药明康德|活动 | 破解神经纤维瘤病,你也可以成为患者的英雄
近日 , 美国儿童肿瘤基金会(Children's Tumor Foundation , CTF)发起了一场聚焦神经纤维瘤病(neurofibromatosis , NF)的编程马拉松竞赛“Hack for NF: The 2020 Neurofibromatosis Hackathon” , 号召医疗保健初创公司、程序员、解决方案架构师以及编程大赛爱好者 , 联合科研人员、临床医生和罕见病患者 , 共同开发可用于NF疾病管理的解决方案 。这场竞赛将于美国东部时间2020年10月2日至11月13日期间举行 , 获胜队伍的优秀作品可获落地孵化机会 , 造福病患 。
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什么是神经纤维瘤病?神经纤维瘤病 , 简称NF , 属于常染色体显性遗传疾病 , 主要有三种类型:NF1型、NF2型和神经鞘瘤病 。NF1型是神经纤维瘤病中最为常见的类型 , 占整个NF的90% , 往往在儿童期确诊 。 其肿瘤主要长在皮肤、皮下等 , 典型症状是在体表出现6个以上牛奶咖啡斑 。随着病情进展 , 一些NF1患者可出现骨骼的软化、弯曲 , 产生脊柱侧弯等问题 。 NF产生的肿瘤大部分是良性的 , 但可能由于肿瘤压迫周围正常组织 , 引起一系列健康问题 。NF2型对健康影响较大 , 前期常表现出耳鸣或耳聋的症状 , 因为NF2型的肿瘤首先生长在双侧前庭神经 , 伤害听觉神经 , 还会压迫脑干和其他组织 , 造成更严重的失聪、面瘫、失明、瘫痪等问题 。 NF2型的新生儿发病率为1/25,000 , 通常在青少年确诊 , 部分病人会两耳失聪 。神经鞘瘤病最为罕见 , 新生儿发病率为1/40,000 。 神经鞘瘤病出现在脊髓及其他任何部位的神经组织上 , 产生难以抑制的疼痛 。 目前关于神经鞘瘤病的研究尚在起步阶段 , 更多形成原因等待探索 。Hack for NFNF编程马拉松竞赛起始于2017年6月 , 首届活动(Hack for NF2)以一组真实遗传数据出发 , 探索如何利用人工智能及其他算法 , 辅助分析NF2患者基因组数据和研究成果 。 2019年第二届竞赛中 , 各组参赛者从影像学诊断和算法优化、药物靶点建模、基因组学与疾病分型分析等多角度 , 分享了富有建设性的创新思路和成果 。与以往相比 , 今年的Hack for NF展现了以下几个新亮点:
- 更为丰富的数据资源:提供了更多数据资源供参赛者访问 , 包含药物筛选数据、基因组数据、影像学数据和移动健康数据等 。
- 更加灵活的超长赛程:打破了以往48小时的赛程设置 , 10月2日至11月13日的超长赛程 , 为参赛者提供了更为灵活的时间安排 。
- 更为多元的方向选择:在今年的赛事中 , 参赛者可依据现有数据集的特点 , 设计数据分析的解决方案;或设计移动应用(APP) , 用以解决医生和患者在疾病管理中的实际问题 。 参赛者也可提出其他协助NF患者及研究者的创新项目 。
- 【药明康德|活动 | 破解神经纤维瘤病,你也可以成为患者的英雄】更加丰厚的参赛奖励:合计40,000美元的奖金池将由以下两部分构成:优胜奖(7,500美元×3);项目孵化资金(7,500美元×1+5,000美元×2) 。
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