宝马|火眼智能黑烟车自动抓拍系统 助力机动车尾气治理
【宝马|火眼智能黑烟车自动抓拍系统 助力机动车尾气治理】
社会背景
当前 , 我国移动源污染问题日益突出 , 已成为空气污染的重要来源 , 移动源对细颗粒物(PM2.5)浓度的贡献率达10%至50%以上 。 汽车是机动车大气污染排放的主要贡献者 , 其排放的颗粒物(PM)超过机动车排放总量的90% , 按车型分类 , 重型货车是主要贡献者 , 按燃料分类 , 柴油车排放的PM超过汽车排放总量的90% 。
黑烟车不仅对环境影响较大 , 对道路交通安全、市容市貌以及市民健康都有很大影响 , 减少黑烟车上路是实现智慧环保、智慧交通的必要条件之一 。 火眼智能黑烟车抓拍系统采用前端抓拍+后端分析的方式 , 即实时采集的视频/图片通过网络传输至后端分析服务器 , 进行黑烟车识别 。 随着物联网技术、5G的发展普及 , 前端分析、无线传输必将成为未来发展趋势 。 行业领先
火眼黑烟车智能分析设备具备自动识别、抓拍无烟车 , 自动豁免无烟车辆 , 实现全天候无人监控 , 自动筛选、保存、传输、播放黑烟车视频片段的功能 。 对症黑烟车取证难 , 取证效率低等问题 , 对道路上通行的黑烟车 , 通过对采集的视频在前端进行智能分析抓取 , 将取证照片和视频、车牌号等证据链传输至环保平台 , 为环保和交警部门非现场执法提供科技力量 , 大力提升执法效率 , 助力美好蓝天 。
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林格曼等级分析 , 精准认定
在黑烟车定电子抓拍监控系统中 , 业内普遍采用林格曼等级来判定和反应烟尘的黑度指标 , 它将黑烟浓度分为1、2、3、4、5五个等级 , 1级表示黑烟浓度最轻 , 5级表示黑烟浓度最严重 。 根据最新的国标判标准 , 林格曼黑度等级超过1级 , 就判定为排放超标 , 黑烟可视度在一级以上的 , 即可算是黑烟车 。 扩大号的识别算法
由于黑烟车后车牌通过会发生被冒出黑烟遮挡而看不清车牌的情况 , 所以采用前后车牌匹配的方式来取证 , 同时取证冒黑烟图片和车牌号 , 因为现场环境复杂 , 前后车牌匹配的正确率并不如人意 。 不过因为黑烟车通常为柴油货车 , 包含重型、中型货运机动车及其挂车 , 这些类型车通常都有扩大号 。 扩大号的识别让摄像机可以更加准确的识别黑烟车及其对应车牌号 。 同时 , 扩大号让前后车牌匹配的准确率大大提高 。 现在随着深度学习算法的应用 , 黑烟车识别的准确度也在逐渐上升 。 目前 , 主流的黑烟车识别算法在车流中识别出"黑烟车"的准确率已达到70%以上 。
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