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导读：“现在已然衰朽者 ， 将来可能重放异彩 。 现在备受青睐者 ， 将来却可能黯然失色 。 ”均值回归是资本市场的不变的法则 ， 背后的原因在于竞争的变化 。 在完全竞争市场中 ， 长期经济利润是零 ， 而有的企业却能够长期持续创造正回报 ， 甚至持续创造高于一般正回报的逾额回报 ， 背后的原因在于护城河阻碍了均值回归的过程 ， 护城河越坚固 ， 均值回归的过程越慢 ， 但如何判定护城河的存在性和质量？这篇文章结合大量的实例 ， 提供了一个系统性的分析框架 。
文章来源 | Measuring the Moat, Credit Suisse
【厦门玩乐|测量护城河, 做时间的朋友(上篇)】时间 | 2016年11月1日
本文1万7千余字 ， 由志愿者翻译近一个月完成 ， 欢迎各位读者阅读转发 。
目录（上篇）
第一部门 执行摘要
第二部门 先容
1、竞争生命周期
2、经济护城河
3、是什么决定了公司的命运？
第三部门 行业分析
1、了解情况
1) 行业舆图
2) 利润池
3) 行业稳定性
4) 行业分类
2、行业结构 – 五力分析
1) 进入与退出
2) 竞争对手
3、破坏和瓦解
衡量护城河
评估价值创造的规模和可持续性
“对我来说 ， 最重要的是弄清楚公司四周有多大的护城河 。 当然 ， 我喜欢的是一座大大的城堡 ， 环绕着一条有食人鱼和鳄鱼的护城河 。 ”
——沃伦·巴菲特
可持续的价值创造是那些但愿预期修正的投资者的首要爱好所在 。
这份呈文建立了一个系统性框架 ， 以确定公司护城河的规模 。
我们涵盖行业分析、公司特定分析和公司之间的相互作用 。
—第一部门 执行摘要 —
可持续的价值创造有两个维度：一家公司投资资本回报和资本本钱之间差距的大小 ， 以及这一差距能保持为正的时间 。 这两个维度都是投资者和公司高管最感兴趣的 。
仅仅依赖治理技能创造可持续的价值是很少见的 。 竞争气力和内生差异推动回报向资本本钱回归 。 投资者应该谨严地对待他们为未来的价值创造所付出的代价 。
沃伦?巴菲特（Warren Buffett）一直夸大 ， 他想购买的是具有持续创造价值的远景的公司 。 他建议 ， 购买一家公司就像购买一座被护城河环绕的城堡 ， 并且他但愿护城河既深且宽 ， 可以抵御所有竞争 。 经济护城河几乎永远不会不乱 ， 因为竞争的存在 ， （经济护城河）天天都会变得更宽或更窄 。 这份呈文建立了一个可以确定公司护城河规模的系统性框架 。
公司和投资者将竞争战略分析用于两个截然不同的目的 。 公司试图获取超过资本本钱的回报 ， 而投资者则试图对预期财务业绩的修正进行判定 。 假如一家公司的股价已经反映了其可持续创造价值的远景 ， 投资者应该期望获得经风险调整后的市场回报率 。
行业的影响对于绩效精彩的可持续性最为重要 ， 在绩效精彩泛起中紧随其后 。 然而 ， 对于绩效低下者来说 ， 行业的影响远小于企业特定因素 。 对于低于平均水平的公司 ， 战略和资源可以解释其90%或更多的回报 。
行业是开始分析可持续的价值创造的准确切入点 。 我们建议了解市场的格式 ， 包括了解参与者及其相互影响的方式、分析利润池 ， 以及评估行业稳定性 。 在此之后 ， 我们分析了五力模型 ， 并讨论了颠覆性立异框架 。
清晰地了解公司如何创造股东价值是理解可持续的价值创造的核心 。 我们定义了三大价值创造的来源：出产上风、消费者上风和外部上风 。
公司之间如何相互影响在塑造可持续的价值创造中起着至关重要的作用 。 我们通过博弈论、合作竞争和共同进化来思索相互作用 。
品牌本身并不具有竞争上风 。 客户需要有人做特定的工作 ， 能够可靠且高效地完成工作的那些品牌才会蓬勃发展 。 品牌只有在进步顾客支付意愿或降低提供商品或服务的本钱时才能增加价值 。分页标题
均值回归是一种强盛的气力 。 实证结果显示了哪些行业的回归速度最快 ， 这为定性评估提供了有用的定量增补 。
附录A提供了一个完整的题目清单 ， 以指导战略分析 。
— 第二部门 先容 —
公司的管理者寻求配置资源 ， 以产生有吸引力的长期投资回报 。 投资者寻找的是对应着公司的财务表现 ， 被错误定价的股票 。 在这两种情况下 ， 可持续的价值创造是首要爱好所在 。
什么是可持续的价值创造？我们可以从两个维度来思索 。 首先是公司已经或将要产生的超过资本本钱的回报的规模 。 规模不仅需要考虑投资回报 ， 还需要考虑公司在高于资本本钱的情况下可以投资多少 。 只有当公司的投资回报超过资本本钱时 ， 增长才能创造价值 。
可持续的价值创造的第二个维度是公司能够获得超过资本本钱的回报的持续时间 。 这一概念也被称为衰退率、竞争上风期（CAP）、价值增长持续期和T 。 尽管持续时长这一维度的重要性毋庸置疑 ， 但研究职员和投资者并未给予足够的正视 。
可持续的价值创造与更流行的可持续的竞争上风概念有何不同？公司必需具备两个特征才能宣称自己具备竞争上风 。 首先 ， 它必需产生(或有能力产生)超过资本本钱的回报 。 第二 ， 公司必需获得高于竞争对手平均水平的经济回报 。
因为我们的重点是可持续的价值创造 ， 我们但愿了解一家公司相对于资本本钱的经济表现 ， 而不是相对于其竞争对手的经济表现 。 当然 ， 这些概念是紧密相连的 。 可持续的价值创造非常罕见 ， 可持续的竞争上风更是凤毛麟角 。
1、竞争生命周期
通过观察一个公司的竞争生命周期 ， 我们可以看到可持续的价值创造 。 (见图1)公司通常会经历以下四个阶段:
立异 。 年青的公司通常会意识到投资回报的迅速增长和巨大的投资机会 。 在生命周期的这个阶段 ， 大量（公司）进入和退出该行业非常常见 。
回报下降 。 高回报吸引竞争 ， 通常导致经济回报向资本本钱靠拢 。 在这个阶段 ， 公司仍旧赚取逾额回报 ， 但回报曲线是下降的 。 投资需求也在放缓 ， 进入和退出的速度也在放缓 。
成熟 。 在这个阶段 ， 公司竞争趋向于达到均衡状态 。 因此 ， 公司获得的投资回报与行业平均水平相称 ， 而行业内的竞争确保了总回报不会更高 。 投资需求继承放缓 。
