AI人工智能|单枪匹马一人成团，电子科大00后男生拿下30W年薪offer AI人工智能

采访人员丨陈兴隆
向虚拟的黑盒中发射一颗弹珠，在避开障碍物的同时，撞击分数块取得相应的分数，累积分数最高者则为获胜。
听起来，这就是一个平淡无奇的益智小游戏？但你能想象吗，就是通过这样一个听来无比简单的小游戏，来自电子科技大学的00后大三学生杨正正不仅赢得了10万元的奖金，更是一举拿下年薪30万元的企业offer 。
听起来确实有些不可思议，但这一幕，就发生在刚刚结束的2020“创青春·交子杯”新网银行金融科技挑战赛的赛场上。当然，这其实并不是一个普通的弹珠游戏，整个游戏要求参赛者为小球写入一串程序代码，让弹珠自动运行，在黑盒里尽可能避开障碍物，多去撞击分数块，由于看不到弹珠的反弹轨迹，参赛者需要不断调试代码，改写策略，甚至运用AI学习等手段，从而拿到最高的分数。

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左二为冠军获得者杨正正
在尝试了多套运行方案，单枪匹马鏖战24个小时后，这位参赛年龄最小的00后男生以累积分数73分的成绩拿下他所在组的冠军，获得新网银行为其提供的高额奖金和毕业offer 。
“比赛拿奖并不是终点” ，杨正正表示，未来，他希望能够将这套程序应用于金融投资领域，利用AI人工智能的方式帮助人们做出更好的投资决策，取得最大的收益。
现场：
十一个团队现场比拼
他“单人成团”鏖战24个小时
据了解，此次金融科技挑战赛共分为AI算法赛道和移动互联网赛道两个组别，杨正正所在的移动互联网赛道需要利用微信小游戏、H5动画技术引擎等技术，研发出一款朋友圈小游戏。这也是此次决赛的赛题，参赛者要将AI元素放入弹珠游戏，让弹珠在一个看不见的黑盒中来回弹射，碰撞不同的分数块去取得相应的分数，同时，弹珠还要避开一系列的障碍物，在总共十张地图中保证尽可能多地拿分。

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杨正正介绍，越是高的分数块，对应的障碍物也越多，因此，在比赛中，选择什么样的策略就显得十分重要。杨正正所在的小组中，有人选择了最高分的撞击策略，也有人选择最大限度避开障碍物的方式稳妥拿分，还有些队伍采用了基于路径搜索的算法，或者区域优先度的算法，杨正正则是采取了一个综合性的思路，他尽可能将撞击高分和避开障碍两种策略进行结合，同时，他还为弹珠写入了AI学习，让其自动判断障碍物，去拿到最高的分数。
“选择什么样的策略其实还不算最难的，比赛最大的考验还是其他团队人手多，可尝试的方案更加丰富，从而给自己造成的心理压力不小，此外，长时间的比赛过程，对体力也是一种考验。”据介绍，此次决赛最终有11支队伍杀入决赛，全部参赛队伍要在同一片场地上进行长达24个小时的鏖战。
尽管主办方准备了睡袋等物资，但杨正正全程都没有休息， “因为其他团队基本都是3至4个人，大家可以接力工作，尝试不同的设计方案，而我只有一个人，不仅需要自己构思运行策略，还要亲手编写不同的程序和代码，比赛又采用了实时更新排行榜的方式，竞技性非常强，这对精神和身体上都是一种极大的考验。”他说道。
最终，在尝试了几十版不同方案，让弹珠做了上百次不同的运行策略后， “单人成团”的杨正正一路乘风破浪，成功在十张地图中累积拿到73分，在11支队伍中拔得头筹。
备战：
看赛题反复构思
期间还自学了AI算法分页标题
实际上，这并不是杨正正第一次参加新网银行的金融科技挑战赛。去年，他就参加了该比赛并拿到了决赛第7名的成绩。比赛过后，他复盘修改了当初的参赛设计，总结了自己的失利原因，不断优化算法，以让自己的策略取得更好的运行效果。

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在一年的备战里，杨正正还对去年的赛题进行了深入研究，并且在这个过程中又重新学习相关的算法知识，不断调整思路，让自己适应比赛的节奏， “能够拿到这个成绩，和平时对赛题的复盘训练离不开关系。”杨正正坦言。
今年的初赛过后，杨正正还发现，今年的比赛加重了对AI算法的评估，于是，在决赛前，他决定恶补AI的相关知识，重点在原有的知识基础上自学了大量与AI相关的算法设计，并将其融合进自己以往的运行策略中，从而在比赛中构筑起一套更高效的运算方式。
比赛过后，杨正正还再次复盘了自己的设计策略， “比如，有一个评委提到了其实可以通过算法操控弹珠的弹射速度来进行拿分，这是所有参赛队伍都没有考虑到的地方，那是否还有其他解决方案是自己没想到呢？”杨正正说，比赛结束后，自己也会抽时间继续优化算法，写出一套更有效也更稳妥的运行策略。
未来：
将程序应用于金融科技领域
帮助人们实现投资收益最大化
在比赛中拿下冠军，进而成功获得新网银行为其提供的10万奖金和年薪30万的工作offer ，杨正正直言很幸运，但在奖励之外，通过比赛来锻炼自己，不断打磨技术，取得更大的创新突破，才是自己通过比赛最大的收获，也是这个00后大男生更大的快乐。

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关于在比赛用到的一些策略和算法，杨正正介绍说，这些技术其实有很大的应用空间， “比如扫地机器人可以利用贪心算法，更加效率地清理地面，自动驾驶可以利用避障算法，自动避开人和物，避免交通事故的发生，在疫情防控中可以利用区域优先度算法，优先向疫情严重的地区派遣医务人员和输送医疗物资等等。”
【AI人工智能|单枪匹马一人成团，电子科大00后男生拿下30W年薪offer】但在杨正正的心目中，在上面的领域中，很多技术已经非常成熟，他更希望通过自己的不断优化，在未来将这套算法应用于金融投资领域，用AI算法来进行金融投资的智能分析和风险判断，以此帮助投资者获得更大的投资， “至少从目前来说，这一块的想象空间很大，毕竟将技术和需求业务相结合才能实现它的价值，而这也将成为自己未来重点发力的方向。”杨正正说道。