定焦科技|为什么扫地机器人总卡困?原因是技术落后,第四代导航技术都来了
_本文原题:为什么扫地机器人总卡困?原因是技术落后 , 第四代导航技术都来了
现在市面上大部分扫地机器人 , 已经可以满足家庭清洁所需 , 吸力与噪音控制都很完善 , 但仍然存在着一个很普遍的局限性 , 那就是识别能效过低 , 容易出现缠绕卡困的情况 , 针对凳脚、线材、塑料袋等物品无法有效进行识别 , 最终还是要人去抬起机器 , 十分繁琐 。
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存在这样的问题并不难理解 。 因为 , 市面上现存的扫地机器人 , 大多数采用LDS+ToF技术 , 其中LDS是扮演着十分重要的角色的 , 它通过激光发射 , 触及到障碍物反射回来的时间 , 来判断自身与障碍物的距离 , 在针对落地窗、凳脚、塑料袋等反射度高的物品时 , 无法有效识别避让 。
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其实我们通过数据来看就能知道LDS的弊端 。 目前的LDS探测距离仅为6.5米 , 无法对细小物体进行探测 , 同时对深色物体的探测十分弱 , 简直可以忽略不计 , 而环境适应能力也不可用于户外光线强的地方 , LDS的弊端十分明显 , 但是由于过去的技术局限 , 已经属于相对先进的解决方案了 。
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【定焦科技|为什么扫地机器人总卡困?原因是技术落后,第四代导航技术都来了】
目前 , 第四代VSLAM定位导航技术不仅可应用于弱光、弱纹理、强光等光线复杂室内场景 , 更可智能识别室内百种图像物体、分类记录、视觉测距和避障 , 规划最佳清扫路径 。 VSLAM的扫描范围4倍于LDS , 并且建图精度提升超过5倍 , 可探测出深色物体 , 同时还拥有极强的环境适应能力 , 户外也可以使用 。 这套方案 , 在识别后避障 , 缠绕率预计降低约为60% 。
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VSLAM定位导航技术 , 对于扫地机器人带来的好处十分明显 , 它可以实现建图更快扫描精度精确至毫米级 , 细小物体清晰标注深色物体/墙面探测精准 , 不碰不撞强光干扰小 , 不惧暗光环境 , 适应能力更强 , 相较于LDS方案 , 有着跨越式提升 。
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了解完VSLAM定位导航技术的技术背景之后 , 我们再来说说ToF技术相关的发展过程 。 ToF技术 , 首次被广泛应用的时间是2019年 , 其中大疆Spark无人机将ToF摄像头作为避障与手势信息;而谷歌的AR、微软的MR设备里使用ToF技术来完成3D建模 , 将这项技术用在扫地机器人身上 , 可以实现更精准的建图 , 并且将分房间清扫 , 分楼层记忆功能也都一一攻破 。
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诸如电线、抹布/袜子、拖鞋/鞋子这些生活用品 , 在LDS+ToF技术方案中 , 极其容易使得机器人被卡困 。 而VSLAM+ToF技术的扫地机器人 , 则可以边清洁 , 边规划下一步动作 , 为扫地机器人构建出高精度的室内的导航系统 。
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由追觅科技强大的算法团队研发的VSLAM+ToF技术 , 所带来的功能优化也非常全面 。 诸如自动分区/重点清扫、软件虚拟墙、AI建议:收拾障碍物等日常功能 , 也都可以通过这套方案来完善扫地机器人的智慧化效果 。
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目前 , 这套方案在扫地机机器人领域实属罕见 。 与其说罕见 , 倒不如说成本太高 , 应用这项技术的某型号产品售价高达4-5k之间 。 不过小米似乎要当一回破局者 , 搭载VSLAM+ToF技术的米家扫拖机器人1T , 做到了2000左右之间的定价 , 又一次上演了“价格屠夫”的本性 。
这次科普不为别的 , 只为大家在选购扫地机器人时 , 不要被各种高大上的介绍所迷惑 , 尽量了解技术背后的实际应用效果 , 尽量认准第四代VSLAM扫地机器人 。
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