低于尺度 。 竞争气力和技术变革会使回报低于资本本钱 ， 这就要求公司进行重组 。 这些公司可以通过剥离资产、改变商业模式、降低投资水平或出售自己来进步回报 。 或者 ， 这些公司可以申请破产重组或清算公司的资产 。
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均值回归表明 ， 一个结果阔别平均值 ， 那么紧随其后的结果就会更接近期望值的均匀 。 对公司业绩均值回归有两种解释 。 第一个纯粹是统计数据 。 假如连续两年投资现金流收益（CFROI）之间的相关性不理想 ， 则存在向均值回归的趋势 。
这样来理解：在管理层的控制下经营企业有许多方面 ， 包括选择要竞争的产品市场、定价、投资支出和总体执行 。 我们把这些称之为技能 。 企业的某些方面也超出了管理层的控制范围 ， 例如宏观经济发展、客户反应和技术变革 。 我们把这些叫做命运运限 。 每当命运运限有助于结果时 ， 就会有向平均值回归的趋势 。 假如每年的CFROI高度相关 ， 则向均值回归的过程会很慢 。 假如CFROI是不不乱的 ， 导致相关性较低 ， 则均值回归就会很快 。
均值回归的第二个解释是 ， 竞争促使公司的投资回报率向资本的机会成本靠拢 。 这是基于微观经济学理论的 ， 也符合直觉 。 这一理念是 ， 产生高经济回报的公司将吸引那些愿意接受较低回报（尽管仍具有吸引力）的竞争对手 。 终极 ， 这一过程推动行业整体的回报向资本的机会成本靠拢 。 研究职员已经证实了这一猜测的准确性 。 公司必需找到一种方法来对抗这些强盛的竞争气力 ， 才能实现可持续的价值创造 。分页标题
最近关于回归的研究揭示了一些重要的观察结果 。 首先 ， 一般公司维持逾额收益的时间正在缩短 。 这一现象并不局限于高科技领域 ， 而是在很多行业都很显著 。 持续创造价值周期的缩短反映了立异步伐的加快 ， 这部分是因为更多地获得和利用信息技术 。
其次 ， 回报的绝对水平、投资水平与衰退率呈正相关 。 一家公司假如有着大量投资的同时能够产生高额的投资回报 ， 则对现有和潜伏竞争对手都是一个有吸引力的机会 。 成功种下了竞争的种子 。
为什么可持续的价值创造对投资者如斯重要？首先 ， 投资者为价值创造买单 。 图2展示了自1961年以来的标普500指数 ， 并提供了投资者愿意为价值创造付出多少代价的指标 。 我们通过估算权益资本本钱 ， 将标普500指数最近四个季度的营业净收入资本化 ， 从而建立一个稳态的价值 。 然后 ， 我们将任何高于稳态的价值归因于预期的价值创造 。
数据显示 ， 标普500指数目前40%的价值反映了预期的价值创造 ， 高于过去55年的平均水平 。 继2011年大幅下降至接近50年低点的水平后 ， 人们对价值创造的预期已升至略高于长期均匀的水平 。
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更重要的是 ， 持续的价值创造是预期修正的重要来源 。 产品市场和资本市场之间有着至关重要的区别 。 公司试图了解行业和产品市场的竞争格式 ， 以便以最大化长期经济利润的方式配置资源 。 投资者试图了解今天的价格是否恰当地反映了未来 ， 以及预期是否可能上调或下调 。
公司和投资者将竞争战略分析用于两个截然不同的目的 。 公司试图创造高于资本本钱的回报 ， 而投资者则试图判定出预期的修正 。 假如一家公司的股价已经反映了其可持续价值创造的远景 ， 那么投资者就应该预期获得经风险调整后的市场回报 。 但是 ， 假如公司创造价值的周期比市场预期的要长 ， 在波动性低于预期的情况下 ， 会产生逾额回报 。
我们将花大部分时间来理解企业如何以及为什么在产品市场上实现可持续的价值创造 。 但我们不应忽视这样一个事实 ， 即我们作为投资者的目标是判定预期的修正 。 图3展示了这个过程 ， 并夸大了这一目标 ， 即发现和利用期望与现实的错配 。
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2、经济护城河
伯克希尔哈撒韦公司的董事长沃伦?巴菲特多年来一直夸大 ， 他寻找具有可持续竞争上风的企业 。 他以为 ， 收购一家企业就像购买一座被护城河包抄的城堡 。 巴菲特但愿经济护城河既深且宽 ， 以抵御所有竞争 。 他更进一步指出 ， 经济护城河几乎很难不乱 ， 要么天天变宽一点 ， 要么天天变窄 。 这份呈文建立了一个可以确定公司护城河规模的系统性框架 。
3、是什么决定了公司的命运？
彼得·林奇掌管了富达公司的麦哲伦共同基金十多年 ， 他打趣说 ， 投资者最好购买一家非常优秀的企业 ， 由于迟早会有白痴来经营它 。 林奇的话引出了一个重要题目：是什么决定了一家公司的经济回报？我们不是在问什么决定一家公司的股价表现(股价的表现是预期修正的函数) ， 而是一家公司在经济上的盈利能力 。
在回答这个题目之前 ， 我们可以做一些观察 。 图4的上半部门显示的是 ， 根据MSCI全球行业分类尺度（GICS）定义的68个全球行业的CFROI（投资现金流收益）与资本本钱之间的差距 ， 使用的是过去五个财年的回报中位数 。 样本包括1万多家上市公司 。 我们看到 ， 有些行业的经济回报是正的 ， 有些行业是中性的 ， 有些行业则是亏损的 。
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图4的下半部门根据CFROI和资本本钱之间的差距不同显示了三个行业：一个创造价值 ， 一个几乎不创造价值 ， 一个价值毁灭 。 核心观点是 ， 即使是最好的行业也存在着价值毁灭的公司 ， 而最差的行业也有创造价值的公司 。 因为一些公司违反了其所在行业的经济效益规律 ， 我们借此可以洞察经济效益的潜伏来源 。 行业无法决定公司的宿命 。分页标题
在高回报的行业里找到一家公司 ， 或者在低回报的行业里规避一家公司是不够的 。 要想找到一个能够持续良好表现的好公司 ， 就需要对行业和公司的前提有透彻的了解 。
在我们继承推进之前还有最后一句话 。 我们的分析单位是公司 。 但在大多数情况下 ， 准确的分析单位应该是战略业务单位 。 对于在不同行业竞争的多部分公司来说尤其如斯 。 以下框架合用于业务部门的级别 。 因此 ， 我们建议对多部分公司的每个战略业务单元进行分析 ， 并将结果汇总 。
