电动汽车百人会|【GFM精彩回顾】自动驾驶与信息技术将如何改变城市
【电动汽车百人会|【GFM精彩回顾】自动驾驶与信息技术将如何改变城市】
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图 | 会议现场
未来 , 自动驾驶车辆的大规模商业化部署 , 会改变汽车的产品属性、重塑出行业态进而影响到交通与城市规划 。 因而 , 在新一轮智慧城市的建设中 , 需要协同考虑到新技术变化带来的影响 。 以信息化、智能化为代表的新技术将会给城市建设带来哪些影响、城市规划的改变又会如何反向推动自动驾驶技术的应用 , 是当前业内正在重点的课题 。
2020年10月29-30日 , 第四届全球未来出行大会在德清召开 。 大会期间共吸引近600人线下参会、400多万人次观看直播 。 在会议第二天 , 举办了主题为为“打造未来自动驾驶城市”的峰会 , 来自研究机构、咨询公司、自动驾驶行业、通讯行业的专家和企业代表参与峰会并发表主题演讲 , 分享各自对于自动驾驶与未来智慧城市建设的相关研究成果与思考 。
张晓东 , 北京市城市规划设计研究院规划信息中心主任
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对于智慧城市的实践 , 从技术创新向真实的现代化城市治理转变 , 逐步让城市更聪明、更智慧 , 而不再是教科书式或者前沿的技术 , 更多的是让城市里边生活的人能有真实的获得感 , 从这个角度来看 , 2020年确实是新型智慧城市的元年 。
城市演变其实跟技术始终在同步滚动的 。 从现在来看 , 工业革命4.0的时代是具备出现变革性时代的时间节点的 。 这里面就突破了一个传统的认识 , 目前所谈的自动驾驶、车联网的工作都是在解决历史上面临的所谓“马粪问题” 。 在马车时代 , 马车在道路上不太卫生 , 所以全社会在解决马粪问题 。 所以现在讨论的交通拥堵问题 , 未来是不是这些问题、是否会出现新的问题 , 人类到底需要什么样的交通 , 在这个时间点 , 我们要去认知 。
交通出行是诱导出行 , 不是目的 。 未来有可能交通的移动空间不再是手段 , 而是目的 , 在这个移动空间上就能够解决很多生产、生活甚至是休闲的很多目的 。 这也是城市规划领域现在在探讨的:智慧城市、人、空间 。 在这里更多的关注点在于人 , 技术能够给人的生活带来什么样的变化、通过空间到底能给这些经济社会活动带来什么样的赋能 。
蒋逸明:普华永道思略特管理咨询(上海)有限公司合伙人
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整个欧洲、美国、中国是全世界三大市场 。 在新技术的未来发展趋势上 , 三大市场在互联化上会非常接近 , 大概到2035年 , 所有汽车都是互联 , 中国起步虽晚但追赶速度很快;无人驾驶方面 , 到2035年 , L4、L5在新车销量占比中国和欧盟会领先于美国的 。
01无人驾驶发展速度比预期慢从过去一年来看 , 自动驾驶硬件、软件还有基础设施的完善 , 与大家预期相比 , 的确发展是缓慢的 。 在硬件上面 , 既要好的效率、又要低成本的硬件的存在是很难的 , 一些低成本的雷达性能还没有达到所需水平;算法方面 , 汽车行业的软件测试和验证的过程还没有持续 , 延缓了无人驾驶的发展过程 。 中国相对来说还是比较领先的 , 但是在国外其实这些基础的建设还是比较落后的 , 所以这些因素导致无人驾驶的发展没有预想中来得那么快 。
L4无人驾驶 , 比较早的可能会出现在2023、2025年 , 是在专用的场景 , 诸如最后一公里配送 。 这些专用的场景相对来讲不那么复杂 。 乘用车方面包括Robotaxi , 实现L4的时间会出现在2025年之后 , 当然不排除中国会早一点 。
