汽车|智能汽车发展超预期 多地持续开放自动驾驶道路测试范围


汽车|智能汽车发展超预期 多地持续开放自动驾驶道路测试范围
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近日 , 测试车辆在上海临港智能网联汽车综合测试示范区内进行行驶测试 。 新华社采访人员方喆摄
最近一段时间 , 多地持续开放自动驾驶道路测试范围 。 已开放载人测试许可的有北京、上海、广州、长沙、武汉、沧州6个城市 。 智能网联汽车离我们还有多远?城市建设自动驾驶环境还面临哪些问题?产业生态如何构建……采访人员就此采访了有关专家和业内人士 。
8月24日 , 广州市交通运输局表示 , 已开展智能网联汽车道路测试 , 共发放了55张测试通知书 , 开放67条、135公里测试道路 。 此前 , 长春市工信局等三部门联合印发《通知》 , 选取长春汽车经济技术开发区相应路段作为智能网联汽车测试道路……最近一段时间 , 多地持续开放自动驾驶道路测试范围 。 智能网联汽车离我们还有多远?汽车产业如何应对前所未有的行业变局?
智能汽车发展超预期
"汽车革命的方向是智能化和网联化 , 这也是未来竞争焦点 。 "在近日举办的第三届全球智能汽车前沿峰会上 , 中国电动汽车百人会理事长陈清泰指出 , 汽车革命并非孤立进行 , 与其并行的是能源革命、信息革命、交通革命和智慧城市建设 , 接下来应该把网联化、智能化放到更加重要的位置 , 这是未来竞争的焦点 , 也是充分发挥汽车革命造福社会所必须的 。
陈清泰表示 , 在未来 , 智能网联电动汽车是能源革命、信息革命、交通革命和智慧城市建设的引领性核心产品 。 它能广泛吸纳新能源信息化、网络化、智能化、大数据 , 以及新技术、新材料、电子电力、先进制造等方面的新发展、新势能 , 成为众多产业融合创新的大平台 。
当前 , 随着基础技术快速更新 , 汽车智能化技术体系发展得愈加完善 , 智能网联汽车有了更为细致和具体的落地场景 。 从L2到L5 , 每个自动驾驶层级都陆续开发出了具备市场应用前景的技术与产品体系 , 一方面让汽车智能化内涵愈发丰富 , 另一方面也让智能化落地速度超出预期 。
国家层面也非常重视智能网联汽车发展 。 去年9月份 , 中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》 , 提出要加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)的研发 , 形成自主可控完整的产业链 。 今年2月份 , 多个部委联合发布《智能汽车创新发展战略》 , 提出要顺应新一轮科技革命和产业革命的趋势 , 抓住产业智能化发展战略的机遇 , 加快推进智能汽车的创新发展 。
智能化大潮之下 , 传统车企纷纷加速转型 。 东风汽车有限公司副总裁、东风日产乘用车公司副总经理陈昊透露 , 东风日产导入日产ProPILOT自动驾驶辅助系统 , 并结合中国复杂多变的道路状况进行本土化开发;并与百度、阿里巴巴、腾讯、华为等互联网头部企业合作 , 搭建具有开放性和延展性的智能化应用平台 , 开展跨界生态合作等 。
广州汽车集团股份有限公司总经理冯兴亚介绍 , 广汽集团主要采取三大行动 , 一是聚焦核心技术研发 , 提供中国消费者信赖的智能汽车产品;二是以智联新能源汽车产业园为载体 , 着力构建具有全球竞争力的智能汽车产业集群;三是开放合作、共赢共生、与上下游合作形成命运共同体 。
车路协同发展被认可
目前 , 全国开放自动驾驶道路测试的城市中 , 已开放载人测试许可的有北京、上海、广州、长沙、武汉、沧州6个城市 。 据悉 , 在全国开放自动驾驶载人测试的城市中 , 实际进行自动驾驶小汽车载人测试且具有规模化车队(30台及以上)的企业主要有3家:百度阿波罗、文远知行/文远粤行、小马智行 。
东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌认为 , 车路协同是将路和车视为完整的系统 , 用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足 , 提高安全性、可靠性以及相关功能 。 发展车路协同的智能汽车 , 将能够很快实现第三级的自动驾驶 。分页标题
冯兴亚也认为 , 单车智能+车路协同路线才是适应中国市场的解决方案 。 巨大的市场容量 , 消费互联网商业模式的创新 , 5G系统、人工智能、软件人才等方面的独特优势 , 将催生基于中国生态产业的智能汽车 。
"虽然目前很多城市对发展自动驾驶汽车很积极 , 但出发点不一样 , 落地方式也不一样 。 有的城市只是希望给自己打广告 , 企业去了后无法参与;还有一些城市不懂怎么做 , 因为这个产业太新、太大了 , 操作起来有很多盲目性 。 "中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟指出 , 目前仅靠单个企业"包打天下"无法形成产业生态 。
张永伟认为 , 自动驾驶城市的解决方案 , 一定是一个创新生态多主体共同参与的结果;还要建立一套推进机制 , 不仅要有城市决策层的高瞻远瞩、推进过程的组织保障 , 还要有勇于先行先试的政策和法规支持 。
"测试环境如何 , 开放道路里程有多长 , 道路种类是否丰富 , 是否能提供一个集成数据平台等 , 都是决定能否吸引企业的重要因素 。 "张永伟表示 , 目前来看 , 城市建设层面自动驾驶环境面临着非常多挑战 , 如重建设轻运营、重数据缺应用、缺少顶层设计、缺乏战略眼光等 , 很多工作还要进一步理顺 。
归根到底技术为王
华人运通技术有限公司副总裁李谦表示 , 在新能源汽车和智能驾驶大潮中 , 新兴造车企业前赴后继 , 积累了大量成功与失败的经验 , 他不太认同抢占先机的概念 , 认为企业应努力打磨产品、算法和架构 , "宜缓图之" 。
当前 , 智能驾驶技术处于不断升级的过程 。 企业或从单车智能基础架构上做好准备 , 或在自动驾驶大脑上实现突破 , 归根到底都是技术导向、技术为王 。 "汽车智能化有很多层级 , 发展速度会非常快 。 "中国工程院院士钟志华指出 , 如果企业没有及时注意到这个趋势 , 肯定是会落后的 。
小马智行总经理莫璐怡认为 , 自动驾驶技术处在一个高速发展阶段 , 尚未达到讨论竞争的程度 , 整个行业都在为了解决无人化和规模化不停努力突破技术难关 。 任何一家自动驾驶企业解决了任何一个难题 , 都是整个行业里程碑式的突破 。 整个行业不停推进技术进步 , 才能真正讨论大规模商业落地 。
"智能汽车已经从实验室和示范运营转向量产 , 新产品走向市场也是新技术落地、接受消费者检验的过程 。 "冯兴亚认为 , 这个阶段企业、资本和公众相关各方不再为概念所迷惑 , 而是进入了冷静期 , 这是新技术、新生事物发展壮大的规律 , 也是产业化的必经之路 。
【汽车|智能汽车发展超预期 多地持续开放自动驾驶道路测试范围】他表示 , 在这个发展的关键节点 , 整个行业要既"谨慎"又"大胆" , 战略上可以激进 , 战术上则应紧跟技术与市场发展动态 , 打造自身竞争力 , 积极面对发展过程中存在的困难和挑战 , 并借助优势力量 , 促进汽车行业智能化转型 。 (采访人员刘瑾)