观点评论|40页《下一代数据和AI驱动的营销自由》白皮书发布，来取吧！下一代|基础|营销

_原题为 40页《下一代数据和AI驱动的营销自由》白皮书发布，来取吧！

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在B2C市场竞争环境十分激烈的今天，存量市场成为了企业必争之地。为此企业营销变得前所未有的重要，他几乎是企业能否在这个巨变的时代拥有竞争力、持续增长的关键。如果说之前渠道碎片化、消费者触点数字化还只是一股推动力量，那么此次疫情则让企业意识到了这样一个事实：企业如果不进行数字化转型，不是能不能活好的问题，而是能不能活下去的问题。如果没能提前布局并构建数字化营销，未来的生存空间将会越来越小，直至被淘汰！
在此背景下，打造一套行之有效的数字化营销体系，激发新的增长点变得至关重要。近日，创略科技重磅发布《下一代数据和AI驱动的营销自由》白皮书（以下简称白皮书），从挑战与机遇出发，结合长期实践积累下各行业数字化营销解决方案，以构建AI赋能的平台和数据应用闭环体系，真正意义上帮助企业决策者和业务人员实现营销自由，提升数据转化成价值的速度，从而建立以客户体验为核心的增长模式。

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客户数据中台成为实现“营销自由”的关键组件当下，激烈的市场竞争驱使企业亟需降低营销的成本，然而传统的IT组件辅助营销已经难以满足市场快速、实时响应和变化的需求。为此， “在合适的时机，以合适的方式，对合适的受众进行实时和个性化触达的营销自由”已经迫在眉睫。
不论对于各企业还是各行业而言，营销离不开数据，数字化时代企业需要客户数据作为瞭望塔。但创略科技发现，当下大多数营销者和业务人员还是依赖于IT或信息相关部门提供技术或工具的支撑，本身很难利用好各类客户数据，也没法赋予营销人才去做出数据驱动的决策，获取及时洞察等。所以，如何聚合数据能量、并快速产生价值是转型过程中最基础需要攻坚的课题。
基于此现象，《白皮书》详细解读了实现营销自由需构建怎样的数据基础。创略科技认为，营销自由必须依赖于统一的数据基础，并且能基于企业数据完成营销闭环。这要求着企业的数据要达到数据准备和集成、数据实时处理和营销响应速度、数据营销价值链这三点要素。
企业的营销数据往往拥有结构化、非结构化数据等，且储存于不同系统以及不同部门之中，造成数据孤岛现象。所以为打造统一的数据基础，企业需要整合、打通并沉淀在多个数据源的零散的数据，使数据达到ready-to-use的状态；在此基础上，企业可以从T+1营销，人工决策式营销，演进成为场景化营销、触达式营销、体验式营销，帮助客户转化，为企业产生价值；这即可以构建从数据采集→洞见→营销→数据采集→洞见→营销的数据应用闭环，这也是整个数据采集到应用后的”Feedback Loop”的整个生态价值链的一个闭环。
而后，《白皮书》从更为落地的角度阐明了企业如何构建营销自由所需的数据基础，其表明营销自由同样也依赖于与之对应的技术工具，当大部分营销数据基础，就可以仅依靠工具即可帮助营销部门达到营销自由的状态。为此，创略科技建议企业构建一个简单使用的数据工具，如客户数据中台。
客户数据中台（CDP）作为缩短数据变现路径的关键系统工具，提供了面向营销，集成化、实时化、高易用性的数据基础，能够在数据采集、数据集成、数据触达的闭环中，促使企业数据最终可构建数据营销价值链，并通过数据采集和接入、赋予营销人员的强大商业智能工具、深度的AI驱动洞察和业务驱动、数据打破部门壁垒、实时敏捷的精准营销驱动价值最大化基于大数据技术、营销数据监控回收策略六大步骤，使营销从“受到诸多限制”转变为一种真正数据驱动的“自由状态” 。
基于营销工具提供的空间基础上，营销者将拥有更大的灵活度来着手对应营销本身的思考，并且“衡量”和“量化”不会成为一件糟心且无法量化的指标。数据科学驱动的营销门槛，将变得更易接近和跨越。
AI应用真正实现数据价值挖掘的核心力量在数据采集体系和智能数据平台体系为营销搭建的数据基础上，营销人员将数据达到一个随时可用的状态，并可基于此帮助客户完成留存优化，智能促活，精细化运营；围绕客户的整个生命周期，洞察客户旅程，完成多场景智能推荐，提升客户忠诚度；最终帮助产品优化，决策优化，预测性客户洞察等，这即需要利用场景化机器学习和AI模块去把价值延展到营销价值链的顶部，影响到与产品业务战略相关的场景和决策。
《白皮书》中举例了客户特征群体细分、智能营销优化、客户忠诚度分析、交叉销售 + 智能推荐、用户流失分析、渠道分析、客户文本分析及挖掘（NLP）等7大场景，并表明根据不同客户和需求，针对不同的客户分析主题，结合相应的业务场景下，通过调研、客户洞察分析后量身定制AI客户分析解决方案，精细化客户关系管理，改善客户体验，提升客户盈利能力。创略科技在《白皮书》中以汽车、零售、旅游、银行行业为例详细解读。分页标题

