5G|搞懂“智能联接”，这一篇就够了 |无人科技|虚拟现

历经四十年的高速发展，现如今的人类通信科技，正处于前所未有的鼎盛时期。以5G、Wi-Fi 6为代表的通信连接技术，在进一步满足人联网应用需求的同时，逐渐挖掘出越来越多的物联网应用场景，进而推动整个社会走向“万物互联”的时代。
人类社会逐渐从“无连接”、“弱连接” ，走向“智能连接” 。全球网络的连接规模，不再局限于世界人口总数，而是数量远大于此的世间万物。根据GSMA的预测，到2025年，全球接入5G网络并实现互联的设备将达到250亿台。 IDC更是认为， 2025年全球物联网设备总数将达到416亿台。面对如此巨大的连接规模，我们不禁会想：
量变通常会引起质变，未来的连接场景，会提出怎样的需求？
我们现有的连接技术，是否可以满足未来的连接需求？
我们不是为了连接而连接，而是为了价值而连接，那么，连接究竟如何创造价值？
最近，行业里有一个新名词逐渐流行起来，围绕上述问题给出了自己的解答。这个名词，就是“智能联接” 。

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什么是智能联接
乍一看， “智能联接”这个词好像并不算陌生。 “智能”和“联接” ，都是我们耳熟能详的概念。
说到智能，首先会让人想到AI 。这些年来，作为最热门的前沿科技， AI早已被人们所熟知。
联接，其实就是更高级的“连接” 。连接只是相连，而联接在相连的基础上，更强调联合和结合，形成一个整体。不管是联接还是连接，本质都是指通信。
那么，智能联接是不是简单的“AI+通信”呢？
当然不是。
事实上，智能联接是一个非常宏观的概念。它并不是某一项具体的技术，而是一整套面向全场景的解决方案。
智能联接并不是独立存在的。它和智能交互、智能中枢和智慧应用，共同构成了智能体。
这里所说的智能体，是一个全新的概念。它是一个智能升级参考架构，主要面向政企用户群。比如说，一家智能制造的汽车工厂，围绕它商业模型和业务流程的所有IT、CT和OT系统，共同组成的就是一个工业领域的智能体。
从下面这张智能体架构图也可以看出，智能体是云网边端协同的一体化智能系统。

