selected_dropdown_value):df=web.DataReader(selected_dropdown_value,'google',dt(2017,1,1),dt.now())return{'data':[{'x':df.index,'y':df.Close}],'layout':{'margin':{'l':40,'r':0,'t':20,'b':30}}}app.css.append_css({'external_url':'https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'})if__name__=='__main__':app.run_server()呈现效果：

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上面只给大家展示了很少一部分的代码，却给大家演示出来非常详细的内容，可见这个工具很好使用，大家可以结合自己现在所用的工具，对比看下选择使用哈~
原文至：https://www.py.cn/jishu/jichu/20717.html