— 第三部门 行业分析 —
我们已经确定了行业和企业影响在理解公司业绩表现是相关的 。 题目是比例是多少 。
阿妮塔·麦加汉（Anita McGahan）和迈克尔·波特（Michael Porter）是两位闻名的贸易战略学者 ， 分析了1981-1994年间美国企业大约58000个公司年度的观察结果 。 他们评估了四个因素对可持续性和异常盈利能力的影响：
年度 。 不同的年份产生的影响源于其决定了所处的经济周期 。 你可以把它看作是影响经济中所有企业的宏观经济因素 。
行业 。 行业影响是指作为特定行业的一部分对企业绩效的影响 。 假如某个行业存在着有吸引力的结构 ， 包括很高的进入壁垒 ， 那么企业可能会从行业影响中获益 。
母公司 。 当一家多元化企业的业务均匀表现低于或优于其所在行业时 ， 就会泛起“母公司效应” 。 例如 ， 母公司效应对塔可钟(Taco Bell)是积极的 ， 该公司在上世纪80年代被百事公司(PepsiCo)收购后盈利能力有所改善 。
细分特征 。 这种效应捉住了一个公司所独占的特征 ， 这些特征推动了其相对于统一行业内竞争对手的表现 。 这些特征可能包括公司的资源、定位 ， 或者其管理者执行战略的效率 。
图5汇总了他们分析的结果 。 他们将利润的可持续性定义为“利润异常高或低的趋势在以后的时期内继承存在” 。 异常盈利的泛起则是从当年开始回顾 ， 并通过时间衡量对异常利润的贡献 。 绩效好指的是利润超过行业中位数的公司 ， 而绩效较差则是指那些表现低于行业中位数的公司 。
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他们发现 ， 行业因素在绩效好的公司的可持续性中最为重要 ， 在高绩效的泛起方面紧随其后 ， 仅次于细分市场效应 。 然而 ， 对于绩效较差的公司而言 ， 行业因素远小于细分特征的影响 。 表现低于平均水平的公司的战略和资源可以解释其90%或更多的回报 ， 无论是可持续性仍是异常盈利的泛起 。 寻找新兴或持续竞争上风的企业经理和分析师可能也会留意到 ， 经济周期对业绩的可持续性或异常盈利的泛起并不重要 。
我们将行业分析分成三个部门：
了解情况 。 这包括创建行业舆图以了解竞争格式、构建利润池以查看经济利润的分配如何随时间变化、衡量行业的稳定性 ， 并对行业进行分类 ， 以进步对主要题目和机会的警觉性 。
通过五力模型分析来评估行业吸引力 。 在这五种气力中 ， 我们花了大部分时间来评估进入壁垒和竞争 。
考虑被立异颠覆的可能性 。 我们考虑颠覆性立异的作用 ， 以及为什么行业从纵向整合过渡到横向整合 。
1、了解情况
1) 行业舆图
创建行业舆图是开始竞争分析的一个有用的方法 。 行业舆图应包括所有可能对公司盈利能力产生影响的公司和其他构成要素 。 行业舆图的目标是了解当前和潜伏的相互作用 ， 这些相互作用终极塑造了整个行业以及行业内单个公司的可持续价值创造远景 。
从行业的角度来看 ， 你可以想到三种类型的互动：供应商（获得投入所需要付出的本钱）、客户（有人愿意为商品或服务支付多少钱）和外部（其他起作用的因素 ， 如政府行为） 。 图6展示了美国航空业的一个例子 。 客户可以使用瑞士信贷（Credit Suisse）的PEERs工具为特定公司创建行业舆图 ， 该工具分析公司的供应链 。 Peers工具可以在瑞士信贷的研究数据库RAVE中访问 ， 该数据库还提供瑞士信贷分析师的猜测和各种其他工具 。分页标题
在绘制行业舆图时 ， 请记住以下几点：
(1)按主导地位的顺序列出公司 ， 通常定义为规模或市场份额；
(2)考虑潜伏的新进入者和现有的参与者；
(3)了解公司之间经济互动的本质（例如激励措施、付款条件）；
(4)评估可能影响盈利能力的任何其他因素（如劳动力、法规） 。
金融学教授劳伦·科恩（Lauren Cohen）和安德烈·弗拉齐尼（Andrea Frazzini）的一项研究表明 ， 投资者可能会从紧密亲密关注行业舆图中获益 。 研究职员研究了一家公司受到的冲击是如何通过供求关系波及到其他公司的 。 他们测试了市场是否充分地将一家公司发布的信息反映到其合作公司的股价中 。 他们发现 ， 投资者未能充分吸收这些信息 ， 从而形成了一种有利可图的交易策略 。
他们指出 ， “买入前一个月客户回报率最高的公司 ， 卖空客户回报率为负的公司的月度策略 ， 每月产生1.55%的异常收益率 ， 或者年化回报率为18.6% 。 ”也有证据表明 ， 同时涵盖供应商和客户的分析师提供了更正确的盈利猜测 。
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2) 利润池
下一步是构建利润池 。 利润池显示了一个行业在某个时间点创造的价值的分布情况 。 横轴衡量规模 ， 通常是投资资本或销售额占行业的百分比 ， 纵轴衡量经济盈利能力（例如 ， CFROI减去折现率） 。 因此 ， 每一个长方形的面积（投资资本与经济收益的乘积）就是该部分或公司的总增加值 。 例如 ， 一家公司拥有2亿美元的投资资本 ， 其CFROI和折现率之间的差为5% ， 则可产生1000万美元的经济利润（1000万=2亿x.05） 。 这个行业的总利润池是所有公司增加值的总和 。
为了了解一个行业的整体盈利能力 ， 分析完整贸易周期（通常为3至5年）的均匀盈利能力是很有用的 。 但均匀盈利能力并不能揭示价值是如何跟着时间推移而转移的 。 利润池之所以特别有效 ， 是因为它们可以让你追踪增加值变化的各个部门 。 一个有效的方法是为今天、五年前和十年前建立一个利润池 ， 然后比较不同时期的结果 。
图7是航空业的利润池 。 （医疗保健行业见附录B） 。 它显示了行业价值链的主要组成部分 ， 包括航空公司、机场和各种服务 。 从横轴可以看出 ， 航空公司和机场使用了该行业的大部分投资资金 。 这些也是经济回报最低的企业 ， 纵轴反映了这一点 。
