西瓜|AI 如何识别西瓜和冬瓜?


_本文原题:AI 如何识别西瓜和冬瓜?
周末去郊区农家逛荡 , 路过瓜园 , 从农地里买了一个西瓜 。 回到家后 , 就迫不及待地把这个西瓜放在案板上 , 准备把它切开以后尝尝 。 心想瓜地里刚摘的新鲜一定很好吃 , 看这个西瓜的样子应该是会很甜的 。
一刀下去切开后却傻眼了 , 根本就没有红色的果肉 , 也不是那种黄色品种的西瓜 , 里面的果肉竟然是白色的 。 看到这样的西瓜给我的第一感觉就是变异了 , 感觉切开的不是西瓜 , 而是一个冬瓜 , 里面没有一点红色的果肉 , 全都是皮一样的东西 。

西瓜|AI 如何识别西瓜和冬瓜?
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瞅着这玩意儿让我心情半天不能平静 , 这是冬瓜出轨了?还是西瓜变心了?难道是黄瓜长胖了?可能是冬瓜纹身了 , 只能感慨社会真是太复杂 。
这么难得的稀奇物不得发个圈啊 , 不发还好一发心理更不淡定了 , 朋友们一致认为 , 这是西瓜和冬瓜在一起了……(在一起 , 在一起……这画面没法脑补~~~)

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立马给自己立个研究项目:AI分辨冬瓜和西瓜
现在有一堆数据集 , 让我们分类出西瓜和冬瓜 , 如果只有两个特征:形状和颜色 , 可能没法分区来(我就上了这个当啊 , 呜呜~~);
如果特征的维度有:形状、颜色、瓜瓤颜色、瓜皮的花纹等等 , 可能很容易分类出来;
突然又想到了特征工程 , 估计就是因为这样类似的问题 , 在特征工程上需要花很多时间和精力 , 才能使模型训练得到一个好的效果 。
然而神经网络的出现使我们不需要做大量的特征工程 , 譬如提前设计好特征的内容或者说特征的数量等等 , 我们可以直接把数据灌进去 , 让它自己训练 , 自我“修正” , 即可得到一个较好的效果 。
一顿思索下来 , 立马跑回卧室 , 代码码起来~~~~

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