【本文了关于选择什么数据进行产品评估，一】导语：每款产品的数据衡量指标都是不同的 ， 比如网站和搜索网站 ， 这两个网站的用户粘性和使用时长就有很大的差别；本文了关于选择什么数据进行产品评估 ， 我们一起来看一下 。
前两天和朋友扯淡的时候聊到行业里的一些关键数据指标 ， 聊完之后感慨 ， 行业天花板在这摆着呢 ， 还能怎么办呢？
有些东西就是刚性的外部约束条件 ， 你得能看到、能接受 ， 以及能转变 。
毕竟花半秒钟就看透事物本质的人 ， 和花一辈子都看不清的人 ， 注定是截然不同的命运 。

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于是我就在思考 ， 对于一款产品 ， 需要用什么样的数据指标来进行衡量 。
长类的应用 ， 比如国内的爱奇艺、优酷、国外的Youtube ， 用的是总观看时长 ， 信息流产品一般用DAU、人均观看条数、人均使用时长 。
所以我就在考虑 ， 有没有什么方式能把不同业务模式的产品都纳进来 ， 在变秃之前 ， 我成功想到了一个思路 。
我会从用户数量、用户粘性和单用户价值这几个维度来分析 ， 大体思考过程如下 。
那就可以用下面这个公式来衡量：
产品价值=用户数量*单用户价值
产品价值=潜在用户数量*渗透率*单用户价值
这是大前提 ， 但用户使用频次高低所能创造的价值是不一样的 。
比如你产品的用户每天都来 ， 每次都用60分钟 ， 与你产品的用户每天都来 ， 但每次只用30秒；这两种情况下 ， 产品模式和商业价值肯定不一样 ， 基于此 ， 需要考虑另外一个维度 ， 也就是用户粘性 。
这就是本文的主要内容 ， 会从用户数量、用户粘性、单用户价值这几个维度来进行分析 。
由于文章会太长 ， 所以拆成两篇 ， 本篇主要是用户数量和用户粘性 。
一、用户数量
【本文了关于选择什么数据进行产品评估，一】上文说了 ， 用户数量=潜在用户数量*渗透率 ， 这里面又会细分为互联网渗透率和应用渗透率 。
1. 互联网渗透率
看到这个词你可能会很惊讶 ， 啊？互联网渗透率 ， 都9012年了 ， 你们村是刚通网么 。
不 ， 可能还没通 。
罗胖在一期节目里说他们想冠名央视的春晚 ， 电视台那边的人一直不同意 ， 后来多次追问下 ， 对方终于说出了原因 ， 说是怕他们的扛不住 。
2018年春晚给带来的流量是当年双11的15倍 ， 15倍啊 ， 罗胖感概我们对春晚的力量真的是一无所知 ， 还好没冠名 。
中国很大 ， 大到超乎你的想象 ， 有些行业的龙头老大 ， 可能也就只有百分之几的市场占有率 。
以零售行业为例 ， 不考虑各种零售小店的前提下 ， 以渠道超市卖场来看 ， 大润发、沃尔玛、华润万家、联华、永辉、这前六大连锁集团所占市场份额仅为15%（数据于科尔尼）
2018年全球互联网的渗透率是51%（数据于互联网女皇报告）截止到2018.12月 ， 我国的互联网渗透率是59.6% ， 共82 ， 851万人 ， 这里面手机网民的占比是98.6% ， 共81 ， 698万人（数据于CNNIC）
看到了不 ， 这就是你的上限 ， 由人口规模决定的 ， 中国互联网的飞速发展和这个基数是离不开的 ， 而目前这个基数基本不长了 。
最近几年大家说的很多的一个词叫做下沉市场 ， 其实这个市场一直在 ， 只不过最近几年互联网才渗透到那里罢了 ， 这个市场的大小 ， 取决于三四五六七八线城市的人口总量 。
2. 应用渗透率
特别喜欢这么一句话 ， 一百年过去了 ， 变化的只是工具和技术 ， 人的需求并没有发生什么太大的变化 。
最近新看到了一个词很有意思 ， 叫做代际竞争 ， 说人话就是这一代和上一代之间的竞争 。分页标题#e#
当我们有了新的技术、新的场景的时候 ， 首先产生竞争的就是和已有的解决方案之间的竞争 。
互联网已经过去20多年了 ， 截止到2019.6 ， 也并非所有的应用渗透率都很高；换句话说 ， 并非所有的人都会成为你的用户 。