一些企业产生了丰厚的回报 ， 包括计算机预订系统（CRS）、旅行社、货运署理和各种服务工作 。 但因为投入的资本如斯之少 ， 它们规模太小 ， 无法抵消航空公司和机场造成的价值损失 。 因此 ， 根据国际航空运输协会（IATA）的数据 ， 在2004-2011年的贸易周期中 ， 整个航空业每年均匀毁灭了170亿美元的股东资本 。
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我们还可以建立一个行业内领先公司的利润池 。 图8显示了2005年、2010年和2015年美国航空公司的利润池 。 横轴代表上市公司全部投资于该行业的资本 。 这些图表以自下而上的视角反映了行业从价值破坏到价值创造的转变过程 。
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大多数航空公司在过去十年的前五年里都在毁灭价值 ， 这与航空业的历史相符 ， 由于进入壁垒低 ， 而固定成本高 。 即使是低成本的、点对点的航司也在苦苦挣扎 ， 尽管其历史上的表现一直优于传统航空公司 。 但近年来 ， 所有主要航空公司的业绩都有了很大改善 ， 到2015年 ， 六大航空公司的利润都超过了资本本钱 。 推动这一改善的因素包括油价大幅下跌、运力利用率进步、以及一系列破产之后的大规模整合 。 横轴显示 ， 排名前四的航空公司的市场份额从2005年的约70%增加到2015年的80% 。分页标题
3) 行业稳定性
行业稳定性是另一个重要指标 。 一般来说 ， 不乱的工业更有利于可持续的价值创造 。 不不乱的行业带来了巨大的竞争挑战和机遇 。 不不乱行业的价值迁移大于不乱行业的价值迁移 ， 使得可持续的价值创造变得更加难以实现 。
我们可以用几种方法来衡量行业的稳定性 。 一个简朴但有用的指标是市场份额的稳定性 。 这种分析着眼于行业内所有公司在一段时期内市场份额的变化绝对值 ， （我们通常用五年时间） 。 然后我们把变化绝对值加总 ， 再除以公司数目 。 市场份额的变化绝对值平均数越低 ， 行业就越不乱 。
图9显示了四个行业的市场份额的稳定性 。 汽车制造业相对不乱 ， 个人电脑和手机则呈现温顺变化 ， 智能手机行业变化剧烈 。 我们的经验是 ， 对于一个不乱的行业 ， 那么五年内的变化绝对值均匀为2.0或更少 。
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另一种衡量行业稳定性的方法是定价趋势 。 价格变化反映了一系列因素 ， 包括本钱结构（固定与可变）、进入和退出动态、宏观经济变量、技术变化（如摩尔定律和赖特定律）以及竞争 。 在其他前提相同的情况下 ， 更不乱的价格反映出更不乱的行业 。 巴菲特尤为夸大定价权 。 他说：“在评估一个企业时 ， 最重要的一个因素就是定价权 。 假如你有能力在不把生意输给竞争对手的情况下提价 ， 你的生意就很好 。 假如你要在提价10%之前进行祈祷 ， 那么你的生意就糟透了 。 ”图10显示了各种行业的定价趋势 ， 这些行业分为慢周期、中周期和快周期业务 。 在一个快周期的行业中持续创造价值是一个挑战 。
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4) 行业分类
在使用五力框架进行行业分析之前 ， 对所分析的行业进行分类是很有用的 。 无论该行业属于哪一类 ， 分析过程都是一样的 。 但是分类确实提供了指导 ， 告诉你在分析过程中需要夸大什么题目 。 例如 ， 一个成熟的行业所面临的挑战可能与一个新兴行业所面临的挑战截然不同 。 图11提供了一些广泛的分类以及应该与它们联系关系的机会类型 。
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2、行业结构 – 五力分析
迈克尔·波特以其五力框架（见图12）而著名 ， 该框架仍旧是评估行业基础结构的最佳方法之一 。 固然一些分析师利用该框架来公布一个行业具有吸引力或不具吸引力 ， 但波特建议使用行业分析来理解“竞争的基础和盈利的根本原因” 。 波特以为 ， 这五种气力的总和决定了一个行业创造价值的潜力 。 但该行业并不能决定公司的命运 。 单个公司可以通过抵御竞争气力并将其塑造为自己的上风 ， 从而实现比行业平均水平更高的盈利能力 。
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固然分析师通常会对波特的五力给予平等正视 ， 但我们以为 ， 新进入者的威胁和同行之间的竞争是如斯重要 ， 因此它们比其他气力更值得深思 。 此外 ， 我们关于特定公司的分析章节将更具体地阐述其他一些力 。 现在 ， 我们来快速了解一下供应商气力、客户气力和替换威胁：
供应商气力是指供应商在价格、质量和服务等方面与客户之间的影响力 。 一个无法将来自于强盛供应商那里的涨价压力转嫁的行业 ， 注定没有吸引力 。 假如供应商比他们的下游客户更为集中、假如替换产品不会产生影响、或者产品有很高的转换本钱 ， 那么供应商就处于有利地位 。 假如他们所服务的行业在销售额中所占比例相对较小 ， 或者产品对客户而言至关重要 ， 他们也处于有利地位 。 客户买家集中、数目很少要比客户分散更让供应商头疼 。分页标题
客户气力是指产品或服务的购买者的讨价还价能力 。 它是客户集中度、转换本钱、信息水平、替换产品以及产品对客户重要性的总和 。 与不知情、分散的客户比拟 ， 信息通达的大客户对他们的供应商有更大的影响力 。
替换威胁涉及替换产品或服务的存在 ， 以及潜伏客户转向替换产品的可能性 。 假如一个企业的价格不具竞争力 ， 假如竞争对手有可比产品 ， 企业就会面临替换威胁 。 替换产品限制了公司可以收取的价格 ， 为潜伏回报设置了上限 。
新进入者的威胁 ， 或进入壁垒 ， 可以说是波特五力中最重要的 。 在我们深入研究决定进入壁垒的因素之前 ， 有必要回顾一下关于进入和退出的实证研究 。
1) 进入与退出