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如果把智能体比作人体，那么，智能中枢是大脑，智能交互是四肢。智能中枢最为重要，起决策作用，涉及的是云计算、大数据等技术。它强调的，是算力。
而智能联接，就是支撑整个智能体的躯干，本质上是起联接作用，涉及的主要是通信技术，强调的是联接力。
智能联接的作用，可以概括为三个方面：
一是支撑智能中枢内部的联接，比如AI集群服务器的互联、以及云数据中心之间的互联；
二是支撑智能中枢到智能交互设备的联接，也就是云边端之间的联接；
三是支撑智能交互设备之间的联接，比如AI摄像头、4K无人机、工业机械臂等设备终端之间的互联。
智能联接服务于智能体，而智能体对智能联接有5个方面的诉求，分别是：高可靠、无损 0 丢包、差异化服务、实时大带宽和智能运维。
其它四个都比较好理解，什么是差异化服务？差异化服务就是针对不同的应用场景，提供不同的网络特性，例如针对车联网，网络可以提供更低的时延，针对视频点播，网络可以提供更大的带宽，等等。我们经常说的网络切片，就是提供差异化服务。
智能体概念提出者认为，智能联接应该具备三大基本特征：
首先是泛在千兆，也就是无处不在、无缝覆盖的千兆联接能力。带宽是联接能力的第一要素。现在VR/AR工业巡检、4K/8K超高清视频直播、AI智能摄像头等行业应用，都离不开千兆带宽。分页标题
然后是确定性体验，也就是系统运行的超高可靠性，以及时延等性能指标的超高稳定性。我可以容忍你的时延不是极致的低，但不能发生抖动，一会儿1ms ，一会儿100ms ，这样子。代表场景是高铁、机场、电力等。
最后是超自动化。联接规模的爆炸式增长，意味着网络本身规模的增长，以及网络复杂度的提升。网络运维难度将会超过了人工运维的极限。因此，引入AI ，实现智能运维，是大势所趋。
智能联接的关键技术
究竟怎样才能使得智能联接具备以上三大基本特征？为了实现智能联接的超强联接力，需要引入哪些具体的技术手段？
其实，正如前文所说，智能联接是一个全场景的解决方案，而非提出一个全新的技术标准。
智能联接的基础，仍然是现在移动通信以及固网通信的技术框架。智能联接所做的，是站在用户和需求场景的角度，梳理出来了一个更为合理且完整的框架模型。
针对不同场景的特殊需求，智能联接在现有技术的基础上，进行了二次创新，提升了指标，简化了方案，改善了体验，方便了用户。
智能联接的第一个技术底座，相信大家都猜到了，就是现在如火如荼的5G 。
在现有5G常规性能指标的基础上，智能联接增加了三项重要改进，分别是：Gbps上行、20ms低时延、亚米级定位。
我们知道现在5G具备Gbps下行能力，但是上行不足。对于视频回传的场景，上行是刚性需求。智能联接引入了超级上行SUL技术，实现了上行Gbps速率。
20ms低时延，则是依赖于预调度和mini-slot等特性的引入，主要服务于远程操控类场景。
亚米级定位能力的实现，依赖于UTDOA（Uplink Time Difference of Arrival ，上行到达时间差）技术的引入，以及更大频谱带宽的使用。
除了5G之外，另一个重要的技术底座，就是今年迅速发展起来的F5G ，也就是The 5th generation Fixed networks ，第五代固定网络。
现在人们普遍把传统5G称为“天上的5G网” ，而把F5G称为“地上的5G网” 。 F5G的核心是全光网络，它的愿景是“光联万物”(Fibre to Everywhere) 。
F5G的代表性技术，是10G PON（用户速率达到Gbps的光纤宽带接入）、Wi-Fi 6、200G/400G、OXC（全光交叉）、NG OTN（下一代光传送网）等。
F5G的全光网，实际上是移动5G 的数据传输基础承载网络，为移动5G提供了带宽、时延和稳定性等方面的支撑。
F5G和5G有一部分技术和网络是共用的。在很多应用场景里， F5G比5G更具优势。
F5G低时延、大带宽、多连接、抗干扰的特点，更符合那些没有移动性需求的连接诉求。而且， F5G的功耗更低，既有利于保护环境，也有利于降低成本。
换言之，不管是5G还是F5G ，都是技术手段，没有好坏之分，也没有重要和不重要之分。 F5G与5G可以进行有效协同，互相补全，更好地提升用户感知，满足用户多样化的需求。
除了5G和F5G之外，智能联接还包括面向园区、广域、数据中心的智能IP网络，以及IPv6+ 。
为什么要单独强调IPv6+？因为IPv6+的引入，可以实现智能交互设备的一跳直达，实现跨域的内容访问。例如远程调阅摄像头数据等。 IPv6+是“万智互联”的前提，没有IPv6+的话，不足以实现智能联接。
智能联接的智能，又该如何理解呢？
当然是AI的引入。
智能联接引入AI ，主要包括网元、网络和云端三个层面。
网元+AI：把AI引入网元，升级为数字化的智能网元，让每个网元和整个网络更加敏锐的感知、处理和推理执行。
网络+AI：利用AI重构网管，通过智能管控系统构建网络的数字孪生，实现网络的动态控制和闭环，例如自动部署、事前仿真、事后校验、预防预测以及主动优化等。分页标题
云端+AI：提供云上的网络AI训练和模型服务，持续升级设备和网络上已经搭载的软件系统和AI模型，来获得更多的自动驾驶能力，让整个网络越用越聪明。
智能联接的价值
最后，我们来看看最重要的一个问题，也就是价值问题。智能联接如何创造价值？
联接会不会创造价值？我觉得这个问题都不需要回答。大家可以看看自己的手机，试想一下，如果没有手机，如果手机没有网络，如果家里或办公室没有宽带，你的工作和生活会变成什么样？
现代人类已经越来越离不开互联网。同样的，随着“万物互联”的逐步推进，各个行业也将加快与行业互联网的融合，感受到行业互联网带来的效率提升，享受数字化红利。
智能联接以及其背后的智能体，毫无疑问是行业企业拥抱行业互联网的最佳途径。
我们举几个简单的例子。
首先看看智能制造等工业互联网场景。
智能联接，提供了端到端的超低时延能力，通过超宽固网光纤接入的工业机械臂，拥有更高的反应速度和精度，适用更多的操作场景，提高了工厂的生产效率。
智能联接提供的超大带宽能力，帮助工人通过Wi-Fi 6 或5G 无线VR眼镜进行设备远程巡检，也提升了效率。
智能联接的超大上行带宽，可以将检测摄像头（通过超宽固网接入）采集的海量高清检测照片，回传到云端，借助AI技术进行缺陷对比，大幅提升检测效率。借助IPv6+技术，上面所提及的机械臂、VR眼镜和检测摄像头，都可以实现远端一跳接入，操作人员和管理维护人员都可以跨域直接连接设备。
远程医疗领域，智能联接可以赋能远程治疗。超高可靠性加上确定性时延，让医生可以放心大胆地进行远程手术。既节约了宝贵的治疗时间，也节省了成本，降低了费用。
远程采矿场景，矿井环境复杂，干扰阻碍较多，采用超宽固网接入，可以完美实现采矿设备的远程操控，也可以监测矿井内的各项环境参数和视频影像，并进行回传。
现在热门的无人驾驶，离不开智能联接的超大带宽、超低时延和超高可靠性。无人驾驶的普及，在货运领域，意味着司机资源的释放，运输效率的提升，运输成本的下降。
【5G|搞懂“智能联接”，这一篇就够了】除了无人车之外，无人机和无人船也会得到普及应用，同样会改变行业的商业模式，产生更大的商业价值。