02三大市场消费者认知不同对互联服务的付费意愿:中国消费者对互联网、车内的互联网服务的付费意愿是最高的 , 接近60%的人愿意付钱 , 比德国、美国都要高 , 但是愿意付多少钱呢?又远远低于美国跟德国 , 德国人愿意付19.5美元 , 美国人是接近18美元 , 中国消费者说最多5美元 , 就是最多是30块钱 。 这是比较现实的 , 因为中国的移动互联网太发达了 , 没有办法给车提供更好的服务 。分页标题
无人驾驶接受程度与付费意愿:中国消费者对无人驾驶的接受程度极其地高 , 接受原因也非常理性、务实 , 就是觉得出行更方便 , 更省力 。 但是谈到费用 , 起步价你愿意多加几块钱?德国人说多加5美元 , 美国人多加2美元 , 中国人多加1块人民币 。 所以单纯从运营商收钱是比较困难的 , 需要从其他角度来进行收费 。
03法规政策影响着新产业的发展格局为什么无人驾驶在欧洲跟中国其实起步比美国要晚 , 但是实际发展得要比美国快?很大的原因就是美国在政策上 , 是聚焦在商业层面 , 不是从城市可持续发展的角度来讲 。 欧洲稍微好一点 , 但是欧洲对四化也没有自上而下的政策 。 反而这件事情在中国 , 从政策层面是长期的视角 , 是自上而下的视角 , 是体系化的视角 。 今年2月份的《智能汽车创新发展战略》把智能汽车上升为国家战略 , 把公路的信息化作为基础 , 此前对于自动化的分级也把定义分得很清楚 , 所以我们在这点上很有信心 , 在整个四化建设上 , 我们相信中国一定是可以超越其他国家的 。
徐建峰 , 华为中国政企行业解决方案部总经理
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真正的自动驾驶城市应该要满足几方面的诉求 , 针对不同的受众 。 比如面向公路上的交警、交管这些政府相关的监管机构 , 重点是实时路网监测服务 , 尤其是对路网交通全息的、全生命周期的管理;面向物流和保险等商业领域 , 更多的是对运营车辆的服务;面对公众 , 则是智慧出行相关的服务 。 只有满足的不同受众多方面的业务需求 , 才能驱动未来的自动驾驶城市的发展 。
城市交通智能化的基础设施的发展应该有几个阶段:第一个是路网的数字化 , 第二个是全方位的交通感知阶段 , 以及第三个车路协同智能化阶段 。 在这里 , 首先就是要构建一套支撑城市智能化的路网基础设施 , 提供包括基础的网联信息和面向高阶服务的应用信息 , 以及我们车路协同应用的信息 , 通过智能化道路基础设施 , 把路上数据的采集、数据的传递、数据使用的流程全部打通 。
张然懋 , 联通智网科技有限公司副总经理
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信息技术的创新在加速城市出行的变革 。 总结起来 , 目前已经在三个基础方向上产生了巨大的变化:出行工具的智能化、交通基础设施的信息化以及出行业态的变化 。
为什么说5G是连接自动驾驶和智慧城市的重要枢纽?智慧是信息化达到人工化、拟人化的高级发展状态 。 智慧的基础是数字化 , 如果没有办法形成数据 , 就没有办法通过深度学习和其他的方式去做拟人化的表现;数字化的基础是连接 , 如果不能把每一个物体的信息状态都送到一个统一的数据湖里面 , 就无从知道这个城市在发生什么样的实时的变化 。 所以我们认为 , 数据的连接 , 是城市智慧的基础 , 同时也是交通发展的基础 。
中国选择了C—V2X的方式去实现车路协同的网联式自动驾驶 , 在这里 , 一个能够支撑万物互联的网络技术、一个能够形成智能化的道路基础设施和车之间协同的技术平台 , 会成为未来自动驾驶和自动驾驶城市的新的基础设施 。 把传统的基础设施加上智能化以后 , 能够创造一种新的面向城市生活的智能化的底座 。
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