图13使用美国人口普查局的贸易动态统计数据(BDS) ， 显示了自1977年以来美国机构进入和离开所有行业的比率 。 由于人口普查局收集和呈文数据的方式 ， 大多数关于企业统计方面的研究都使用机构数目作为分析单位 。 机构是公司经营的实体 ， 而企业是母公司所拥有的所有机构的集合 。 大多数企业 ， 尤其是刚成立的 ， 只有一个机构 。 留意 ， 并非所有的退出都是失败的 。 例如 ， 有些退出是计划好的 ， 或者是出售一个可行业务的结果 。
考虑进入和退出的一个有用的方法是想象一个现在有100家公司的行业 。 根据2000年以来的年增长率 ， 均匀每年将有11家新公司进入该行业 ， 10家公司离开 。 这使得公司总数达到101家 。 由于进入的速度通常超过了退出的速度 ， 美国的机构数目跟着时间的推移而增加 。
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了解你所分析的特定行业的进入和退出历史也是很重要的 。 根据该行业在其生命周期中的位置以及该行业的进入和退出壁垒 ， 进入和退出速度的差别很大 。
研究表明 ， 新兴行业的企业数目遵循着一致的路径 。
在行业发展的早期阶段 ， 市场对所青睐的产品不确定 ， 这就鼓励了小型、灵活的企业进入行业并进行立异 。 跟着行业的成熟 ， 市场确定了产品 ， 需求趋于稳定 。 老公司受益于规模经济和根深蒂固的上风 ， 导致高退出率和走向不乱的寡头垄断 。 图14显示了根据尺度行业分类(SIC)代码分组的各种行业的进入和退出速度 。
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每个行业的退出和进入速度之间存在很强的相关性 。 例如 ， 制造业的进入和退出速度较低 ， 而建筑业的进入和退出速度非常高 ， 说明制造业具有更强的进入和退出壁垒 。
也许最被广泛引用的是蒂莫西·邓恩（Timothy Dunne）、马克·罗伯茨（Mark Roberts）和拉里·萨缪尔森（Larry Samuelson）的关于进入和退出速度的研究（DRS） 。 他们在截至20世纪80年代初的20年间对25万多家美国制造企业进行了调查 。
总结DRS结果的一个有用方法是 ， 假设2016年某个行业有100家公司 ， 每家公司的销售额都在100万美元 。 假如在DRS关于美国行业进入和退出的研究得出的模式合用于未来 ， 将会发生以下情况:
(1)退出和进入将无处不在 。 五年后 ， 将有30至45家新公司进入该行业 ， 年销售额总和将达到1500万至2000万美元 。 这些新进入者中有一半是在其他市场竞争的多元化公司 ， 一半是新公司 。 与此同时 ， 30至40家年销售额总和在1500万至2000万美元之间的公司将退出该行业 。 因此 ， 该行业将经历30%至45%的公司更替 ， 进入和退出的公司占行业总量的15%至20% 。
(2)进入和退出的公司往往比现存公司的规模小 。 一个典型的新进入者的规模只有现有企业的三分之一 ， 除了那些建立新工厂的多元化企业 。 这些多元化的企业在所有新进入者中所占比例不到10% ， 其规模往往与现有企业大致相称 。分页标题
(3)不同行业的进入和退出速度差别很大 。 与图14相一致的是 ， DRS的研究表明 ， 低准入门槛和低退出门槛往往会同时泛起 。
(4)大多数进入者无法生存10年 ， 但那些成功活下来的进入者却欣欣向荣 。 在2016年至2021年期间进入行业的30至45家公司中 ， 大约80%将在2026年退出 。 但到2026年 ， 幸存者的相对规模将增加一倍以上 。
其他研究也同样发现 ， 新公司的生存机会很低 。 瑞士信贷HOLT的研究表明 ， 只有不到50%的上市公司能活过十年 。 我们对BDS数据的分析也显示了低存活率 。 图15显示了机构基于建立年份的1年和5年生存率 。 今天的生存率与1977年相似 。 最新数据显示 ， 一年生存率约为80% ， 五年生存率约为50% 。
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首先是什么影响了挑战者进入的决定？从广义上讲 ， 潜伏进入者权衡现任者的预期反应、预期回报和退出本钱的大小 。 研究职员还发现 ， 挑战者忽视了企业失败的可能性 ， 从而导致过度自信 。 我们将一一探讨这些因素 。
让我们先看一下现有企业对潜伏新进入者的反应 。 有四个详细因素可以猜测现有企业的反应及程度：资产专用性、最低有效出产规模水平、过剩产能和在位声誉 。
长期以来 ， 经济学家以为 ， 公司对市场的承诺与该在资产上的投资有关 。 更仔细的分析表明 ， 重要的不是资产的数目 ， 而是这些资产对市场的专用程度 。 一家公司假如拥有只在特定市场上才有价值的资产 ， 将会为了维持其地位而奋力拼搏 。
一个清晰的例子是铁路和航空线路的对比 。 假设一家公司建造了一条从纽约到芝加哥的铁路 。 它只能将这些资产用于一件事：让火车在这两个城市之间往返 。 因此 ， 该公司将不遗余力地保护自己的地位 。 现在考虑一家从纽约飞往芝加哥的航空公司 。 假如这条航线被证实不划算 ， 航空公司可以将飞机改道至一个更有吸引力的目的地 。
资产专用性有多种形式 ， 包括场地专用性 ， 即公司的资产在客户旁边以提高效率；物理专用性 ， 即公司根据特定交易定制资产；专用资产 ， 即公司收购资产以满意特定买家的需要；以及人的特殊性 ， 即公司在这种情况下培养员工的技能、知识或专业方法 。
第二个因素是出产规模 。 对很多行业来说 ， 单位成本跟着产量的增加而下降 ， 但这只会在一定程度上发生 。 这对于固定成本高的行业尤其重要 。 当单位成本跟着产量的增加而下降时 ， 企业就享有规模经济 。 然而 ， 在某个时候单位成本会跟着产量的增加而住手下降 ， 企业会获得恒定的规模回报 。 最小有效出产规模是企业为了使单位成本最小化而必需出产的最小数目 。 （见附件16 。 ）
最低有效出产规模告诉潜伏的进入者 ， 它必需获得多少市场份额 ， 才能使其商品具有竞争力的价格并获得利润 。 它还表明了进入者的前期资本投入的规模 。 当最低有效出产规模相对于整个市场的规模来说是很高的时候 ， 潜伏的进入者必需忍受在一段时间内将其产品定价低于均匀本钱以达到规模 。 本钱曲线下降越陡 ， 进入的可能性就越小 。 进入者试图抵消其生产成本劣势的主要方式是使其产品差异化 ， 从而使其相对于行业内其他产品获得溢价 。