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数据于CNNIC
3. DAU天花板
在不少地方看到过有人的签名是要做一款DAU过千万 ， 甚至是过亿的产品 ， 我不禁肃然起敬 。
随着我对互联网这个行业了解的加深 ， 我越发认同俞军老师那句话 ， 每个时代 ， 能产生过亿和过千万产品的数量是有限的 。
我们先来看下移动互联网史上 ， 都有哪些产品实现过DAU过亿（数据于QuestMobile ， 截止至2019年9月）

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我们来一类一类的看下：
搜狗输入法、百度输入法、WiFi万能钥匙属于工具 。
支付宝属于支付 。
手机、拼多多属于电商 。
抖音短、快手属于短 。
百度属于搜索引擎 。
爱奇艺、优酷属于长 。
王者荣耀属于游戏 。
就上面这些 ， 没了 ， 这是业务本身的天花板 。
二、用户粘性
首先用户需要能留下来 ， 才会有产生后续行为和的可能性（一次性的业务就是直接了）对于需要频繁使用的产品 ， 就会有使用频次和时长的对比了 。
1. 用户留存
行业公认的是40-20-10 ， 也就是次日留存率40%、7日留存率20%、30日留存率10% 。
不同的业务模式 ， 留存率肯定不同 ， 好坏的标准也不一样 ， 需要对比着其他竞品来看 。
2. 月均DAU/MAU
DAU就是日活 ， 月均DAU就是每个月DAU的均值 ， MAU就是月活 。
不同业务模式的数值肯定是不同的 ， 越是高频的业务 ， 这个值越高；越是低频的业务 ， 这个值越低 ， 这是由业务模式本身决定的 。
举几个例子 ， 大家感受下 ， 数据于各公司公告：
抖音、快手：0.5左右 。
B站：0.3左右 。
以上几种模式已经算是中高频次的了 ， 至于其他低频的业务 ， 可以定性参考估算下 。
3. 使用频次
我们肯定希望这个值越高越好 ， 毕竟用户使用的频次越高 ， 越有机会养成用户习惯 ， 从而更好的感受到产品价值 ， 进而更好的进行商业化 。
无论是拼多多的多多果园 ， 还是支付宝的蚂蚁森林、养鸡 ， 都在做着类似的事情 。
但一个业务本身是有着它频次上限的 ， 可以对比着看下不同业务的频次 。

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数据于Trustdata
4. 使用时长
首先需要明确的是 ， 时间是一个存量 ， 一天只有24小时 ， 除了睡觉、工作、吃饭 ， 其他的时间已经不是特别多了；从这个维度上来看 ， 大家都是竞争对手 。
可以看到互联网用户的单日人均使用时长 ， 已经接近6个小时了 ， 与此同时增长率也已经降低到6%了 ， 说明时长的增长也快要长不动了 。

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数据于QuestMobile
在这6个小时的使用时间内 ， 又会有很多不同类型的应用来竞争 ， 可以说竞争是非常激烈的了 。分页标题#e#

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数据于CNNIC
有些产品中 ， 使用时长越长越好 ， 比如长、短；而在有些产品中 ， 使用时长越短越好 ， 比如搜索、工具 ， 这个需要结合着具体的业务类型来看 。

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数据于Trustdata
举几个知名互联网产品的单日使用时长 ， 大家感受一下 ， 今日分钟、B站83分钟、趣分钟（数据于公司公告）64分钟、57分钟、34分钟（数据于极光社交分析报告）
用户留存、月均DAU/MAU、使用频次、使用时长 ， 这几个维度已经能比较好的衡量用户的粘性了 。
而粘性和单用户价值是有一定关联的 ， 鉴于篇幅 ， 单用户价值就单独起一篇文章好了 。
以上 ， 就是本文的主要内容 ， 欢迎斧正、指点、拍砖…
专栏作家
本文相关词条概念解析：
用户
用户 ， 广泛的含义是使用者 ， 即使用你的产品或服务的一方 。 一般是指城镇、农村接受社会某种有偿服务的客户 。 如：供水、宽带、通信、供暖、煤气等客户 。 用户分为电脑登录用户 ， 每一个电脑登陆用户都是采用个人的设置 。 用户：某一种技术、产品、服务的使用者 ， 使用某种产品的人 。 用户：在计算机里还指人、帐号、进程等 。 信息通信技术的发展使得创新不再是科学家和技术研发人员的专利 ， 用户对与科技创新的重要性被日益认识 ， 用户参与的创新2.0（面向知识社会的下一代创新）模式正在逐步显现 ， 用户需求、用户参与、以用户为中心被认为是新条件下创新的重要特征 ， 用户成为创新2.0的关键词 ， 用户体验也被认为是知识社会环境下创新2.0模式的核心 。

来源：(未知)

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