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在汽车行业，人工智能可以基于具备用户价值的业务场景定位相应人群，同时对模型效果实施监控和持续优化，制定针对性的营销决策，实现数据价值变现，达到精准运营，降本增效，业务提升的目的；零售行业，人工智能可以对三大核心要素消费者、商品和场景进行技术升级；旅游行业，人工智能可以整合各方资源，有效解决了用户“ 信息不对称”所带来的各种问题，加快决策速度；银行行业，通过人工智能的人脸识别，客户画像，文本分析， OCR（光学字符识别技术）等技术手段，帮助银行实现更加精准全面的客户服务，营销管理，业务运营和风险管理。
不同的行业和垂直领域，拥有各具特点的运营模式和策略，对不同的业务场景有侧重，因此创略科技强调要使用不同的AI 技术，需要采用特定的设计方案和定制化解决方案，更针对性更智能的挖掘不同场景中数据蕴含的价值。这也要求， AI应用需要具备拓展性、数据容量支持、易用性。
案例解读基于已服务施华洛世奇、春秋航空、玛莎拉蒂、滴滴出行、中国银行、卓越教育等300家国内外中大型企业的丰富实战经验，创略科技已形成科学的方法论和实操方法，在保障消费者信息隐私安全的基础上，制定针对性解决方案助力企业实现营销自由。
某航司作为国内最成功的低成本航空公司，拥有近7000万+会员及3000万+非会员，机票业务以直销为主。海量用户积累了庞大的数据，但该航司在数据应用过程中面临数据孤岛、预测能力、洞察能力弱等问题。为此，创略科技在对该航司详细的业务需求及数据现状调研后，制定了以CDP为核心的解决方案，通过CDP接入该航司CRM、官网、CRS等线上线下各渠道数据，客户的信息在CDP中进行打通和标签化，并通过智能算法进行机票业务需求预测，围绕客户生命周期，在各阶段支持业务场景的落地，提升营销运营效率。

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某国际知名饰品品牌，在中国拥有大量粉丝，该品牌线上线下等多个渠道与消费者维系沟通，其中微信端成为重要的粉丝沟通与互动的平台之一，如何基于私域流量池挖掘粉丝数据，更好的进行会员运营与转化成为该品牌最大的营销难题。基于该品牌的需求，创略科技解决方案重点围绕粉丝数据打通与微信端的个性化运营，其中微信端主要基于 Union id 打通公众号与小程序数据，粉丝与其他 CRM ，线下门店等业务系统则主要通过手机号进行打通，最终实现粉丝全场景数据的融合，并进一步通过标签画像，运营指标分析体系搭建，实现粉丝精细化管理与运营，打造粉丝个性化的服务及体验。

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尽管实现营销自由是一个长期努力的过程，需要企业踏踏实实、稳扎稳打，但创略科技认为在企业的数字化转型和互联网+模式的迁移进一步加快的当下，如积极拥抱数字技术并沉淀数据资产，企业则可以小步快跑，构建属于自身的数据壁垒，将可持续发展的核心竞争力转化为长效有力的增长。
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创略科技发布《下一代数据和AI驱动的营销自由》白皮书
数据猿官网：http://www.datayuan.cn/article/17335.htm
白皮书报告关键词：创略科技客户数据中台数字营销营销技术公司大数据BigData 人工智能AI

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数据猿创始人、主编张艳飞
数据的价值从来没有像现在这样显得如此重要，从大国利器到企业竞争，数据已经成为必争之地。同时， AI时代的加速到来，与大数据之力形成相辅相成，互为倚重之势。
对于营销行业来说，在大数据与AI双重赋能的时代下，除了营销人可使用的工具、方式更为丰富之外，企业对营销效果的考量也变得更为苛刻。尤其在经历了这次的“新冠疫情”之后，营销行业形成了大砍营销预算，开源节流，与加大对消费者触达力度的两极现象。
所以，下一代数据和AI驱动的营销自由，除了是营销人可以自由地基于数据驱动，选择合适的营销方式，能在合适的时机，对合适的受众进行实时和个性化的营销触达，进而提升客户体验之外，也要能实际作用于提升客户的留存、复购，并对企业在营销层面的 “危机管理”有系统性的把控与预测能力。
【观点评论|40页《下一代数据和AI驱动的营销自由》白皮书发布，来取吧！】—— 数据猿创始人、主编张艳飞