最低有效规模通常与制造业相关 ， 包括汽车和半导体制造厂 。 例如 ， 英特尔出产第一台Xeon微处理器的本钱超过100亿美元 ， 包括制造厂和相关研发 。 但一旦芯片设计好 ， 晶圆厂开始运转 ， 出产芯片的本钱就大幅下降 。
最小有效规模的概念也合用于知识型企业 ， 即一家公司以非常高的本钱创建内容 ， 然后将其复制到市场上 。 软件和硬件的本钱曲线是一样的 ， 在大多数情况下甚至更陡峭 。
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评估现有企业反应的第三个因素是产能过剩 。 这里的逻辑很简朴 。 假设需求保持稳定 ， 进入产能过剩行业的进入者会增加现有企业的过剩产能 。 假如该行业在出产上具有规模经济 ， 那么现有企业的闲置产能本钱就会上升 。 因此 ， 现有企业有动力保持其市场份额 。 因此 ， 新进入者的将引发价格下跌 。 这种远景阻碍了进入 。
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最后一个因素是现有企业声誉 。 跟着时间的推移 ， 企业通常会在不同的市场竞争 。 因此 ， 他们获得了“随时预备为最小的挑衅而战”或“乐于助人”的名声 。 一个公司的声誉 ， 背后有对应的步履 ， 可以影响进入者的决定 。
进入壁垒的另一个重要形成因素是进入者预期收益的大小 。 假如现有企业拥有不可克服的上风 ， 那么进入者就不能确定自己能获得有吸引力的经济利润 。 现有企业的上风包括预先承诺合同、许可和专利、学习曲线和网络效应 。
第一个上风是预先承诺合同 。 通常 ， 公司通过签订长期合同来确保未来的业务 。 这些合同可以有效地降低供应商和客户的搜索本钱 。 一个有合约的强势现有企业会阻碍进入 。
预先承诺合同有多种形式 。 一个是现有企业是否能获得必要的原材料 。 第二次世界大战结束后不久就泛起了这样一个例子 。 铝生产商美国铝业(Alcoa)与出产铝的一种重要原料——高品位铝土矿的所有生产商签订了独家合同 。 潜伏进入者无法以如斯优惠的前提获得铝土矿 ， 使得进入这一行业变得非常难题 。
另一种形式的预先承诺合同是与客户的长期交易 。 在20世纪80年代中期 ， 孟山都(NutraSweet)和荷兰甜味剂公司是阿斯巴甜（甜味剂）的生产商 。 1987年阿斯巴甜的专利在欧洲到期后 ， 荷兰甜味剂公司进入市场与孟山都展开竞争 。 竞争使阿斯巴甜的价格下降了60% ， 荷兰甜味剂公司赔钱了 。
但荷兰甜味剂公司把目光投向了真正的战利品——美国市场 ， 这项专利将于1992年在美国到期 。 在一个典型的预先承诺步履中 ， 孟山都与阿斯巴甜的最大买家可口可乐和百事可乐签署了长期合同 ， 负责供给阿斯巴甜 ， 并有效地将荷兰甜味剂公司排除在美国市场之外 。 这给企业和投资者上了重要的一课:所有买家都但愿拥有多个供应商 ， 但这并不意味着他们会使用多个供应商 。 荷兰甜味剂公司为可口可乐和百事可乐创造了巨大的价值 ， 却没有为自己创造价值 。
预先承诺还包括准合同 ， 例如承诺老是以最低的本钱提供商品或服务 。 这样的承诺 ， 假如可以执行 ， 就会阻碍新进入者进入 ， 由于新进入者很少有足够的规模与现有企业竞争 。
许可和专利也会影响潜伏进入者的回报 ， 这是有道理的 。 很多行业需要政府的许可或证书才能开展业务 。 获取许可或证书的本钱很高 ， 因此为进入者设置了障碍 。
专利也是一个重要的进入壁垒 。 但是专利与许可的内核是不同的 。 专利的目的是让创新者获得适当的投资回报 。 大多数立异都需要大量的前期本钱 。 因此 ， 一个自由市场体系需要一种补偿创新者的方法来鼓励他们的立异流动 。 专利不会阻碍立异 ， 但它们确实会在有限的时间内阻止人们进入受保护的专利所在的行业 。
学习曲线也可以作为进入的障碍 。 学习曲线作为累积经验的函数是指降低单位成本的能力 。 研究职员已经研究了数百种产品的学习曲线 。 数据显示 ， 对于中等规模的企业来说 ， 累计产量翻番可使单位成本降低约20% 。 一家公司可以享受学习曲线带来的好处 ， 而不必考虑规模经济 ， 反之亦然 。 但一般来说 ， 这两者是相辅相成的 。
网络效应是现有企业影响进入者收益的另一个重要上风 。 当一种商品或服务的价值跟着使用该商品或服务的会员数目的增加而增加时 ， 网络效应就会存在 。 举个例子 ， Uber之所以能吸引乘客 ， 就是由于许多乘客和司机会萃在这个平台上 。 在一个特定的业务中 ， 正反馈经常导致一个网络成为主导 。 例如 ， 在美国 ， Uber不仅经受住了竞争的冲击 ， 还巩固了自己的地位 。 规模、网络结构和连通性对网络强度有贡献 。分页标题
如今 ， 包括Facebook和Instagram在内的在线社交网络就是一个很好的例子 ， 跟着越来越多的人加入 ， 它们对用户来说变得越来越有价值 。 我们还看到了智能手机市场上占主导地位的操作系统和应用程序开发者之间的网络效应 。 因为绝大多数用户拥有运行在Android或iOS上的设备 ， 应用程序开发人员更有可能为他们开发应用程序 ， 而不是为其他操作系统开发应用程序 。 这创造了一个强盛的生态系统 ， 让潜伏进入者望而生畏 。
最后一点 ， 与DRS对进入和退出的分析一致 ， 是进入壁垒和退出壁垒之间的联系 。 高退出本钱阻碍了进入 。 进入者需要的投资规模和资产的专用性决定了退出壁垒的高低 。 低投资需求和非特定资产与低进入壁垒相一致 。
罗伯特·斯迈利（Robert Smiley）是一位专门研究竞争战略的退休经济学家 ， 他调查了产品经理们阻止进入的策略 。 固然他的分析仅限于消费品公司 ， 但结果仍是很有启发性的 。 （见图17）前三种策略 ， 学习曲线、广告、研发/专利创造了较高的进入本钱 。 最后三个 ， 声誉、限制定价和产能过剩影响了对进入后收益的判定 。 几乎所有的管理者都呈文说 ， 他们使用这里面的一种或多种策略来阻止进入 。
行为因素在企业决定进入某个业务的过程中也起着一定的作用 。 两位经济学家 ， 科林·卡默尔（Colin Camerer）和丹·洛瓦洛（Dan Lovallo）设计了一个实验 ， 以了解受试者为什么会进入游戏 。 当科学家告诉受试者回报是基于技能的时候 ， 这些人高估了他们成功的概率 。 结果 ， 他们进入游戏的比率比那些被告知收益是随机的人要高 。 大多数进入游戏的受试者以为 ， 尽管所有进入游戏的受试者的总利润为负 ， 但他们会获得正利润 。
研究职员将受试者的过度自信归因于“参考组的忽视” 。 他们的观点是 ， 受试者专注于他们以为自己独特的技能 ， 而忽视了竞争对手的能力和参考组中新参赛者的高失败率 。 在我们所做的很多猜测中 ， 没有考虑到一个合适的参照体系 。 在贸易世界 ， 对开发新产品所需时间的是非、并购成功的可能性以及投资组合跑赢市场的可能性 ， 忽视参考体系导致了不必要的乐观情绪 。
2) 竞争对手
企业间的竞争是指企业之间在价格、服务、新产品先容、促销和广告等方面竞争的激烈程度 。 在几乎所有行业中 ， 这些领域的协调进步了企业的总体经济利润 。 例如 ， 竞争对手通过协调定价来增加利润 。 当然 ， 协调必需是心照不宣的 ， 而不是直截了当的 。
在大多数行业中 ， 协调和欺骗之间存在着一种紧张关系 。 假如一家公司通过降低产品价格来“作弊” ， 那么假如其他公司不采取行动 ， 这家公司就会赚取不成比例的利润 。 我们可以把竞争看作是理解 ， 对每个公司来说 ， 协调和欺骗之间的权衡 。 大量的协调意味着低竞争和有吸引力的经济回报 。 激烈的竞争使得公司很难产生高回报 。
假如有许多的竞争者 ， 协调是难题的 。 在这种情况下 ， 每个公司都以为自己只是一个次要的参与者 ， 更有可能从个体化的角度思考问题 。 天然地 ， 另一方面表明 ， 企业越少 ， 协调的机会就越多 。 研究表明 ， 大多数政府起诉的价格操作案件涉及的行业 ， 公司数目要少于平均水平 。
集中度是衡量一个行业中企业数目和相对实力的常用方法 。 赫芬达尔-赫希曼指数(HHI)是估计行业集中度的常用方法 。 HHI不仅考虑企业数目 ， 而且考虑企业规模的分布 。 在一个支离破碎的行业中占主导地位的公司可能对其他公司施加影响 。 在拥有几家规模相近的公司的行业中 ， 竞争往往很激烈 。
图18显示了20个行业的HHI 。 很多经济学家将超过1800点的数据描述为竞争减少的行业 。 该指数即是一个行业50家最大公司市场份额平方和的10000倍 。 假如公司数目少于50家 ， 则该数值为该行业所有公司的总和 。 例如 ， 对于一个有四家公司 ， 市场份额分别为40%、30%、20%和10%的行业 ， 指数应该是3000 。 （取10000x[（.4）^2+（.3）^2+（.2）^2+（.1）^2]） 分页标题
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假如行业集中度是衡量竞争程度的可靠指标 ， 那么你应该会看到集中度与盈利能力之间的某种联系 。 研究职员已经证实了这一点 。 两位金融学教授侯克伟（Kewei Hou）和大卫?罗宾逊（David Robinson）对1963年至2001年的行业进行了调查 ， 发现集中度高的行业的利润高于平均水平 ， 而不太集中的行业利润低于平均水平 。
竞争的另一个影响是公司的同质性 。 在目标、激励计划、股权结构和公司理念相似的行业 ， 竞争往往不那么激烈 。 但在很多情况下 ， 竞争对手的目标截然不同 。 例如 ， 一个行业的公司可能是公然上市的、私家持有的 ， 或者是由私募股权拥有的 。 这些竞争对手可能有不同的财务目标、激励结构和时间期限 。 一个行业内的公司所追求的战略将反映出目标的异质性 。
资产专用性在竞争中起着重要作用 。 特定资产会鼓励公司在前提变得艰难时也要留在这个行业 ， 由于这些资产没有其他用途 。 资产包括有形资产 ， 如铁路轨道 ， 以及无形资产 ， 如品牌 。
需求的可变性决定了协调本钱 ， 因此对竞争产生了影响 。 当需求变化较大时 ， 企业内部协调难题 ， 与竞争对手有效协调的机会也很少 。 在固定成本较高的行业中 ， 可变需求是一个特别重要的考虑因素 。 在这些行业 ， 企业往往在需求高峰期增加过多的产能 。 固然企业在高峰时利用了产能 ， 但在低谷时产能过剩 ， 并在周期底部引发更激烈的竞争 。 可变需求和高固定成本的状况描述了很多大宗商品行业 ， 这就是为什么它们的竞争如斯激烈 ， 持续的正经济回报如斯难以实现的原因 。
行业增长是最后一个考虑因素 。 当潜伏逾额经济利润的蛋糕增长时 ， 企业可以在不损害竞争对手的情况下创造股东价值 。 这场游戏不是零和游戏 。 相比之下 ， 停滞不前的行业是零和游戏 ， 增加价值的独一途径就是从别人那里获取 。 因此 ， 竞争的加剧往往伴随着行业增长率的下降 。
3、破坏和瓦解
大多数战略框架主要侧重于找出哪些行业具有吸引力 ， 哪些公司处于有利地位 。 管理学教授克莱顿·克里斯滕森（Clayton Christensen）提出了一种理论来解释为什么大公司会失败 ， 以及公司如何通过立异获得成功 。 他想知道为什么拥有大量资源和智慧治理团队的公司输给更简朴、更便宜和劣质产品的公司是很常见的 。 他的颠覆性立异理论解释了这个过程 。
他从持续立异和颠覆性立异的区分开始 。 持续立异促进产品改进 。 它们可以是渐进的、不连续的 ， 甚至是激进的 。 但主要的一点是 ， 持续立异是在一个既定的价值网络中运作的 ， 即“一个公司识别并响应客户需求、解决问题、获取投入、对竞争对手作出反应、并努力盈利的环境” 。
相比之下 ， 颠覆性立异以不同的价值网络切入统一市场 。 以卖书为例 ， 从夫妻书店到超级商店的演变是一个显著的立异 ， 但价值网络是一样的 。 当亚马逊开始在线销售图书时 ， 则引入了一个新的价值网络 。 破坏者为了获得超过资本本钱的回报 ， 通常会以较低的营业利润率换取较高的资本周转率 。
他区分了两种类型的颠覆性立异：低端颠覆性立异和新市场颠覆性立异 。 低端颠覆者提供的产品已经存在 。 例如 ， 当西南航空进入航空业时 ， 它以非常低的本钱提供了有限的航班 ， 即没有任何装饰 。 西南航空无法 ， 也没有能力 ， 与大型传统航空公司竞争 。
另一方面 ， 新市场颠覆性立异最初是与“非消费”竞争 。 它吸引了那些以前因为缺乏资金或技术而没有购买或使用产品的客户 。 颠覆性立异的产品足够便宜或简朴 ， 足以让一个新群体拥有和使用 。 上世纪50年代引入的晶体管收音机就是新市场颠覆性立异的一个例子 。 索尼等制造商瞄准的是青少年 ， 这一群体想要自己听音乐 ， 但买不起台式收音机 。 青少年们非常高兴可以阔别父母听这些口袋大小的收音机 ， 以至于忽略了静电和差劲的音质 。分页标题
颠覆性立异最初吸引的客户相对较少 ， 他们看重的是低价、小尺寸或更利便等特点 。 克里斯滕森发现 ， 这些立异产品在短期内的表现一般不及现有产品 ， 但对一部分市场来说已经足够好了 。
图19展示了克里斯滕森的模型 。 横轴是时间 ， 纵轴是产品机能 。 暗影区域代表客户的需求 ， 并采取分布的外形 ， 包括低端、中端和高端客户 。
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上面那根向上倾斜的线是持续立异的绩效轨迹 。 下面那条平行的、向上倾斜的线就是破坏性立异的绩效轨迹 。
该模型的一个关键点是 ， 立异的速度往往快于客户的需求 。 现有企业通过持续的技术 ， 通常会向客户提供超出他们需要或超出他们终极愿意支付的东西 。 当立异持续推动技术发展让产品的机能超过主流客户的需求时 ， 该产品就是“超量”的 。 产品超量的迹象包括客户不愿意为产品的新功能付费 ， 以及不愿意使用许多可用功能 。
当持续立异的表现超过了客户的需求上限时 ， 竞争的基础就会从产品机能转变为产品投放的速度和交付的灵活性 。 例如 ， 上世纪90年代 ， 跟着个人电脑市场的过度繁荣 ， 康柏等注重机能的制造商输给了戴尔等交付效率更高的制造商 。
产品改进的轨迹使得颠覆性立异得以泛起 ， 由于即使它们现在无法满意主流客户的需求 ， 未来也会变得有竞争力 。 此外 ， 颠覆性立异终极会挤压现有的生产商 ， 由于颠覆者的本钱结构更低 。
克里斯滕森喜欢用钢铁行业中的小型钢铁厂与综合性钢铁厂的例子 。 小型钢铁厂熔化废钢 ， 所以它们的规模只是在高炉炼钢的综合钢铁厂的一小部分 。 因为综合钢铁厂控制了整个过程 ， 它们的巨大上风从出产高质量钢材就开始了 。
上世纪70年代 ， 这些小型钢铁厂推出了更简朴、更便宜的模型 。 它们差劲的质量最初限制了它们出产钢筋 ， 即加固混凝土的钢筋 。 这是钢铁最便宜、最不值钱的市场 。 事实上 ， 在将钢筋市场交给小型钢铁厂后 ， 综合性钢铁厂的营运利润率有所提高 。 正如克里斯滕森所说 ， “进去和出来的感觉都很好 。 ”
但是这种感觉并没有持续多久 。 正如上述理论所猜测的那样 ， 小型钢铁厂迅速进步了出产优质钢材的能力 ， 并开始在价值更高的市场上竞争 。 这一过程会持续一段时间 ， 直到小型钢铁厂挤入高端市场 ， 从而摧毁了综合性钢铁厂的盈利能力 。
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克里斯滕森研究的一个枢纽观点是 ， 对于现有企业来说 ， 忽略颠覆性立异好像是完全公道的 。 原因在于 ， 颠覆性立异产品的利润率通常低于现有产品 ， 且在无足轻重或新兴市场销售 ， 且与该公司最核心客户的需求不一致 。 因此 ， 那些服从客户意见、遵守传统财务纪律的公司 ， 往往会忽视颠覆性立异 。
图20总结了克里斯滕森的三类立异：持续、低端和新市场 ， 并考虑了他们服务的客户、他们用来吸引客户的技术、他们采用的商业模式 ， 以及对每一种模式下预期现有企业的反应 。 现有企业的反应值得特别留意 。 假如一个新的竞争对手带来了持续的立异 ， 现有企业就会有强烈的念头来保卫自己的地盘 。 克里斯滕森表示 ， 现有企业在这样的竞争中输给挑战者的情况非常罕见 。
对于低端的颠覆 ， 现有企业的反应通常是逃离 。 这就是综合性钢铁厂所做的 。 在短期内 ， 离开有助于进步利润率 ， 由于它鼓励企业专注于市场上最有利可图的部门 。 从长远来看 ， 它为颠覆者提供了资源 ， 使其能够以本钱效益为基础 ， 渗入主流市场 。
现有企业通常都满意于忽视新市场颠覆性立异 。 晶体管收音机的例子说明了其中的原因 。 因为便携式收音机并没有影响台式收音机的客户群 ， 现有企业选择了冷视新产品 。分页标题
克里斯滕森在理解和猜测一个行业可能从纵向整合转为横向整合的方面也做了富有见地的工作 。 这个框架与评估外包的长处有关 。 固然外包给一部分公司带来了巨大的好处 ， 包括更低的资本本钱和更快产品交付时间 ， 但它也给那些在错误情况下试图外包的公司带来了难题 。
纵向整合的公司在行业发展中占据主导地位 ， 由于协调的本钱太高 。 以1980年的计算机行业为例 。 （见图21）大多数计算机公司都是纵向整合的 ， 以确保他们的产品能够使用 。
但跟着行业的发展 ， 各种零部件变成了模块 。 模块化的过程答应一个行业从纵向朝横向转变 。 20世纪90年代中期 ， 计算机行业就泛起了这种情况 。 从工程角度来看 ， 模块化答应标准化和现成产品的组装 ， 并不简朴 。
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波音787梦幻客机的磨难是一个警示 ， 提醒人们过早外包可能带来的危险 。 在历史上 ， 波音公司采用了一种被称为“制造-打印”的工艺 ， 即公司内部完成飞机的所有设计 ， 并向供应商提供非常详细的制造指示 。 对于787 ， 波音公司决定将飞机各个部门的设计和建造外包出去 ， 目的是降低成本和加快组装时间 。
这个过程一团糟 。 第一架飞机原本是由1200个零部件组成 ， 但终极却变成了3万个 。 波音公司不得不花费大量的金钱和时间把设计的大部分重新放回公司内部 。 波音公司没有意识到外包对于需要复杂的不同零部件集成的产品没有意义 。 协调本钱其实太高了 。
行业分析为了解公司当前或潜伏的业绩提供了重要的背景 。 现在我们来分析公司 。
来源：(厦门玩乐)
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标题：厦门玩乐|测量护城河, 做时间的朋友(上篇)
